Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету ЭконометрикаЭконометрика - КМ-3. Множественная регрессионная модель. Тестирование - 85%Эконометрика - КМ-3. Множественная регрессионная модель. Тестирование - 85%
2025-11-192025-11-19СтудИзба
Ответы к заданиям КМ-3: Эконометрика - КМ-3. Множественная регрессионная модель. Тестирование - 85%
Новинка
Описание
Эконометрика - КМ-3. Множественная регрессионная модель. Тестирование - 85%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1.Какие проблемы могут возникнуть при наличии мультиколлинеарности?
2. Какие преимущества дает использование стандартизованных коэффициентов регрессии?
3.Какие требования предъявляются к факторам, включаемым во множественную регрессию?
4.Расположите этапы расчета частного коэффициента корреляции:
5. Расположите этапы построения уравнения множественной регрессии в правильной последовательности:
6.Установите соответствие между типом отбора факторов и его определением:
7.Установите соответствие между типом модели и ее определением:
8.Установите соответствие между термином и его определением:
9. Что означает мультиколлинеарность факторов?
10.Какие методы построения уравнения множественной регрессии были упомянуты в тексте?
11.Что рекомендуется делать, если два фактора явно коллинеарны?
12.Что является основной целью множественной регрессии?
13.Установите соответствие между типом матрицы и ее определением:
14. Какие действия можно предпринять, если данные факторы явно коллинеарны?
15.Какие проблемы могут возникнуть при насыщении модели лишними факторами?
16.Какие методы позволяют исключать из модели дублирующие факторы?
17. Расположите этапы отбора факторов в правильной последовательности:
18.Расположите этапы оценки значимости отдельного фактора:
19. Что характеризует коэффициент детерминации (R²) во множественной регрессии?
20. Какое требование предъявляется к факторам, включаемым во множественную регрессию?
⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
1.Какие проблемы могут возникнуть при наличии мультиколлинеарности?
2. Какие преимущества дает использование стандартизованных коэффициентов регрессии?
3.Какие требования предъявляются к факторам, включаемым во множественную регрессию?
4.Расположите этапы расчета частного коэффициента корреляции:
5. Расположите этапы построения уравнения множественной регрессии в правильной последовательности:
6.Установите соответствие между типом отбора факторов и его определением:
7.Установите соответствие между типом модели и ее определением:
8.Установите соответствие между термином и его определением:
9. Что означает мультиколлинеарность факторов?
10.Какие методы построения уравнения множественной регрессии были упомянуты в тексте?
11.Что рекомендуется делать, если два фактора явно коллинеарны?
12.Что является основной целью множественной регрессии?
13.Установите соответствие между типом матрицы и ее определением:
14. Какие действия можно предпринять, если данные факторы явно коллинеарны?
15.Какие проблемы могут возникнуть при насыщении модели лишними факторами?
16.Какие методы позволяют исключать из модели дублирующие факторы?
17. Расположите этапы отбора факторов в правильной последовательности:
18.Расположите этапы оценки значимости отдельного фактора:
19. Что характеризует коэффициент детерминации (R²) во множественной регрессии?
20. Какое требование предъявляется к факторам, включаемым во множественную регрессию?
⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️
Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям
Предмет
Учебное заведение
Номер задания
Теги
Просмотров
0
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
3,14 Mb
Преподаватели
Список файлов
вопрос (1).png
вопрос (2).png
вопрос (3).png
вопрос (4).png
вопрос (5).png
вопрос (6).png
вопрос (7).png
вопрос (8).png
вопрос (9).png
вопрос (10).png
вопрос (11).png
вопрос (12).png
вопрос (13).png
вопрос (14).png
вопрос (15).png
вопрос (16).png
вопрос (17).png
вопрос (18).png
вопрос (19).png
вопрос (20).png
результ.png
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
ИДДО НИУ «МЭИ» 
studizboss















