Ответы к тесту/контрольной: Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems)

Установите соответствие между ранжируюoими функциями и их определениями. ФункцияВозвращаемое значениеRANKAВозвращает ранг строк в секции результирующего набора без промежутков в ранжировании. Ранг строки равен количеству различных значений рангов, предшествующих строке, увеличенному на единицу. Возвращаемый тип данных bigint.DENSE_RANKBРаспределяет строки упорядоченной секции в заданное количество групп. Группы нумеруются, начиная с единицы. Для каждой строки функция возвращает номер группы, которой принадлежит строка.NTILECВозвращает последовательный номер строки в секции результирующего набора, 1 соответствует первой строке в каждой из секций. Возвращаемый тип данных bigint.ROW_NUMBERDВозвращает ранг каждой строки в секции результирующего набора. Ранг строки вычисляется как единица плюс количество рангов, находящихся до этой строки. Возвращаемый тип данных bigint.

Аддитивный факт - это

Какие из ниже перечисленных объектов относятся к результатам проектирования логической модели хранилища данных?

Укажите свойство, которое не является свойством индекса со структурой B-Tree?

Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8))INDEX;CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c;CREATE TABLE cust (cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers,ent# number NOT NULL,date_ent date NOT NULL,comment varchar2(60) NOT NULL,…PRIMARY KEY(cust_id, ent#)) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан, чтобы избежать создания второго индекса. Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "Очень немного строк о клиентах имеют специальные записи о клиенте".

Укажите преимущество секционирование представлений с помощью предложения WHERE?

Какое из перечисленных ниже словосочетаний не является синонимом?

Дополнительными элементами модели "Свод данных" являются …

При проектировании метаданных хранилища данных не выполняется следующее действие …

Схема "снежинка" имеет …

К основным технологическим средствам реализации функциональности систем–бизнес – аналитики относят …

Укажите правильное соответствие между типами архитектур хранилищ данных и их определениями. АрхитектураОпределение1.Глобальное хранилище данных (Global data warehouse) или хранилище данных масштаба организацииAуправляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, и разрабатываются исключительно для реализации аналитических потребностей последних2.Независимые киоски данных (Stand-alone Data Marts)Bуправляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, но разрабатываются в рамках единой для организации схемы удовлетворения информационных и аналитических потребностей3.Связанные киоски данныхCэто такое ХД, в котором будут поддерживаться все, или большая часть, данных организации

Укажите, какой вид работы не входит в этап проектирования физической модели хранилища данных

В контексте физического проектирования реляционных баз данных вертикальное разбиение таблицы – это …

Установите соответствие между терминами и их определениями. ТерминОпределение1ИндексА- это физический объект реляционной базы данных, организованный по принципу сбалансированной иерархической структуры.2Ключевые поля или ключиБ- это колонки, входящие в индекс.3Индекс B-Tree В- это объект в реляционной базе данных, который предназначен для организации быстрого доступа к строкам таблицы по значениям одной или более колонок этих строк.4Составной индексГ- это индекс типа B-Tree базы данных, который одновременно выполняет роль таблицы.5Исключительно индексная таблица Д- это индекс, построенный для нескольких колонок таблицы.6Кардинальность колонки Е- это число дискретных различных значений колонки, которые встречаются в строках таблицы.

Какое из ниже перечисленных ограничений не относится к ограничениям целостности данных? (data integrity constraints) относятся к значениям данных в некоторых колонках и определяются в спецификации колонки с помощью элементов SQL

Многомерные "информационные кубы" …

Основной целью создания операционных систем обработки данных является …

Выделение классов зависимых от времени атрибутов используется проектировщиков ХД для …

Темпоральные данные -

Сколько основных конструкций используется в логической модели предметной области?

При конструировании процесса заполнения таблиц фактов проектировщик решает следующие основные задачи:

Какое свойство данных не характерно для систем складирования данных?

FASMI означает быстрый анализ разделяемой многомерной информации, включающий следующие требования к приложениям для многомерного анализа …:

Нужно ли в СУБД Oracle при определении кластерного ключа индексного кластера на первичном ключе одной из таблиц оставлять ограничение первичного ключа в определении колонки этого ключа?

"Свод данных" - есть …

Разработка ETL процесса включает в себя следующие основные стадии:

Под аббревиатурой ETL — …

Логическая структура метаданных метрик, как правило, не включает в себя …

В реляционной базе данных синоним - это …?

Для каких из перечисленных ниже объектов реляционной базы данных не используются квалифицируемые имена?

Установите уровень иерархии объектов реляционной базы данных, согласно стандарту SQL-92. Уровень иерархииОбъект1.IАКластеры2.IIБПредставления3.IIIВСтолбцы4.IYГТаблицы5.IYДКаталоги6.VЕСтроки7.VЖСхемы

Временной зависимостью будем называть …

Системы бизнес-аналитики позволяют …

Под жизненным циклом продукта понимается …

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и временными затратами, которые имеют место быть на каждом этапе. ЭтапыВременные затраты1.Формулирование требованийA- от двух недель до полутора месяцев.2.Создание вычислительной среды для хранилища данныхB- от двух недель до двух месяцев.3.Моделирование данныхC- от одной недели до полутора месяцев.4.Определение процедур извлечения, преобразования и загрузки данных D- от двух недель до двух месяцев.5.Проектирование аналитических отчетов E- от одной недели до месяца.6.Разработка приложений хранилища данныхFзависит от числа разрабатываемых отчетов.7.Настройка производительностиG- от одной до четырех недель.8.Проверка качестваHне должно превышать одну-две недели.

Укажите, какие объекты не являются входными данными для проектирования хранилища данных.

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика? "Этот подход требует детального планирования и проектирования ХД в рамках ИТ – проекта до начала выполнения проекта".

Аналитические SCM системы – это …

Какое свойство данных не характерно для операционных систем обработки данных?

Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется перекрестный отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг без вывода частичных сумм". Укажите правильный ответ.

Установите соответствие между понятиями, связанными с многомерным моделированием, и их определениями. ПонятиеОпределение1.ФактA- это числовая характеристика факта, который определяет эффективность деятельности или бизнес - действия организации с точки зрения измерения.2.ИзмерениеB- это интерпретация факта с некоторой точки зрения в реальном мире.3.АтрибутC– это описание характеристики реального объекта предметной области.4.ПараметрD- это набор связанных элементов данных, содержащих метрики и описательные данные.5.ИерархияE– это уровень детализации данных, сохраняемых в ХД.6.ГранулированностьF- это отношение часть-целое или родитель - потомок

Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8))INDEX;CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c;CREATE TABLE cust (cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers,ent# number NOT NULL,date_ent date NOT NULL,comment varchar2(60) NOT NULL,…PRIMARY KEY(cust_id, ent#)) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан индекс первичного ключа, чтобы избежать создания второго индекса. Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "При выборке специальных записей о клиенте для клиента выбираются все такие записи".

Какое из ниже приведенных определений не связано с термином транзакция? Транзакция – это …

В контексте проектирования физической модели данных ХД индексирование – это …

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и документами, которые создаются на каждом этапе. ЭтапДокументы1.Формулирование требованийAСпецификации на программно-аппаратное обеспечение, а также скрипты и установки для программного обеспечения2.Создание вычислительной среды для хранилища данныхBПеречень источников данных и их описание, а также логическая и физическая модели данных.3.Моделирование данныхCКаталог требований, утвержденный заказчиком и уточненный план проекта, который точно определяет используемые ресурсы и даты контрольных точек ходы выполнения проекта4.Определение процедур извлечения, преобразования и загрузки данных DДокументация, описывающая механизм доставки пользователям отчетов и спецификации экранных форм.5.Проектирование аналитических отчетов EСхема соответствия данных подающих систем и ХД, программы или ETL - инструменты.6.Разработка приложений хранилища данныхFСпецификация кубов данных (измерения и метрики) и разработанные отчеты.7.Настройка производительностиGПлан тестирования ХД и заключение о готовности ХД к эксплуатации.8.Проверка качестваHПеречень рекомендаций по настойке производительности.

Многомерная диаграмма (multidimensional diagram) представляет собой …

OLAP можно определить, как.…

Задан оператор SELECT r_regionkey, p_productkey, s_amount, s_profit, RANK() OVER (ORDER BY s_amount DESC, s_profit DESC) AS 'Ранг по востоку'FROM region, product, salesWHERE region.r_regionkey = sales.s_regionkey AND product.p_productkey = sales.s_productkey AND r_regionkey = 'Восток'; Укажите правильное результирующее множество.

Функции ранжирования …

К аналитическим функциям в SQL относят …

Задан оператор SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP(Time, Region, Department); Укажите правильное результирующее множество.

Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг". Укажите правильный ответ.

Запрос к схеме "звезда": "Пусть требуется просмотреть данные о продажах товара с идентификационным номером 33 за месяцы с мая по август текущего года по региону "Москва" с идентификационным номером 81". Укажите правильный вариант ответа.

Установите соответствие между процессом и его определением. ПроцессОпределениеПланирование ETL процесса Aвключает разработку и верификацию процесса заполнения статических таблиц измерений, разработку и верификацию механизмов изменения для каждой таблицы измерений.Конструирование процесса заполнения таблиц измеренийBвключает в себя разработку диаграммы потоков данных от систем источников, определение преобразований, метода генерации ключей и последовательности операций для каждой таблицы назначения.Конструирование процесса заполнения таблиц фактов Cвключает разработку и верификацию процесса первоначального заполнения таблиц фактов, разработку и верификацию процесса периодического дополнения таблиц фактов, построение агрегатов и разработку процедур автоматизации процесса ETL.

На основе каких понятий выполняется многомерное моделирование?

Укажите правильное соответствие между подходами к построению логической темпоральной модели данных и их определениями. ПодходОпределение1.Подход, основанный на накоплении моментальных снимковAсостоит в добавлении временной метки фиксации события (факта) как атрибута экземпляра сущности предметной области и отражении момента времени в таблице БД как истории жизни данных предметной области2.Подход, основанный на фиксации событий предметной областиBсостоит в добавлении временных меток для фиксации начала и завершения определенного состояния как атрибутов экземпляра сущности предметной области экземпляров сущности, и отражении моментов времени начала и завершения определенного состояния сущности в таблице БД как истории жизни данных предметной области3.Подход, основанный на фиксации состояний предметной областиCсостоит в сборе снимков фрагмента предметной области и накоплении таких снимков в различных фрагментах БД или другой БД как истории жизни данных предметной области

Интервальнаяе временная метка отличается от моментной временной метки тем, что …

Архитектура данных -

К какой нормальной форме приведено исходное отношение? Исходное отношение: Преподаватель_предмет (Личный_#, Предмет, Часы, Фамилия, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон ) Результирующие отношения: Преподаватель (Личный_#, Фамилия, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон ) Предмет(Личный_#, Предмет, Часы ) Комментарий к ответу: Отношение Преподаватель_Предмет содержит частичные ФЗ: пять последних неключевых атрибутов зависят от части ключа Личный_#. Это может привести к следующим аномалиям: дублирование данных о преподавателе в случае, если он читает несколько предметовпроблема контроля избыточности данных: обновление значения "Оклад"проблема нуль-значений: данные о преподавателе не могут быть включены, если они в настоящий момент не ведут обучения Устранение аномалий заключается в выполнении двух проекций отношения.

Установите правильное соответствие между нормальными формами и некоторыми аспектами их определения. Нормальная формаОпределение1.Первая нормальная форма (1НФ) Aотношение должно удовлетворять зависимости по соединению относительно своих проекций.2.Вторая нормальная форма (2НФ)Bвсе неключевые атрибуты отношения функционально полно зависят от составного ключа отношения; отношение не должно содержать частичных ФЗ.3.Третья нормальная форма (3НФ)Cнеключевые атрибуты отношения не зависят от ключей; отношение допускает наличия только таких нетривиальных ФЗ, в которых ключ определяет один или более других атрибутов: из Х следует А, где А не входит в Х, Х включает некоторый ключ. 4.Нормальная форма Бойса-Кодда (НФБК) Dвсе неключевые атрибуты отношения зависят только от первичного ключа; отношение не должно содержать транзитивных ФЗ неключевых атрибутов от ключа.5.Четвертая нормальная форма (4НФ)Eотношение не должно содержать независимых многозначных ФЗ.6.Пятая нормальная форма (5НФ) Fвсе атрибуты отношения являются простыми, т.е. не имеют компонентов.

Укажите правильное соответствие между элементами логической модели и их определениями. Элементы моделиОпределения1.Сущность предметной областиA- это атрибут сущности, позволяющий отличать одну сущность от другой.2.Атрибут сущностиB- это атрибут конкретного экземпляра сущности, у которого может быть только одно значение.3.Экземпляры сущностиC- это атрибут конкретного экземпляра сущности, у которого может быть несколько значений.4.Уникальный идентификатор сущностиD- это класс объектов или явлений предметной области базы данных.5.Однозначный атрибутE- это выражение, определяющее значения, разрешенные для данного атрибута; область значений атрибута.6.Многозначный атрибутF- это реализации сущности, отличающиеся друг от друга и допускающие однозначную идентификацию.7.Домен атрибутаG- это свойство или характеристика сущности.

На основе каких понятий аналитик выделяет предметную область базы данных?

Укажите, какие объекты не являются результатами логического проектирования хранилища данных.

Укажите ответы на какой вопрос не относится к решению задач управления хранилищем данных?

Аналитические SRM системы предназначены для …

Рассмотрим схему отношения ПРОДУКТ (Номер_модели, Производитель, Тип_модели, Цена). Ключами отношения являются:

Какой вид ограничений не рассматривается в рамках физической модели базы данных?

Корпоративная модель данных создается …

Установите соответствие между агрегатной функцией и ее определением. ФункцияОпределение1AVG(X)АВычисляет среднее значение аргумента, который может быть выражением любого типа. 2COUNT(X)БВычисляет число итемов. 3MAX(X)ВВычисляет максимальное значение аргумента, который может быть выражением любого типа.4MIN(X)ГВычисляет минимальное значение аргумента, который может быть выражением любого типа. 5SUM(X)ДВычисляет сумму значений аргумента, который может быть выражением любого типа. 6STDEV(Х)ЕВычисляет стандартное отклонение на множестве значений аргумента, который может быть выражением любого типа. 7VAR(X)ЖВычисляет квадрат дисперсии.

Какие из перечисленных ниже элементов не являются элементами метаданных ХД?

Модель движения данных или ILM модель содержит следующие элементы:

К какой нормальной форме приведено исходное отношение? Исходное отношение: Преподаватель (Фамилия, Группа, Предмет ) Результирующие отношения: Преподаватель_группа (Фамилия, Группа ) Преподаватель_предмет (Фамилия, Предмет ) Комментарий к ответу: Отношение Преподаватель содержит две многозначные ФЗ: Фамилия ->-> Группа и Фамилия ->-> Предмет. Это приводит к аномалии включения: если у преподавателя появляется новая группа, в отношение приходится добавлять несколько кортежей (по числу читаемых им предметов). Устранение аномалии заключается в выделении МФЗ в отдельное отношение.

Квалифицируемые имена - это

Числовая мера интенсивности – это

Нормализация отношений информационной модели предметной области является

Путь доступа - это …

Установите соответствие между статистическими функциями и их определениями. ФункцияВозвращаемое значениеSTDEVAВозвращает статистическое среднеквадратичное отклонение совокупности всех значений в указанном выражении.STDEVPBВозвращает статистическую дисперсию для заполнения всех значений в указанном выражении.VARCВозвращает статистическую дисперсию всех значений в указанном выражении.VARPCВозвращает статистическое стандартное отклонение всех значений в указанном выражении.

Одной из главных целей разработки ХД является

Основной целью систем бизнес – аналитики является …

Статистические функции …

Модель проектирования "Свод данных" имеет новые структурные элементы:

К основным технологическим средствам реализации функциональности систем–бизнес – аналитики не относят …

Установите соответствие между типами приложений и их определениями. Тип приложенияОпределение1.OLTP-система А- это такое приложение обработки данных, для которого база данных растет или сжимается в размерах периодически в зависимости от характера обработки данных.2.DSS-система Б– это приложение, которое обеспечивает аналитическую обработку данных, включающую математический, статистический или иной анализ данных.3.BATCH-системы В– это такое приложение, которое работает с базой данных в не интерактивном режиме.4.OLAP-система Г– это такое приложение, которое работает с очень большой базой данных в режиме только чтение.5.VCDB-система Д– это такое приложение, которое содержит в основном транзакции вставки, обновления и удаления, с высокой частотой преимущественно транзакций обновления.

В чем состоит эмпирическое правило Д. Энсора?

Куб данных является …

Оцените в терминах операций ввода вывода следующий запрос, который делает выборку данных из таблиц PRODUCT (50 строк) и VENDOR (1000): SELECT VENDOR_CODE, PRODUCT_CODE, PRODUCT_DESCFROM VENDOR, PRODUCTWHERE VENDOR.VENDOR_CODE = PRODUCT.VENDOR_CODE AND VENDOR.VENDOR_CODE = "100"; По следующему пути доступа: Формируем декартово произведение таблиц PRODUCT и VENDOR.Выполняем проекцию результирующей таблицы на список колонок, указанный в предложении SELECT.Ограничиваемся в результирующей таблице строками, которые удовлетворяют условию поиска в предложении WHERE. если 20 строк удовлетворяют условиям поиска

Процедурные языки обработки данных требуют …

Оператор SELECT Region. MIN(Population) AS Minimum, MAX(Populations)AS Maximum, AVG(Population) AS Average. VAR(Population) AS VarianceFROM Region GROUP BY Region ORDER BY Maximum DESC; вычисляет …

Секционирование результирующего множества – это …

Задан оператор SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Time, Region, Department); Укажите правильное результирующее множество.

Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8))INDEX;CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c;CREATE TABLE cust (cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers,ent# number NOT NULL,date_ent date NOT NULL,comment varchar2(60) NOT NULL,…PRIMARY KEY(cust_id, ent#)) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан индекс первичного ключа, чтобы избежать создания второго индекса. Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "Строки, имеющие специальные записи о клиенте, имеют более одной записи о клиенте".

Укажите, какая модификация индекса со структурой B-Tree не поддерживается в СУБД Oracle?

Установите соответствие между терминами и их определениями. ТерминОпределение1Кластер А- это значение колонок, общих для кластеризуемых таблиц.2Индексный кластерБ-это кластер, для физической организации которого используется индекс со структурой B-Tree3Хеш-кластерВ - это кластер, для физической организации которого использует структура на основе преобразования ключа.4Кластерный ключ Г- это группа таблиц, которая разделяет общие физические страницы данных при совместном использовании в запросах общих колонок этих таблиц.

Установите соответствие между типами денормализации и их определениями. Тип денормализацииОпределение1.нисходящая денормализация А- это процесс введения избыточных колонок в одной таблице с целью увеличения производительности запроса строки по производному значению.2.восходящая денормализация Б– это процесс введения избыточных колонок в родительских таблицах с целью устранения операций соединения с операциями агрегирования.3.Внутритабличная денормализация В– это процесс введения избыточных колонок в подчиненных таблицах с целью устранения операций соединения.4.Денормализация методом разделяй и властвуй Г– это процесс объединения одной или более нормализованных таблиц с целью устранения операций соединений или уменьшения в некоторых случаях числа операций вставки.5.Денормализация методом слияния таблиц Д– это процесс разбиения нормализованной таблицы на две и более таблиц и создание между ними отношения "один к одному" с целью устранения дополнительных операций ввода-вывода или по техническим причинам.

Изменения в данных в "Своде данных" собираются …

Выявление отношений "многие ко многим" в корпоративной модели данных позволяют определить …

Укажите правильное соответствие между этапами алгоритма преобразования корпоративной модели данных в модель хранилища данных и их целями. Элементы моделиОпределения1.I.AОпределить грануллированость данных для представления фактов модели ХД.2.II.BПреобразовать взаимосвязи между данными для представления их в модели ХД.3.III.CПеренести атрибуты из таблиц корпоративной модели данных в таблицы ХД.4.IV.DОпределить массивы данных модели ХД.5.V.EСгруппировать данные по частоте их использования.6.VI.FПолучить список сущностей и их атрибутов для представления в модели ХД.7.VII.GВыполнить секционирование таблиц ХД.8.VIII.HДобавить в модель или определить временные метки для представления истории объектов ХД.

Корпоративные источники данных …

Логическая структура метаданных фактов, как правило, не включает в себя …