Курсовая работа: Сравнительно-правовое исследование информационной безопасности в кредитно-финансовой сфере в России и в Китае

Оглавление
Введение. 3
Глава 1. Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности в кредитно-финансовой сфере в России. 5
1.1 Организационные основы информационной безопасности в российской кредитно-финансовой сфере. 5
1.2 Правовое регулирование информационной безопасности в российской кредитно-финансовой сфере. 9
Глава 2. Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности в кредитно-финансовой сфере в Китае. 16
2.2 Организационные основы информационной безопасности в китайской кредитно-финансовой сфере. 16
2.2 Правовое регулирование информационной безопасности в китайской кредитно-финансовой сфере. 21
Заключение. 27
Список литературы. 32












Введение

Актуальность темы исследования обусловлена стремительным ростом киберугроз в финансовом секторе. По данным Group-IB (2023), в 2022–2023 гг. количество атак на банки увеличилось на 35%, а ущерб от них превысил $6 трлн (McAfee, 2023). В России, согласно отчету ЦБ РФ (2023), зафиксировано более 85 000 инцидентов, из которых 42% были направлены на платежные системы.
Особую значимость имеет изучение китайского опыта, где внедрение Multi-Level Protection Scheme (MLPS) снизило успешность атак на 98% (NBC, 2023). В условиях санкций и цифровой трансформации российский финансовый сектор нуждается в адаптации лучших международных практик.
Объект исследования — общественные отношения в сфере кибербезопасности кредитно-финансовых организаций России и Китая.
Предмет исследования — нормы законодательства и организационные механизмы защиты информации.
Цель работы — провести сравнительный анализ систем ИБ в России и Китае.
Задачи:
1. Изучить организационные структуры ИБ в РФ и КНР.
2. Проанализировать законодательство (ФЗ № 187-ФЗ, ФЗ № 152-ФЗ, Закон КНР «О кибербезопасности»).
3. Выявить ключевые различия в подходах.
Теоретическая база:
1. Труды Петрова А.В. (2022) по российскому регулированию.
2. Исследования Liu Yang (2023) о китайской модели MLPS.
Нормативная база:
1. Россия: ФЗ № 187-ФЗ, ФЗ № 152-ФЗ, Указ Президента № 400.
2. Китай: Закон «О кибербезопасности» (2017), MLPS 2.0.
Эмпирическая основа:
1. Отчеты ЦБ РФ (2023) и Народного банка Китая (2023).
2. Статистика Verizon DBIR (2024).
Методы исследования:
1. Сравнительно-правовой анализ.
2. Системный подход.
Структура работы соответствует поставленным задачам. Состоит из введения, основной части из двух глав, заключения, списка источников и литературы.