Ответы к экзамену: Интеллектуальные информационные системы

Интеллектуальные информационные системы

Результат зависит от того, какие вопросы вам попадутся. Вы приобретаете ответы на нижеперечисленные вопросы, а не гарантированную сдачу теста на высокий балл.

49 вопросов включают в себя: ответы на вопросы по темам предмета, итоговый тест, компетентностный тест.

1. … система – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке

2. … системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта

3. … системы – это системы, имитирующие человеческое восприятие, мышление и решение задач, обладающие способностью к обучению и адаптации

• Когнитивные
• Робототехнические
• Интеллектуальные

4. … информационные системы объединяют локальные вычислительные средства нескольких близко распложенных устройств или роботов, которые функционируют совместно (например, в промышленной роботизированной установке или линии)

• Локальные
• Локально распределенные
• Комплексные, или корпоративные, распределенные

5. Установите соответствие критериев классификации и примеров интеллектуальных систем:
A. По мощности
B. По решаемым задачам
C. По назначению
D. комплексные распределенные ИС
E. ИС поддержки принятия решений, ИС управления, ИС прогнозирования
F. ИС для экстремальных условий, робототехнические ИС

6. Интеллектуальная система способна целеустремленно, в зависимости от состояния информационных входов, изменять …

• не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения
• параметры функционирования, но не сам способ своего поведения
• способ своего поведения, но не параметры функционирования

7. … интерфейс – это интерфейс, позволяющий взаимодействовать с системой на естественном языке и поддерживающий понимание запросов пользователя

8. … данных предметно-ориентированы, поддерживают хронологию данных, имеют средства поиска на онтологиях – спецификациях проблемной области и предназначены для поддержки принятия решений по результатам обработки больших массивов данных

9. … – это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы

• Интеллектуальная система
• Когнитивная система
• Система счисления
• Символическая система

10. Установите правильную последовательность этапов развития интеллектуальных систем автономных роботов:в. развитие роботов с креативными способностями

11. Программная … бизнес-процессов (RPA) – это технология автоматизации рутинных задач в бизнесе с использованием программных роботов

12. Специализированные базы данных для аналитической обработки и поддержки принятия решений – это … данных

13. Английское название методов и технологий для выявления скрытых и ранее неизвестных закономерностей в данных – …

14. Расположите уровни аналитической пирамиды, предложенной аналитическим агентством Gartner в 2018 г., в порядке от основания к вершине:а. Транзакционные системы
б. Хранилища данных
в. Витрины данных
г. OLAP
д. Аналитические приложения

15. Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это системы …

16. Установите соответствие направлений задач, которые выполняют роботы PIX в бизнес-функциях, и примеров таких задач:
A. Логистика
B. Информационные технологии
C. Управление персоналом (HR)
D. анализ спроса и предложения, мониторинг заказов и цен, обработка возвратов покупок, управление контрактами, подбор оптимального маршрута
E. мониторинг серверов и приложений, работа с внутренними почтовыми сервисами и ограничениями, резервное копирование, управление учетными данными пользователей
F. поиск персонала на сайтах и в сервисах, обработка входящих сообщений, помощь в планировании собеседований, выдача доступов, первичное обучение, обработка платежей

17. Английское сокращенное название процессов извлечения, преобразования и загрузки данных в хранилище данных – …

• OLAP
• ETL
• RPA

18. Преподаватель рассказал студентом о выявлении зависимостей между непрерывными переменными. В качестве примера он привел зависимость продаж автомобилей от цены (см. рисунок ниже).

• регрессия
• кластеризация
• ассоциация PRA

19. Поиск последовательных и временных закономерностей в данных – это …

• хранилище данных
• витрины данных
• последовательные шаблоны

20. Структурированные наборы данных, предназначенные для решения конкретной аналитической задачи, – это … данных

21. … – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени

• Информация
• Интеллект
• большие данные
• инженерия знаний

22. В … в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным

• 2017 г.
• 2018 г.
• 2022 г.
• 2023 г

23. Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих:
A. Вертикальные решения и услуги
B. Технологические инструменты
C. Базовая инфраструктура
D. решения для конечного пользователя: приложения и услуги, направленные на решение конкретных проблем
E. программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение
F. оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных

24. Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД

25. Преподаватель задал студентам вопрос об инженерии знаний. Студент Иванов высказал мнение, что она служит основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем. Студент Петров утверждал, что инженерия знаний – это раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями. Студент Сидоров сказал, что инженерия знаний –это программно-технические средства, призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области. Кто из студентов прав?

• Прав только студент Иванов.
• Прав только студент Сидоров.
• Правы студенты Иванов и Петров

26. … – это программно-технические средства (в более узком смысле программы для электронно-вычислительных машин), призванные, используя логику мышления человека, выполнять функции эксперта при решении задач в рамках некоторой предмет ной области

• Инженерия знаний
• Экспертные системы
• Нейронные сети

27. Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит инженерия …– раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями

28. Ассоциация больших данных (АБД) была образована в … году

29. Созданная в 2018 г. организация, объединяющая крупнейших участников рынка больших данных в России, – это … больших данных

30. Расположите в хронологической последовательности события, связанные с аналитикой больших данных в РФ:в. в Москве прошел первый российский форум, посвященный большим данным

31. … – это автоматизированная система, основанная на знаниях, или комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке

• Интеллектуальная система
• Система программирования
• Система счисления
• Символическая система

32. … – это класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы, в его основе лежит понятие многомерного куба данных, в ячейках которого хранятся анализируемые (числовые) данные

33. Средства и технологии для анализа и обработки данных масштаба предприятия – это …

• OLAP-системы
• системы бизнес-интеллекта (BI)
• Data Mining

34. Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит … знаний – раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями

35. … системы – это системы, имитирующие человеческое восприятие, мышление и решение задач, обладающие способностью к обучению и адаптации

36. Техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в ее памяти, – это … система

37. Автоматизация рутинных задач через программы-роботы – это … данных

38. … – это способность человека осуществлять мыслительную деятельность с целью познания действительности и рационального поведения в ней путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам

39. … приложение представляет собой прикладной программный продукт, ориентированный на выполнение конкретной аналитической задачи конечным пользователем (например, система консолидированной финансовой отчетности, система бюджетирования и др.)

40. Область компьютерных наук, занимающаяся созданием машин, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, – это …

41. Установите правильную последовательность этапов развития информационных систем:в. предметно-ориентированные хранилища данных, которые поддерживают хронологию данных и имеют средства поиска на онтологиях

42. Установите соответствие понятий и их определений:
A. Хранилище данных
B. Витрины данных
C. Многомерный куб данных
D. специализированные базы данных для аналитической обработки и поддержки принятия решений
E. структурированные наборы данных, предназначенные для решения конкретной аналитической задачи или обработки запросов узкой группы пользователей
F. структура для представления данных в OLAP, позволяющая анализировать информацию с разных сторон

43. Установите соответствие свойств, которыми обладают хранилища данных как специализированные базы данных, и характеристик данных свойств:
A. Предметная ориентированность
B. Интегрированность
C. Неизменяемость
D. в хранилище содержатся данные, всесторонне описывающие определенную предметную область
E. данные собираются из множества различных источников, обобщаются и хранятся в едином корпоративном хранилище
F. данные в хранилище используются исключительно в режиме чтения и недоступны для корректировки

44. … системы – это системы, обеспечивающие функционирование автономных роботов и роботизированных комплексов, обычно с использованием элементов искусственного интеллекта

• Когнитивные
• Робототехнические
• Интеллектуальные

45. … – это объективная характеристика отражения разнообразия, неоднородности распределения материи в пространстве и во времени; представляет собой лишь такую часть отражения, которая «опредмечивается» в ходе данной передачи и представляет собой инвариантную часть, не зависящую от материального носителя

46. Установите соответствие критериев классификации и примеров интеллектуальных систем:
A. По мощности
B. По решаемым задачам
C. По назначению
D. локальные ИС, локальные распределенные ИС
E. ИС обработки и поиска информации, ИС информационного проектирования
F. информационные ИС, ИС промышленного назначения

47. Преподаватель рассказывал студентам о предметно-ориентированных, интегрированных, стабильных, поддерживающих хронологию наборах данных, организованных для целей поддержки управления, обеспечивающего менеджеров и аналитиков достоверной информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений. О чем рассказал преподаватель?

• О хранилищах данных.
• О витринах данных.
• Об инструментах оперативной аналитической обработки (OLAP)
• О средствах обнаружения знаний (Data Mining).

48. Преподаватель рассказал студентам о типе нейронной сети, используемом для сложных задач классификации и прогнозирования. О каком типе нейронных сетей он говорил?

• Сверточная нейронная сеть.
• Рекуррентная нейронная сеть.
• Многослойный персептрон.

49. Прочитайте текст. Это средства оперативной аналитической обработки данных; класс программного обеспечения, обеспечивающий пользователю возможность в режиме реального времени получать ответы на произвольные аналитические запросы. С точки зрения лица, принимающего решения это является удобной графической оболочкой для навигации, визуализации и анализа в различных разрезах огромного количества взаимосвязанной информации о деятельности организации, поступающей из ИС организации. О чем говорится в приведенном отрывке?

• О хранилищах данных.
• О витринах данных.
• Об инструментах OLAP.
• О средствах обнаружения знаний (Data Mining).