ВКР: Разработка системы освещения
Описание
Содержание
Введение | |
1 Анализ известных решений дома с интегрированной интеллектуальной системой | 7 |
1.1 Дом с интегрированной интеллектуальной системой | 7 |
1.2 Распознавание образов и использование компьютерного зрения | 9 |
1.3 Описание объекта автоматизированной системы | 11 |
1.4 Управление голосом в доме с интегрированной интеллектуальной системой | 12 |
1.5 Статистические данные использования умных колонок в РФ | 17 |
1.6 Управление умным домом без голосового ассистента | 19 |
1.7 Сопоставление беспроводных методов данных | 21 |
1.8 Сравнение технологических решений для управления светом в умном доме | 23 |
2 Разработка модели интеллектуальной сети «умного дома» с контекстно-зависимым алгоритмом управления | 29 |
2.1 Исследование способов контроля освещением умного дома | 29 |
2.2 Стандарты освещения в жилых помещениях | 32 |
2.3 Исследование использования света разной цветовой гаммы | 3 |
2.4 Анализ существующих методов по мониторингу деятельности пользователей | 35 |
2.5 Выбор языка программирования для создания интеллектуальной нейросети | 36 |
2.6 Сравнение моделей машинного обучения | 38 |
2.7 Разработка интеллектуальной сети для управления освещением | 50 |
3 Аппаратно-физическая реализация управления освещением в доме с интегрированной интеллектуальной системой | 56 |
3.1 Комплектация ИНС | 56 |
3.2 Реализация интегрированной системы освещения | 65 |
Заключение | 71 |
Список использованных источников | 72 |
Аппаратное устройство Arduino Megа 3000 представлено на рисунке 1.
Рисунок 1 – Аппаратное устройство Arduino Megа 3000
Аппаратное устройство Arduino Uno представлено на рисунке 2. Арпаратное устройство Micro представлено на рисунке 3.
Рисунок 2 – Аппаратное устройство Arduino Uno
Рисунок 3 – Аппаратное устройство Micro
Таблица 6 – Характеристики моделей Мега, микро, уно
Название модели | Характеристики | ||
Флеш память, Кб | Оперативная память, Кб | Тактовая частота, МГц | |
Модель Мега | 256 | 8 | 16 |
Модель микро | 32 | 2,5 | 16 |
Модель уно | 32 | 2 | 16 |
Вывод по разделу.
Существующие коммерческие системы для умных домов требуют активного взаимодействия от пользователей через различные интерфейсы, такие как голосовые команды, жесты или удаленное управление. Это подчеркивает необходимость дальнейшего развития области домашней автоматизации с учетом контекстной осведомленности и полной автоматизации для обеспечения более удобного и эффективного пользовательского опыта.
Для беспроводных сетей в умных домах основными стандартами являются IEEE 802.15.1 - Bluetooth с низким энергопотреблением и IEEE 802.15.4 - Zigbee. Эти выборы обусловлены их высокой надежностью передачи сигналов и минимальным потреблением энергии, что делает их предпочтительными для использования в среде умных домов.
Сделан вывод, что выбор платы зависит от конкретных задач пользователя. При большом месте для кода и переменных, то следует выбрать Mega 3000. При менее ресурсоемких задачах целесообразней выбрать модели Uno или Micro. При управлении несколькими лампами в рамках ограниченного бюджета, то рекомендовано выбрать Arduino Uno.
Важной составляющей создания системы умного дома является устройство Raspberry Pi 3. Оно обладает достаточной функциональностью для настройки и управления умным домом, подключения различных периферийных устройств и создания серверного приложения, что делает его ключевым элементом в реализации умного дома.
В таблице 7 рассматривается способы управления освещением в умном доме.
Таблица 7 – Способы управления освещением
Способ | Управление | Описание |
Аппаратный (Сенсор) | Автоматическое | Использование датчиков движения в умном доме. |
С использованием выключателей | Ручное | Механические действия «вкл» и «выкл». Преимущества простота и дешевизна. |
Burlakovaelina
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
