Оглавление ВВЕДЕНИЕ3 Глава 1. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА В КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ5 1.1 Исследование влияния и значимости кредитного риска заемщика в контексте управления кредитным риском в финансовом учреждении.5 1.2 Изучение подходов и

Цель выпускной квалификационной работы заключается в обосновании возможности применения методов машинного обучения для решения проблемы эффективной оценки кредитного риска, а также в разработке рекомендаций по её улучшению.
Сформулированная цель работы определила несколько задач, направленных на ее реализацию:
1) Провести обзор традиционных методов оценки кредитного риска и выявить их ограничения.
2) Проанализировать возможности применения машинного обучения в целях оценки кредитного риска заемщика.
3) Создать и использовать модели оценки кредитного риска, с использованием алгоритмов машинного обучения, и сделать выводы оценки их эффективности.
Предмет исследования: механизм оценки кредитного риска заёмщика в компании.
Объект исследования: кредитная организация «X».
Структура работы соответствует целям исследования, а также последовательности сформулированных задач и состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы.



Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА В КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ 5
1.1 Исследование влияния и значимости кредитного риска заемщика в контексте управления кредитным риском в финансовом учреждении. 5
1.2 Изучение подходов и техник оценки кредитного риска заемщика, применяемых в банковском секторе. 7
1.3 Особенности использования методов машинного обучения для оценки рисков при выдаче кредитов в банковской отрасли. 12
ГЛАВА 2. ПРОЦЕСС ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА КЛИЕНТА В КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ «X» 18
2.1 Исследование рынка размещения кредитных ресурсов объекта исследования 18
2.2 Процесс оценки кредитного риска заёмщика в кредитной организации X 20
2.3 Применение алгоритмов машинного обучения для оценки кредитоспособности клиента на объекте исследования 21
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕР ПО УЛУЧШЕНИЮ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНЫМИ РИСКАМИ 29
3.1 Эмпирическая база и требования к потенциальному заёмщику 29
3.2 Сравнение методов машинного обучение в оценке кредитного риска 33
3.3 Предложения по использованию методов машинного обучения для оценки кредитного риска заемщика. 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
Библиографический список 47Показать/скрыть дополнительное описание