По данным для 22 футбольных команд, выступающих в группе А, была оценена регрессионная модель, объясняющая чистый годовой доход команды: Ln(R ^_i) = -98,2 + 7,621*ln(Pi)+ 2,117*ln(Mi)+ 0,011*Ii (1,98) (0,446)

По данным для 22 футбольных команд, выступающих в группе А, была оценена регрессионная модель, объясняющая чистый годовой доход команды:

Ln() = -98,2 + 7,621*ln(P_i)+ 2,117*ln(M_i)+ 0,011*I_i

(1,98) (0,446) (0,005)

R² = 0.774; n=22;

где:

R_i - доход i–й команды от посещения ее матчей, трансляций матчей и т.п., в тысячах долларов;

P_i - процент игр, которые i–я команда выиграла в текущем году;

M_i – мужское население города, от которого выступает i–я команда, в тысячах человек;

I_i – доход на одного мужчину в городе, от которого выступает i–я команда, в тысячах долларов,

1. Запишите теоретическую модель, соответствующую данному уравнению.
2. Проинтерпретируйте коэффициент при переменной I_i.
3. Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
4. Значимым ли является совокупное влияние на зависимую переменную всех независимых переменных модели?
5. Определите значимость или незначимость коэффициента при переменной ln(P_i).
6. Можно ли считать, что теоретический коэффициент при переменной ln(P_i) меньше10?
7. Можно ли считать, что теоретический коэффициент при переменной ln(M_i) превосходит 1,5?