Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Интеллектуальные технологии информационной безопасностиИТИБ. Исследование однослойных нейронных сетей на примере моделирования булевых выраженийИТИБ. Исследование однослойных нейронных сетей на примере моделирования булевых выражений
2024-11-032025-04-03СтудИзба
Лабораторная работа 1: ИТИБ. Исследование однослойных нейронных сетей на примере моделирования булевых выражений вариант 227
Описание
Цель работы
Исследовать функционирование простейшей нейронной сети (НС) на базе нейрона с
нелинейной функцией активации и ее обучение по правилу Видроу-Хоффа.
Постановка задачи.
Получить модель булевой функции (БФ) на основе однослойной
НС (единичный нейрон) с двоичными входами ,, , {0,1}, единичным входом смещения = 1, синаптическими весами ,, , , двоичным выходом y {0,1} и заданной нелинейной функцией активации (ФА) f : R → (0,1)
Для заданной БФ реализовать обучение НС для двух случаев:
1) с использованием всех комбинаций переменных ,, , ;
2) с использованием части возможных комбинаций переменных ,, , ;
остальные комбинации используются в качестве тестовых.
Характеристики лабораторной работы
Учебное заведение
Номер задания
Вариант
Просмотров
1
Размер
225,16 Kb
Список файлов
ЛР1.docx