Ответы к экзамену: Глубокое обучение

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

Что является основным фокусом глубокого обучения?
Какой из следующих является примером обучения с учителем?
Что такое «размер партии» в глубоком обучении?
Каково основное применение «сверточных нейронных сетей»?
Для чего используются «автокодировщики»?
Что такое «семантическая сегментация» в глубоком обучении?
Что означает аббревиатура SGD в глубоком обучении?
Для чего используется «пулинг» в сверточных нейронных сетях?
Что делает функция ReLU в нейронной сети?
Что делает функция softmax в нейронной сети?
Что такое «Gated Recurrent Unit (GRU)» в глубоком обучении?
Что делает «уменьшение размерности» в глубоком обучении?
Что такое «встраивание слов» в глубоком обучении?
Для чего используются «сети глубоких убеждений»?
Что такое «нормализация признаков» в глубоком обучении?
Что такое «ансамблевое обучение» в глубоком обучении?
Какую роль играет «дропаут» в модели глубокого обучения?
Для чего используется «функция активации» в глубоком обучении?
Для чего обычно используется «перенос обучения» в глубоком обучении?
Что такое «обучение без учителя с предварительной подготовкой» в глубоком обучении?
Что такое «инженерия признаков» в глубоком обучении?
Что такое «обнаружение аномалий» в глубоком обучении?
Что такое «обрезка градиента» в глубоком обучении?
Для чего используется «ранняя остановка» в глубоком обучении?
Что такое «кросс-валидация» в контексте обучения моделей глубокого обучения?
Какой из следующих является популярным фреймворком глубокого обучения?
Что такое нейрон в нейронной сети?
В чем основное преимущество глубокого обучения перед традиционным машинным обучением?
Для чего используется обратное распространение ошибки в глубоком обучении?
Что означает ReLU в глубоком обучении?
Что такое переобучение в контексте машинного обучения?
Что означает аббревиатура CNN?
Что такое «функция потерь» в глубоком обучении?
Что делает «дропаут» в нейронной сети?
Что такое «тонкая настройка» в глубоком обучении?
Какова роль «функций активации» в нейронных сетях?
Что такое «перенос обучения» в глубоком обучении?
Для чего используется «ранняя остановка» при обучении моделей?
К чему приводит «переобучение»?
Что такое «извлечение признаков» в контексте глубокого обучения?
Для чего используются «генеративно-состязательные сети»?
В чем ключевое преимущество сетей LSTM перед традиционными RNN?
Что означает «обобщение модели» в глубоком обучении?
Что такое «тензор» в контексте глубокого обучения?
Что такое «увеличение данных» в глубоком обучении?
Что такое «свертка» в глубоком обучении?
Что такое задача «классификации» в глубоком обучении?
Что такое «перенос обучения»?
Что такое «гиперпараметр» в глубоком обучении?
Что такое «глубокая нейронная сеть»?
Какое из следующих является применением глубокого обучения?
Что такое «обучение без учителя» в глубоком обучении?
Какова основная функция «оптимизатора» в глубоком обучении?
Что означает аббревиатура RNN?
Для чего используется «нормализация» при предварительной обработке данных?