Курсовая работа: Эконометрическое моделирование международного индекса счастья - HPI

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ ……...…………………………………………………………………….………..3

ГЛАВА 1: Дескриптивный анализ данных………………………………………………….4

1. Обзор описательных статистик……………………………………………………………...4
2. Графический анализ……………………………………………………………….…………7

ГЛАВА 2: Корреляционно-регрессионный анализ данных………………………...……12

2.1 Корреляционная матрица: анализ парных коэффициентов, проверка мультиколлинеарности………………………..………………………………………………..12

2.2 Классическая линейная модель парной регрессии………………………………………..16

2.3 Поиск нелинейной спецификации модели парной регрессии………………………..…..21

2.4 Анализ остатков модели…………………………………………………………...……….23

2.5 Выбор наилучшей модели………………………………………………………………….25

ГЛАВА 3: Множественная регрессия: поиск наилучшей спецификации…...…………27

3.1 Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР)………………….27

3.2 Нелинейные спецификации КЛММР……………………………………………………...29

3.3 Включение фиктивной переменной в КЛММР…………………………………………...31

3.4 Анализ остатков построенных моделей………………………………………………...…37

3.5 Выбор наилучшей модели и интерпретация результатов………………………………...39

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………..41

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………………………42

Введение

На современном этапе развития общества одним из главных индикаторов благосостояния становится индекс счастья. Изменение уровня субъективного благосостояния людей не идентично в условиях макро- и микроуровней, и вопрос выявления факторов влияния на удовлетворенность своей жизнью людей остается актуальным.

На сегодняшний день большое количество эконометрических исследований в мире посвящены изучению вопросов благосостояния и счастья той или иной страны. Если с экономическими показателями богатства населения можно разобраться, полагаясь на сухую теоретическую основу, то с субъективной оценкой качества жизни все намного сложнее. Некоторые методы, используемые в поведенческой экономике, способны определить взаимосвязи между удовлетворенностью людей жизнью и другими метриками, однако секрет человеческого счастья остается загадкой даже по сей день. Одной из попыток численно оценить человеческое счастье был расчет индекса HPI, предложенный Фондом новой экономике в 2006 году. Этот показатель имеет достаточно простую и прозрачную структуру. Его формальный расчет зависит от трех основных величин: субъективной оценки удовлетворенности жизнью в разных странах, ожидаемой продолжительности жизни и «экологического следа», представляющего собой агрегацию нескольких мер и оценивающий количество ресурсов планеты, необходимых для удовлетворения всех текущих потребностей общества.

Цель работы: исследовать влияние выбранных факторов на величину индекса HPI с помощью построения различных регрессионных моделей, а также их спецификаций.

Задачи:

1. Отбор факторов, влияющих на величину HPI
2. Проведение дескриптивного анализа данных
3. Построение различных модельных спецификаций
4. Обоснование выбора наилучшей модели

Предметом исследования является изучение факторов, оказывающих влияние на индекс HPI.

Объект исследования – Happy Planet Index.

Источниками информации стали базы данные Eurostat, а также агрегатор данных о международном индексе счастья happyplanetindex.org.

Работа осуществлена при помощи R-Studio.