Ответы на вопросы из коллекции "Проектирование хранилищ данных для приложений систем деловой осведомленности (Business Intelligence Systems)"

Многомерные "информационные кубы" …

• инструменты OLAP анализа
• собирают и хранят всю информацию о деятельности предприятия.
• совокупность таблиц базы данных

Какая из ниже перечисленных функций является функцией системы бизнес - аналитики?

• отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности
• хранение данных как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности
• передача данных по всему предприятию в целом, так и по какому-то конкретному проблемному участку в частности

Установите соответствие между ранжируюoими функциями и их определениями. ФункцияВозвращаемое значениеRANKAВозвращает ранг строк в секции результирующего набора без промежутков в ранжировании. Ранг строки равен количеству различных значений рангов, предшествующих строке, увеличенному на единицу. Возвращаемый тип данных bigint.DENSE_RANKBРаспределяет строки упорядоченной секции в заданное количество групп. Группы нумеруются, начиная с единицы. Для каждой строки функция возвращает номер группы, которой принадлежит строка.NTILECВозвращает последовательный номер строки в секции результирующего набора, 1 соответствует первой строке в каждой из секций. Возвращаемый тип данных bigint.ROW_NUMBERDВозвращает ранг каждой строки в секции результирующего набора. Ранг строки вычисляется как единица плюс количество рангов, находящихся до этой строки. Возвращаемый тип данных bigint.

• А, B, D, C
• D, A, B, C
• D, A, C, B

Аддитивный факт - это

• факт, значение которого имеет смысл использовать с любыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата
• факт, значение которого имеет смысл использовать совместно с некоторыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата
• факт, значение которого не имеет смысла использовать совместно с каким-либо измерением для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

Какие из ниже перечисленных объектов относятся к результатам проектирования логической модели хранилища данных?

• физическая база данных
• информационная модель данных
• план тестирования хранилища данных
• нормализованная схема отношений хранилища данных
• физическая структура хранилища данных
• спецификации модулей

Укажите свойство, которое не является свойством индекса со структурой B-Tree?

• значения в индексе упорядочиваются по ключевому значению
• индекс можно использовать как для поиска точного соответствия, так и для диапазона значений
• индекс можно использовать только для поиска точного соответствия
• количество операций ввода-вывода, необходимых для получения идентификатора строки, зависит от числа уровней ветвления дерева

Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8))INDEX;CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c;CREATE TABLE cust (cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers,ent# number NOT NULL,date_ent date NOT NULL,comment varchar2(60) NOT NULL,…PRIMARY KEY(cust_id, ent#)) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан, чтобы избежать создания второго индекса. Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "Очень немного строк о клиентах имеют специальные записи о клиенте".

• нет
• да

Укажите преимущество секционирование представлений с помощью предложения WHERE?

• секция может быть размещена в базе данных на удаленном компьютере
• критерий секционирования проверяется во время выполнения для всех строк во всех секциях, которые охватываются запросом
• пользователи могут ошибочно вставить строку в не ту секцию
• предикат секционирования не оценивается в каждом запросе

Какое из перечисленных ниже словосочетаний не является синонимом?

• хеш-таблицами
• таблицы хеширования
• вложенные таблицы
• хеш-кластерными индексами

Дополнительными элементами модели "Свод данных" являются …

• сущность "Мост" и сущность-связь для группировки пользователей
• сущность "Момент времени" и сущность-связь для группировки пользователей
• сущность "Момент времени", сущность "Мост", сущность-связь для группировки пользователей

При проектировании метаданных хранилища данных не выполняется следующее действие …

• описание таблиц системного каталога
• идентификация источников данных
• описание алгоритмов преобразования и агрегации данных
• описание путей доступа к данным

Схема "снежинка" имеет …

• одну таблицу фактов и несколько нормализованных таблиц измерений
• несколько таблиц фактов и несколько нормализованных таблиц измерений
• одну таблицу фактов и несколько денормализованных таблиц измерений

К основным технологическим средствам реализации функциональности систем–бизнес – аналитики относят …

• средства поиска закономерностей
• OLAP-средства
• отчеты и средства их создания

Укажите правильное соответствие между типами архитектур хранилищ данных и их определениями. АрхитектураОпределение1.Глобальное хранилище данных (Global data warehouse) или хранилище данных масштаба организацииAуправляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, и разрабатываются исключительно для реализации аналитических потребностей последних2.Независимые киоски данных (Stand-alone Data Marts)Bуправляются рабочими группами, отделами или направлениями бизнеса, но разрабатываются в рамках единой для организации схемы удовлетворения информационных и аналитических потребностей3.Связанные киоски данныхCэто такое ХД, в котором будут поддерживаться все, или большая часть, данных организации

• A, C, B
• C, A, B
• A, B, C
• B, C, A

Укажите, какой вид работы не входит в этап проектирования физической модели хранилища данных

• нормализация схем отношений
• назначение первичных ключей отношениям
• разрешаются связи многие-ко-многим
• разрешаются связи супертип/подтип
• производится выбор типов данных в атрибутах

В контексте физического проектирования реляционных баз данных вертикальное разбиение таблицы – это …

• процесс декомпозиции таблицы на две или более таблиц с целью устранения частичной зависимости не ключевых колонок от составного первичного ключа
• процесс перемещения некоторых колонок таблицы в другую новую таблицу, которая имеет тот же первичный ключ, что и исходная таблица
• процесс создания двух независимых таблиц из одной таблицы
• процесс создания независимых таблиц посредством намеренного дублирования колонок одной таблицы в другой

Установите соответствие между терминами и их определениями. ТерминОпределение1ИндексА- это физический объект реляционной базы данных, организованный по принципу сбалансированной иерархической структуры.2Ключевые поля или ключиБ- это колонки, входящие в индекс.3Индекс B-Tree В- это объект в реляционной базе данных, который предназначен для организации быстрого доступа к строкам таблицы по значениям одной или более колонок этих строк.4Составной индексГ- это индекс типа B-Tree базы данных, который одновременно выполняет роль таблицы.5Исключительно индексная таблица Д- это индекс, построенный для нескольких колонок таблицы.6Кардинальность колонки Е- это число дискретных различных значений колонки, которые встречаются в строках таблицы.

• А, Б, В, Г, Д, Е
• В, Б, А, Д, Г, Е
• Г, Б, В, А, Д, Е
• Е, Д, В, Б, Г, А

Какое из ниже перечисленных ограничений не относится к ограничениям целостности данных? (data integrity constraints) относятся к значениям данных в некоторых колонках и определяются в спецификации колонки с помощью элементов SQL

• CHECK
• FOREING KEY
• UNIQUE
• NOT NULL

Основной целью создания операционных систем обработки данных является …

• представление информации в форме, удобной для обработки и хранения текущей информации в реальном режиме времени
• хранение данных с целью дальнейшего их использования пользователями
• математические преобразования информации в данные и обратно по запросам пользователей

Выделение классов зависимых от времени атрибутов используется проектировщиков ХД для …

• денормализации темпоральной модели данных
• нормализации темпоральной модели данных
• для упрощения темпоральной модели данных
• для увеличения наглядности темпоральной модели данных

Темпоральные данные -

• это функциональные зависимости атрибутов модели от времени
• это произвольные данные, которые явно или неявно связаны с определенными датами или промежутками времени
• это абстракция реального мира, отраженные в базе или хранилище данных информационной системы
• это временные взаимосвязи между сущностями предметной области

Сколько основных конструкций используется в логической модели предметной области?

• 7
• 9
• 6
• 12

При конструировании процесса заполнения таблиц фактов проектировщик решает следующие основные задачи:

• анализ построенных таблиц фактов; анализ построенных агрегатов
• анализ построенных таблиц фактов; определить процесс загрузки таблиц фактов
• анализ построенных таблиц фактов; определить процесс загрузки таблиц фактов; анализ построенных агрегатов; определить процесс загрузки агрегатов

Какое свойство данных не характерно для систем складирования данных?

• интегрированность
• инвариантность по времени
• изменчивость

FASMI означает быстрый анализ разделяемой многомерной информации, включающий следующие требования к приложениям для многомерного анализа …:

• быстрое предоставление пользователям необходимых данных
• многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа
• многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий

Нужно ли в СУБД Oracle при определении кластерного ключа индексного кластера на первичном ключе одной из таблиц оставлять ограничение первичного ключа в определении колонки этого ключа?

• целесообразно оставить
• не целесообразно оставлять
• не имеет значения
• обязательно оставить

"Свод данных" - есть …

• предметно-ориентированный, поддерживающий уникальные связи в данных набор нормализованных таблиц для обеспечения информационной поддержки одного или нескольких направлений хозяйственной деятельности организации
• предметно-ориентированный, поддерживающий историю и уникальные связи в данных набор нормализованных таблиц для обеспечения информационной поддержки одного или нескольких направлений хозяйственной деятельности организации
• предметно-ориентированный, поддерживающий историю в данных набор нормализованных таблиц для обеспечения информационной поддержки одного или нескольких направлений хозяйственной деятельности организации

Разработка ETL процесса включает в себя следующие основные стадии:

• конструирование процесса заполнения таблиц измерений; конструирование процесса заполнения таблиц фактов; извлечение данных; преобразование и очистку данных; загрузку данных.
• извлечение данных; преобразование и очистку данных; загрузку данных
• планирование ETL процесса; конструирование процесса заполнения таблиц измерений; конструирование процесса заполнения таблиц фактов; извлечение данных; преобразование и очистку данных; загрузку данных

Под аббревиатурой ETL — …

• понимается способ переноса данных одного приложения или автоматизированной информационной системы в другие
• понимается составной процесс переноса данных одного приложения или автоматизированной информационной системы в другие
• понимается метод переноса данных одного приложения или автоматизированной информационной системы в другие

Логическая структура метаданных метрик, как правило, не включает в себя …

• правила удаления
• правила вычисления значения
• ключ измерения

В реляционной базе данных синоним - это …?

• программный механизм для того, чтобы сделать базу данных более дружественной для пользователя
• уникальный идентификатор объекта базы данных
• динамически создаваемое альтернативное имя таблицы во время выполнения запроса
• другое имя для таблицы или представления

Для каких из перечисленных ниже объектов реляционной базы данных не используются квалифицируемые имена?

• триггер
• таблица
• база данных
• хранимая процедура

Установите уровень иерархии объектов реляционной базы данных, согласно стандарту SQL-92. Уровень иерархииОбъект1.IАКластеры2.IIБПредставления3.IIIВСтолбцы4.IYГТаблицы5.IYДКаталоги6.VЕСтроки7.VЖСхемы

• А, Б, В, Г, Д, Е, Ж
• Б, Д, В, А, Г, Ж, Е
• Г, Е, Д, Ж, А, В, Б
• А, Д, Ж, Г, Б, Е, В

Временной зависимостью будем называть …

• механизм учета изменения объекта логической модели во времени
• функциональную зависимость значений атрибутов сущностей предметной области от времени
• зависимость ключевых атрибутов сущности от времени
• зависимость не ключевых атрибутов сущности от времени

Системы бизнес-аналитики позволяют …

• лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности Ваших клиентов
• исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы
• выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой продукции

Под жизненным циклом продукта понимается …

• набор действий по созданию продукта
• план создания продукта со спецификациями деталей
• действия, приводящие к созданию продукта
• набор определенным образом расположенных во времени фаз (этапов), которые проходит продукт от момента его создания до момента его утилизации

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и временными затратами, которые имеют место быть на каждом этапе. ЭтапыВременные затраты1.Формулирование требованийA- от двух недель до полутора месяцев.2.Создание вычислительной среды для хранилища данныхB- от двух недель до двух месяцев.3.Моделирование данныхC- от одной недели до полутора месяцев.4.Определение процедур извлечения, преобразования и загрузки данных D- от двух недель до двух месяцев.5.Проектирование аналитических отчетов E- от одной недели до месяца.6.Разработка приложений хранилища данныхFзависит от числа разрабатываемых отчетов.7.Настройка производительностиG- от одной до четырех недель.8.Проверка качестваHне должно превышать одну-две недели.

• A, B, C, D, E, F, H, G
• B, A, D, C, F, E, H, G
• A, C, H, G, E, D, B, F
• F, H, D, E, A, B, C, G
• A, F, B, H, C, G, E, D

Укажите, какие объекты не являются входными данными для проектирования хранилища данных.

• информационная модель предметной области хранилища данных
• функциональная модель предметной области хранилища данных
• бизнес-правила
• спецификации модулей приложений хранилища данных

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика? "Этот подход требует детального планирования и проектирования ХД в рамках ИТ – проекта до начала выполнения проекта".

• "Сверху вниз" (Top down design);
• "Снизу вверх" (Bottom down design);
• "Из середины" (Middle of design).

Аналитические SCM системы – это …

• информационные системы для управления качеством продукции
• информационные системы для управления и оптимизации поставок
• информационные системы для решения задач анализа и оптимизации в управлении жизненным циклом продукции
• информационные системы для управления производством продукции

Какое свойство данных не характерно для операционных систем обработки данных?

• целостность
• структурированность
• стабильность

Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется перекрестный отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг без вывода частичных сумм". Укажите правильный ответ.

• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Region, Department);
• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time Region, Department;
• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time CUBE(Region, Department);
• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Time, Region, Department);

Установите соответствие между понятиями, связанными с многомерным моделированием, и их определениями. ПонятиеОпределение1.ФактA- это числовая характеристика факта, который определяет эффективность деятельности или бизнес - действия организации с точки зрения измерения.2.ИзмерениеB- это интерпретация факта с некоторой точки зрения в реальном мире.3.АтрибутC– это описание характеристики реального объекта предметной области.4.ПараметрD- это набор связанных элементов данных, содержащих метрики и описательные данные.5.ИерархияE– это уровень детализации данных, сохраняемых в ХД.6.ГранулированностьF- это отношение часть-целое или родитель - потомок

• A, B, C, D, E, F
• D, C, B, A, F, E
• E, D, B, F, A, C

Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8))INDEX;CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c;CREATE TABLE cust (cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers,ent# number NOT NULL,date_ent date NOT NULL,comment varchar2(60) NOT NULL,…PRIMARY KEY(cust_id, ent#)) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан индекс первичного ключа, чтобы избежать создания второго индекса. Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "При выборке специальных записей о клиенте для клиента выбираются все такие записи".

• нет
• да

Какое из ниже приведенных определений не связано с термином транзакция? Транзакция – это …

• одна из команд SQL- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• элементарная логически завершенная единица работы, которая может включать несколько команд вставки, удаления или модификации
• логическая единица работы, которая переводит базу данных из одного завершенного состояния в другое завершенное состояние
• работа базы данных по поддержке целостности данных

В контексте проектирования физической модели данных ХД индексирование – это …

• логического представления совместно используемых данных из базовой таблицы
• обеспечения быстрого доступа к значениям колонки или комбинации колонок
• определения физического объекта реляционной базы данных для таблицы с целью повышения производительности доступа
• логического представления совместно используемых данных из базовой таблицы с целью увеличения производительности

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес - модели создания хранилища данных и документами, которые создаются на каждом этапе. ЭтапДокументы1.Формулирование требованийAСпецификации на программно-аппаратное обеспечение, а также скрипты и установки для программного обеспечения2.Создание вычислительной среды для хранилища данныхBПеречень источников данных и их описание, а также логическая и физическая модели данных.3.Моделирование данныхCКаталог требований, утвержденный заказчиком и уточненный план проекта, который точно определяет используемые ресурсы и даты контрольных точек ходы выполнения проекта4.Определение процедур извлечения, преобразования и загрузки данных DДокументация, описывающая механизм доставки пользователям отчетов и спецификации экранных форм.5.Проектирование аналитических отчетов EСхема соответствия данных подающих систем и ХД, программы или ETL - инструменты.6.Разработка приложений хранилища данныхFСпецификация кубов данных (измерения и метрики) и разработанные отчеты.7.Настройка производительностиGПлан тестирования ХД и заключение о готовности ХД к эксплуатации.8.Проверка качестваHПеречень рекомендаций по настойке производительности.

• A, B, C, D, G,E, H, F
• C, A, B, E, F, D, H, G
• D, C, B, A, E, F, H,G
• B, A, C, D, F, H, G, E

Многомерная диаграмма (multidimensional diagram) представляет собой …

• модель хозяйственной деятельности организации в терминах схемы "звезда"
• модель хозяйственной деятельности организации в терминах схемы "звезда" или "схежинка";
• модель хозяйственной деятельности организации в терминах кубов данных и измерений

OLAP можно определить, как.…

• совокупность средств многомерного анализа данных, накопленных в реляционных БД
• совокупность средств многомерного анализа данных, накопленных в ХД
• совокупность средств анализа данных, накопленных в ХД

Задан оператор SELECT r_regionkey, p_productkey, s_amount, s_profit, RANK() OVER (ORDER BY s_amount DESC, s_profit DESC) AS 'Ранг по востоку'FROM region, product, salesWHERE region.r_regionkey = sales.s_regionkey AND product.p_productkey = sales.s_productkey AND r_regionkey = 'Восток'; Укажите правильное результирующее множество.

• R_REGIONKEYS_PRODUCTKEYS_AMOUNTS_PROFITРанг по востокуВостокБотинки130301ВостокЖакеты100282ВостокБрюки100243ВостокСвитеры75244ВостокРубашки75244ВостокРемни60126ВостокФутболки20107
• R_REGIONKEYS_PRODUCTKEYS_AMOUNTS_PROFITРанг по востокуВостокБотинки130301ВостокЖакеты100282ВостокБрюки100243ВостокСвитеры75244ВостокРубашки75244ВостокРемни60125ВостокФутболки20106
• R_REGIONKEYS_PRODUCTKEYS_AMOUNTS_PROFITРанг по востокуВостокБотинки130301ВостокЖакеты100282ВостокБрюки100243ВостокСвитеры75244ВостокРубашки75246ВостокРемни60126ВостокФутболки20107
• R_REGIONKEYS_PRODUCTKEYS_AMOUNTS_PROFITРанг по востокуВостокБотинки130301ВостокЖакеты100282ВостокБрюки100243ВостокСвитеры75244ВостокРубашки75244ВостокРемни60126ВостокФутболки20107

Функции ранжирования …

• вычисляют ранг записи по отношению к другим записям в наборе данных, основываясь на значении набора метрик
• вычисляют значение для каждой строки в результирующем наборе, полученном из окна
• выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение

К аналитическим функциям в SQL относят …

• статистические функции; функции ранжирования; функции для генерирования отчетов
• статистические функции; функции ранжирования; оконные функции; функции для генерирования отчетов
• статистические функции; функции ранжирования; оконные функции

Задан оператор SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP(Time, Region, Department); Укажите правильное результирующее множество.

• TimeRegionDepartmentProfit2007ЦентральныйVideoRental75,002007ЦентральныйVideoSales74,002007ЦентральныйNULL149,002007ВосточныйVideoRental89,002007ВосточныйVideoSales115,002007ВосточныйNULL204,002007ЗападныйVideoRental87,002007ЗападныйVideoSales86,002007ЗападныйNULL173,002008ЦентральныйVideoRental82,002008ЦентральныйVideoSales85,002008ЦентральныйNULL167,002008ВосточныйVideoRental101,002008ВосточныйVideoSales137,002008ВосточныйNULL238,002008ЗападныйVideoRental96,002008ЗападныйVideoSales97,002008ЗападныйNULL193,00
• TimeRegionDepartmentProfit2007ЦентральныйVideoRental75,002007ЦентральныйVideoSales74,002007ЦентральныйNULL149,002007ВосточныйVideoRental89,002007ВосточныйVideoSales115,002007ВосточныйNULL204,002007ЗападныйVideoRental87,002007ЗападныйVideoSales86,002007ЗападныйNULL173,002007NULLNULL526,002008ЦентральныйVideoRental82,002008ЦентральныйVideoSales85,002008ЦентральныйNULL167,002008ВосточныйVideoRental101,002008ВосточныйVideoSales137,002008ВосточныйNULL238,002008ЗападныйVideoRental96,002008ЗападныйVideoSales97,002008ЗападныйNULL193,002008NULLNULL598,00
• TimeRegionDepartmentProfit2007ЦентральныйVideoRental75,002007ЦентральныйVideoSales74,002007ВосточныйVideoRental89,002007ВосточныйVideoSales115,002007ВосточныйNULL204,002007ЗападныйVideoRental87,002007ЗападныйVideoSales86,002007NULLNULL526,002008ЦентральныйVideoRental82,002008ЦентральныйVideoSales85,002008ЦентральныйNULL167,002008ВосточныйVideoRental101,002008ВосточныйVideoSales137,002008ВосточныйNULL238,002008ЗападныйVideoRental96,002008ЗападныйVideoSales97,002008NULLNULL598,00NULLNULLNULL1124,00
• TimeRegionDepartmentProfit2007ЦентральныйVideoRental75,002007ЦентральныйVideoSales74,002007ЦентральныйNULL149,002007ВосточныйVideoRental89,002007ВосточныйVideoSales115,002007ВосточныйNULL204,002007ЗападныйVideoRental87,002007ЗападныйVideoSales86,002007ЗападныйNULL173,002007NULLNULL526,002008ЦентральныйVideoRental82,002008ЦентральныйVideoSales85,002008ЦентральныйNULL167,002008ВосточныйVideoRental101,002008ВосточныйVideoSales137,002008ВосточныйNULL238,002008ЗападныйVideoRental96,002008ЗападныйVideoSales97,002008ЗападныйNULL193,002008NULLNULL598,00NULLNULLNULL1124,00

Запрос к схеме "звезда": "Пусть руководству компании требуется отчет о прибыли по всем регионам по всем отделам продаж за 2007-08 гг". Укажите правильный ответ.

• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, Department;
• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP(Time, Region);
• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY Time, Region, Department;
• SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY ROLLUP(Time, Region, Department);

Запрос к схеме "звезда": "Пусть требуется просмотреть данные о продажах товара с идентификационным номером 33 за месяцы с мая по август текущего года по региону "Москва" с идентификационным номером 81". Укажите правильный вариант ответа.

• SELECT SUM(sales_dollar_amount* sales_quantity_sold), time_month, region_nameFROM Sales, Time, RegionWHERE Sales.region_id = Region.region_id AND Sales.time_id = Time_time_id AND Sales.product_id = 33 AND Sales.region_id = 81 AND Time.time_month BETWEEN 'Май' AND 'Август'GROUP BY time_month, region_name
• SELECT SUM(sales_dollar_amount* sales_quantity_sold), time_month, region_nameFROM Sales, Time, RegionWHERE Sales.region_id = Region.region_id AND Sales.time_id = Time_time_id AND Sales.product_id = 33 AND Sales.region_id = 81 AND Time.time_month BETWEEN 'Май' AND 'Август' AND Time.time_year = 2009;
• SELECT SUM(sales_dollar_amount* sales_quantity_sold), time_month, region_nameFROM Sales, Time, RegionWHERE Sales.region_id = Region.region_id AND Sales.time_id = Time_time_id AND Sales.product_id = 33 AND Sales.region_id = 81 AND Time.time_month BETWEEN 'Май' AND 'Август' AND Time.time_year = 2009 GROUP BY time_month, region_name;
• SELECT SUM(sales_dollar_amount* sales_quantity_sold), time_month, region_nameFROM Sales, Time, RegionWHERE Sales.region_id = Region.region_id AND Sales.product_id = 33 AND Sales.region_id = 81 AND Time.time_month BETWEEN 'Май' AND 'Август' AND Time.time_year = 2009 GROUP BY time_month, region_name

Установите соответствие между процессом и его определением. ПроцессОпределениеПланирование ETL процесса Aвключает разработку и верификацию процесса заполнения статических таблиц измерений, разработку и верификацию механизмов изменения для каждой таблицы измерений.Конструирование процесса заполнения таблиц измеренийBвключает в себя разработку диаграммы потоков данных от систем источников, определение преобразований, метода генерации ключей и последовательности операций для каждой таблицы назначения.Конструирование процесса заполнения таблиц фактов Cвключает разработку и верификацию процесса первоначального заполнения таблиц фактов, разработку и верификацию процесса периодического дополнения таблиц фактов, построение агрегатов и разработку процедур автоматизации процесса ETL.

• A, B, C
• B, A, C
• C, A, B

На основе каких понятий выполняется многомерное моделирование?

• атрибуты, измерения, параметры (метрики), иерархия, гранулированность
• факты, атрибуты, измерения, параметры (метрики), иерархия, гранулированность
• факты, атрибуты, измерения, иерархия, гранулированность

Укажите правильное соответствие между подходами к построению логической темпоральной модели данных и их определениями. ПодходОпределение1.Подход, основанный на накоплении моментальных снимковAсостоит в добавлении временной метки фиксации события (факта) как атрибута экземпляра сущности предметной области и отражении момента времени в таблице БД как истории жизни данных предметной области2.Подход, основанный на фиксации событий предметной областиBсостоит в добавлении временных меток для фиксации начала и завершения определенного состояния как атрибутов экземпляра сущности предметной области экземпляров сущности, и отражении моментов времени начала и завершения определенного состояния сущности в таблице БД как истории жизни данных предметной области3.Подход, основанный на фиксации состояний предметной областиCсостоит в сборе снимков фрагмента предметной области и накоплении таких снимков в различных фрагментах БД или другой БД как истории жизни данных предметной области

• A, B, C
• С, А, В
• C, B, A
• B, A, C

Интервальнаяе временная метка отличается от моментной временной метки тем, что …

• содержит дату окончания
• содержит дату начала
• содержит дату начала и окончания (период)
• содержит дату начала и длину интервала (диапазон)

Архитектура данных -

• это набор атрибутов сущностей и описание их доменов
• это принципы субъективного представления информации в виде данных в рамках модели предметной области
• это объекты предметной области, представленные в виде ER- диаграмм
• это связи предметной области, зафиксированные на ЕR-диаграммах

К какой нормальной форме приведено исходное отношение? Исходное отношение: Преподаватель_предмет (Личный_#, Предмет, Часы, Фамилия, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон ) Результирующие отношения: Преподаватель (Личный_#, Фамилия, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон ) Предмет(Личный_#, Предмет, Часы ) Комментарий к ответу: Отношение Преподаватель_Предмет содержит частичные ФЗ: пять последних неключевых атрибутов зависят от части ключа Личный_#. Это может привести к следующим аномалиям: дублирование данных о преподавателе в случае, если он читает несколько предметовпроблема контроля избыточности данных: обновление значения "Оклад"проблема нуль-значений: данные о преподавателе не могут быть включены, если они в настоящий момент не ведут обучения Устранение аномалий заключается в выполнении двух проекций отношения.

• 1НФ
• 2НФ
• 3НФ
• НФБД
• 4НФ

Установите правильное соответствие между нормальными формами и некоторыми аспектами их определения. Нормальная формаОпределение1.Первая нормальная форма (1НФ) Aотношение должно удовлетворять зависимости по соединению относительно своих проекций.2.Вторая нормальная форма (2НФ)Bвсе неключевые атрибуты отношения функционально полно зависят от составного ключа отношения; отношение не должно содержать частичных ФЗ.3.Третья нормальная форма (3НФ)Cнеключевые атрибуты отношения не зависят от ключей; отношение допускает наличия только таких нетривиальных ФЗ, в которых ключ определяет один или более других атрибутов: из Х следует А, где А не входит в Х, Х включает некоторый ключ. 4.Нормальная форма Бойса-Кодда (НФБК) Dвсе неключевые атрибуты отношения зависят только от первичного ключа; отношение не должно содержать транзитивных ФЗ неключевых атрибутов от ключа.5.Четвертая нормальная форма (4НФ)Eотношение не должно содержать независимых многозначных ФЗ.6.Пятая нормальная форма (5НФ) Fвсе атрибуты отношения являются простыми, т.е. не имеют компонентов.

• A, B, C, D, E, F
• D, A, B, F, C, E
• C, D, A, B, F, E
• F, B, D, C, E, A

Укажите правильное соответствие между элементами логической модели и их определениями. Элементы моделиОпределения1.Сущность предметной областиA- это атрибут сущности, позволяющий отличать одну сущность от другой.2.Атрибут сущностиB- это атрибут конкретного экземпляра сущности, у которого может быть только одно значение.3.Экземпляры сущностиC- это атрибут конкретного экземпляра сущности, у которого может быть несколько значений.4.Уникальный идентификатор сущностиD- это класс объектов или явлений предметной области базы данных.5.Однозначный атрибутE- это выражение, определяющее значения, разрешенные для данного атрибута; область значений атрибута.6.Многозначный атрибутF- это реализации сущности, отличающиеся друг от друга и допускающие однозначную идентификацию.7.Домен атрибутаG- это свойство или характеристика сущности.

• A, B, C, D, E, F, G
• A, C, D, B, G, E, F
• G, F, E, D, C, B, A
• D, G, F, A, B, C, E

На основе каких понятий аналитик выделяет предметную область базы данных?

• данных
• вопросно-ответного отношения
• связей между данными
• операций над данными

Укажите, какие объекты не являются результатами логического проектирования хранилища данных.

• физическая база данных
• информационная модель предметной области базы данных
• план тестирования базы данных
• физическая модель базы данных, которая может быть преобразована в скрипт для создания базы данных
• спецификации модулей приложений базы данных

Укажите ответы на какой вопрос не относится к решению задач управления хранилищем данных?

• какие данные должны поступать в ХД?
• когда данные должны поступать в ХД?
• когда данные должны обновляться?
• кому разрешен доступ к данным в ХД?
• кто проектирует ХД?

Аналитические SRM системы предназначены для …

• анализа продаж
• управления персоналом компании
• управления покупателями
• управлением взаимоотношениями с поставщиками

Рассмотрим схему отношения ПРОДУКТ (Номер_модели, Производитель, Тип_модели, Цена). Ключами отношения являются:

• Тип_модели
• Номер_модели
• Номер_модели, Тип_модели
• Производитель

Какой вид ограничений не рассматривается в рамках физической модели базы данных?

• ограничения целостности данных
• ограничения целостности ссылок
• ограничения первичного ключа
• ограничения домена предметной области

Корпоративная модель данных создается …

• создается в процессе проектирования хранилища данных
• в процессе проектирования OLTP систем организации
• создается в процессе проектирования OLAP систем организации
• создается в процессе проектирования киосков данных

Установите соответствие между агрегатной функцией и ее определением. ФункцияОпределение1AVG(X)АВычисляет среднее значение аргумента, который может быть выражением любого типа. 2COUNT(X)БВычисляет число итемов. 3MAX(X)ВВычисляет максимальное значение аргумента, который может быть выражением любого типа.4MIN(X)ГВычисляет минимальное значение аргумента, который может быть выражением любого типа. 5SUM(X)ДВычисляет сумму значений аргумента, который может быть выражением любого типа. 6STDEV(Х)ЕВычисляет стандартное отклонение на множестве значений аргумента, который может быть выражением любого типа. 7VAR(X)ЖВычисляет квадрат дисперсии.

• А, Б, В, Г, Д, Е, Ж
• Б, Д, В, А, Г, Е, Ж
• А, Е, Д, Г, В, Ж, Б
• Ж, А, Г, Д, В, Е, Б

Какие из перечисленных ниже элементов не являются элементами метаданных ХД?

• значения метрик таблицы фактов
• описание таблиц, их атрибутов, ключей
• история экстрагирования (поступления) данных

Модель движения данных или ILM модель содержит следующие элементы:

• диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием
• диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием, Диаграмма потоков данных
• диаграмма движения данных,. Диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием

К какой нормальной форме приведено исходное отношение? Исходное отношение: Преподаватель (Фамилия, Группа, Предмет ) Результирующие отношения: Преподаватель_группа (Фамилия, Группа ) Преподаватель_предмет (Фамилия, Предмет ) Комментарий к ответу: Отношение Преподаватель содержит две многозначные ФЗ: Фамилия ->-> Группа и Фамилия ->-> Предмет. Это приводит к аномалии включения: если у преподавателя появляется новая группа, в отношение приходится добавлять несколько кортежей (по числу читаемых им предметов). Устранение аномалии заключается в выделении МФЗ в отдельное отношение.

• 1НФ
• 2НФ
• 3НФ
• НФБД
• 4НФ

Квалифицируемые имена - это

• способ идентификации объекта реляционной базы данных, когда имя квалифицируется именем охватывающего объекта, присоединенного к имени вложенного объекта через точку
• составное имя объекта реляционный базы данных из последовательности имен, соединенных через знак подчеркивания
• строка специальных символов
• предложение в апострофах, идентифицирующее объект базы данных

Числовая мера интенсивности – это

• метрика
• факт
• атрибут

Нормализация отношений информационной модели предметной области является

• группировкой атрибутов в отношении предметной области
• механизмом создания логической модели реляционной базы данных
• распределением атрибутов по отношениям базы данных
• приведением отношений к 3НФ

Путь доступа - это …

• вариант алгоритма доступа к данным, хранящимся в базе данных
• алгоритм доступа к данным, хранящимся в базе данных
• последовательность выполняемых действий при доступе к данным, хранящимся в базе данных

Установите соответствие между статистическими функциями и их определениями. ФункцияВозвращаемое значениеSTDEVAВозвращает статистическое среднеквадратичное отклонение совокупности всех значений в указанном выражении.STDEVPBВозвращает статистическую дисперсию для заполнения всех значений в указанном выражении.VARCВозвращает статистическую дисперсию всех значений в указанном выражении.VARPCВозвращает статистическое стандартное отклонение всех значений в указанном выражении.

• D, A, C, B
• D, A, B, C
• А, B, D, C

Одной из главных целей разработки ХД является

• информационная инфраструктура организации
• информационная модель предметной области
• информационное обеспечение компьютерной поддержки принятия решений по всем или основным видам деятельности организации
• стандартизация представления информации и отчетов организации
• нормативные документы по формированию отчетов и справок

Основной целью систем бизнес – аналитики является …

• сбор, хранение и распространение данных для высшего звена руководства организации
• публикация данных для высшего звена руководства организации, обеспечивающая быстрый доступ к данным, выполнение анализа данных и информационную поддержку процесса принятия решений
• сбор, преобразование, хранение и предоставление данных для высшего звена руководства организации

Статистические функции …

• вычисляют ранг записи по отношению к другим записям в наборе данных, основываясь на значении набора метрик
• вычисляют значение для каждой строки в результирующем наборе, полученном из окна
• выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение

Модель проектирования "Свод данных" имеет новые структурные элементы:

• сущности-концентраторы, сущности-связи и сущности-сателлиты
• сущности-концентраторы и сущности-сателлиты
• сущности-связи и сущности-сателлиты

К основным технологическим средствам реализации функциональности систем–бизнес – аналитики не относят …

• отчеты и средства их создания
• OLAP-средства
• средства автоматизации бизнес–задач организации

Установите соответствие между типами приложений и их определениями. Тип приложенияОпределение1.OLTP-система А- это такое приложение обработки данных, для которого база данных растет или сжимается в размерах периодически в зависимости от характера обработки данных.2.DSS-система Б– это приложение, которое обеспечивает аналитическую обработку данных, включающую математический, статистический или иной анализ данных.3.BATCH-системы В– это такое приложение, которое работает с базой данных в не интерактивном режиме.4.OLAP-система Г– это такое приложение, которое работает с очень большой базой данных в режиме только чтение.5.VCDB-система Д– это такое приложение, которое содержит в основном транзакции вставки, обновления и удаления, с высокой частотой преимущественно транзакций обновления.

• А, Б, В, Г, Д
• Б, Г, В, А, Д
• Д, Г, В, Б, А
• А, Б, Г, В, Д

В чем состоит эмпирическое правило Д. Энсора?

• очень немногие первичные ключи имеют более двадцати действительно зависимых от них атрибутов
• очень немногие первичные ключи имеют более тридцати действительно зависимых от них атрибутов
• очень немногие первичные ключи имеют более десяти действительно зависимых от них атрибутов
• очень немногие первичные ключи имеют более пятидесяти действительно зависимых от них атрибутов

Куб данных является …

• набором метрик, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных
• набором фактов и метрик, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных
• набором фактов, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных

Оцените в терминах операций ввода вывода следующий запрос, который делает выборку данных из таблиц PRODUCT (50 строк) и VENDOR (1000): SELECT VENDOR_CODE, PRODUCT_CODE, PRODUCT_DESCFROM VENDOR, PRODUCTWHERE VENDOR.VENDOR_CODE = PRODUCT.VENDOR_CODE AND VENDOR.VENDOR_CODE = "100"; По следующему пути доступа: Формируем декартово произведение таблиц PRODUCT и VENDOR.Выполняем проекцию результирующей таблицы на список колонок, указанный в предложении SELECT.Ограничиваемся в результирующей таблице строками, которые удовлетворяют условию поиска в предложении WHERE. если 20 строк удовлетворяют условиям поиска

• 150170
• 50000
• 150020

Процедурные языки обработки данных требуют …

• спецификации, какие данные необходимы прикладной программе, оставляя за СУБД привилегии определять, как осуществлять навигацию по физической структуре данных для доступа к требуемым данным
• кодирования спецификаций запросов на данные, необходимы прикладной программе
• кодирования программной логики, необходимой для навигации по физической структуре данных для идентификации и доступа к требуемым данным

Оператор SELECT Region. MIN(Population) AS Minimum, MAX(Populations)AS Maximum, AVG(Population) AS Average. VAR(Population) AS VarianceFROM Region GROUP BY Region ORDER BY Maximum DESC; вычисляет …

• минимальное, максимальное, среднее число жителей и статистическое стандартное отклонение числа жителей
• минимальное, максимальное, среднее число жителей и статистическое среднеквадратичное отклонение числа жителей
• минимальное, максимальное, среднее число жителей и статистическую дисперсию числа жителей

Секционирование результирующего множества – это …

• способ логического моделирования структур данных в БД
• разделение временной таблицы на группы строк, называемых секциями
• разделение результирующее множество запроса на группы строк

Задан оператор SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales GROUP BY CUBE(Time, Region, Department); Укажите правильное результирующее множество.

• TimeRegionDepartmentProfit2007ЦентральныйVideoRental75,002007ЦентральныйVideoSales74,002007ЦентральныйNULL149,002007ВосточныйVideoRental89,002007ВосточныйVideoSales115,002007ВосточныйNULL204,002007ЗападныйVideoRental87,002007ЗападныйVideoSales86,002007ЗападныйNULL173,002008ЦентральныйVideoRental82,002008ЦентральныйVideoSales85,002008ЦентральныйNULL167,002008ВосточныйVideoRental101,002008ВосточныйVideoSales137,002008ВосточныйNULL238,002008ЗападныйVideoRental96,002008ЗападныйVideoSales97,002008ЗападныйNULL193,002008NULLNULL598,00NULLЦентральныйVideoRental157,00NULLЦентральныйVideoSales159,00NULLЦентральныйNULL316,00NULLВосточныйVideoRental190,00NULLВосточныйVideoSales252,00NULLВосточныйNULL442,00NULLЗападныйVideoRental183,00NULLЗападныйVideoSales183,00NULLЗападныйNULL366,00NULLNULLVideoRental530,00NULLNULLVideoSales594,00NULLNULLNULL1124,00
• TimeRegionDepartmentProfitNULLЦентральныйVideoRental157,00NULLЦентральныйVideoSales159,00NULLЦентральныйNULL316,00NULLВосточныйVideoRental190,00NULLВосточныйVideoSales252,00NULLВосточныйNULL442,00NULLЗападныйVideoRental183,00NULLЗападныйVideoSales183,00NULLЗападныйNULL366,00NULLNULLVideoRental530,00NULLNULLVideoSales594,00NULLNULLNULL1124,00
• TimeRegionDepartmentProfit2007ЦентральныйVideoRental75,002007ЦентральныйVideoSales74,002007ЦентральныйNULL149,002007ВосточныйVideoRental89,002007ВосточныйVideoSales115,002007ВосточныйNULL204,002007ЗападныйVideoRental87,002007ЗападныйVideoSales86,002007ЗападныйNULL173,002007NULLNULL526,002008ЦентральныйVideoRental82,002008ЦентральныйVideoSales85,002008ЦентральныйNULL167,002008ВосточныйVideoRental101,002008ВосточныйVideoSales137,002008ВосточныйNULL238,002008ЗападныйVideoRental96,002008ЗападныйVideoSales97,002008ЗападныйNULL193,002008NULLVideoRental279,002008NULLVideoSales319,002008NULLNULL598,00NULLЦентральныйVideoRental157,00NULLЦентральныйVideoSales159,00NULLЦентральныйNULL316,00NULLВосточныйVideoRental190,00NULLВосточныйVideoSales252,00NULLВосточныйNULL442,00NULLЗападныйVideoRental183,00NULLЗападныйVideoSales183,00NULLЗападныйNULL366,00NULLNULLVideoRental530,00NULLNULLVideoSales594,00NULLNULLNULL1124,00
• TimeRegionDepartmentProfit2007ЦентральныйVideoRental75,002007ЦентральныйVideoSales74,002007ЦентральныйNULL149,002007ВосточныйVideoRental89,002007ВосточныйVideoSales115,002007ВосточныйNULL204,002007ЗападныйVideoRental87,002007ЗападныйVideoSales86,002007ЗападныйNULL173,002007NULLNULL526,002008ЦентральныйVideoRental82,002008ЦентральныйVideoSales85,002008ЦентральныйNULL167,002008ВосточныйVideoRental101,002008ВосточныйVideoSales137,002008ВосточныйNULL238,002008ЗападныйVideoRental96,002008ЗападныйVideoSales97,002008ЗападныйNULL193,002008NULLVideoRental279,002008NULLVideoSales319,002008NULLNULL598,00

Рассмотрим базу данных обработки заказов и создадим индексный кластер для хранения одной из таблиц базы данных - Customer. CREATE CLUSTER cust_c (cust_id varchar(8))INDEX;CREATE INDEX cust_c_id ON CLUSTER cust_c;CREATE TABLE cust (cust_id varchar2(8) NOT NULL REFERENCES customers,ent# number NOT NULL,date_ent date NOT NULL,comment varchar2(60) NOT NULL,…PRIMARY KEY(cust_id, ent#)) CLUSTER cust_c (cust_id); Созданная таблица кластеризована по колонке cust_id, и все специальные записи о клиента в колонке comment будут расположены в одной странице физической базы данных, либо в смежных страницах. Их можно выбрать за одну операцию поиска по индексу: SELECT date_ent, comment FROM cust_c WHERE cust_id=:cur_cust; Комментарий. На ограничение первичного ключа в операторе CREATE сделан индекс первичного ключа, чтобы избежать создания второго индекса. Является ли такое решение преимуществом с точки зрения утверждения: "Строки, имеющие специальные записи о клиенте, имеют более одной записи о клиенте".

• нет
• да

Укажите, какая модификация индекса со структурой B-Tree не поддерживается в СУБД Oracle?

• индекс с неупорядоченными значениями ключа
• индекс с обращением ключа
• индекс на основе значения функции
• битовые индексы

Установите соответствие между терминами и их определениями. ТерминОпределение1Кластер А- это значение колонок, общих для кластеризуемых таблиц.2Индексный кластерБ-это кластер, для физической организации которого используется индекс со структурой B-Tree3Хеш-кластерВ - это кластер, для физической организации которого использует структура на основе преобразования ключа.4Кластерный ключ Г- это группа таблиц, которая разделяет общие физические страницы данных при совместном использовании в запросах общих колонок этих таблиц.

• А, Б, В, Г
• Б, Г, В, А
• Г, Б, В, А
• А, Б, Г, В

Установите соответствие между типами денормализации и их определениями. Тип денормализацииОпределение1.нисходящая денормализация А- это процесс введения избыточных колонок в одной таблице с целью увеличения производительности запроса строки по производному значению.2.восходящая денормализация Б– это процесс введения избыточных колонок в родительских таблицах с целью устранения операций соединения с операциями агрегирования.3.Внутритабличная денормализация В– это процесс введения избыточных колонок в подчиненных таблицах с целью устранения операций соединения.4.Денормализация методом разделяй и властвуй Г– это процесс объединения одной или более нормализованных таблиц с целью устранения операций соединений или уменьшения в некоторых случаях числа операций вставки.5.Денормализация методом слияния таблиц Д– это процесс разбиения нормализованной таблицы на две и более таблиц и создание между ними отношения "один к одному" с целью устранения дополнительных операций ввода-вывода или по техническим причинам.

• А, Б, В, Г, Д
• Б, Г, В, А, Д
• В, Б, А, Д, Г
• А, Б, Г, В, Д

Изменения в данных в "Своде данных" собираются …

• в концентраторах
• в сущностях – связях
• в сателлитах

Выявление отношений "многие ко многим" в корпоративной модели данных позволяют определить …

• для каждой таблицы фактов список ее измерений
• для каждого измерения его иерархию
• таблицы фактов и измерений
• для каждой таблицы измерения ее таблицу фактов

Укажите правильное соответствие между этапами алгоритма преобразования корпоративной модели данных в модель хранилища данных и их целями. Элементы моделиОпределения1.I.AОпределить грануллированость данных для представления фактов модели ХД.2.II.BПреобразовать взаимосвязи между данными для представления их в модели ХД.3.III.CПеренести атрибуты из таблиц корпоративной модели данных в таблицы ХД.4.IV.DОпределить массивы данных модели ХД.5.V.EСгруппировать данные по частоте их использования.6.VI.FПолучить список сущностей и их атрибутов для представления в модели ХД.7.VII.GВыполнить секционирование таблиц ХД.8.VIII.HДобавить в модель или определить временные метки для представления истории объектов ХД.

• A, B, C, D, E, F, G, H
• G, F, E, H, D, C, B, A
• F, H, B, A, C, D, E, G
• D, G, F, A, B, C, H, E

Корпоративные источники данных …

• реплицируемые источники данных, работающие по механизмам публикации или подписки; источники, работающие по вызову, когда в случае изменений вызываются процедуры ETL процесса
• реплицируемые источники данных, работающие по механизмам публикации или подписки; источники, работающие по факту изменений данных, когда ETL процесс запускается, как только данные в источники изменились, например, по механизму триггеров БД
• реплицируемые источники данных, работающие по механизмам публикации или подписки; источники, работающие по вызову, когда в случае изменений вызываются процедуры ETL процесса; источники, работающие по факту изменений данных, когда ETL процесс запускается, как только данные в источники изменились, например, по механизму триггеров БД