💯Ответы к КМ-3. Множественная регрессионная модель. Тестирование (Курс Эконометрика)🔥

Курс Эконометрика - КМ-3. Множественная регрессионная модель. Тестирование - 70%
🔴 Другие тесты и КМ по этому предмету 💯
⁉️ Отдельные вопросы по предмету 💯
➡️ Помощь со сдачей ⬅️


Список вопросов:
1 Если фактор x увеличится на 1%, то функция y = 2,34x–0,54:
2 Укажите, какой признак характеризуют мультиколлинеарность:
3 Частный коэффициент корреляции оценивает:
4 Укажите правильное утверждение:
5 Коэффициент эластичности для функции y = a + b/x имеет вид:
6
7 Множественный линейный коэффициент корреляции равен 0,75. Какой процент вариации результативного признака учтен в модели и обусловлен влиянием факторов:
8 По результатам 20 наблюдений получен парный коэффициент корреляции r12 = 0,6. Известно, что x3 занижает связь между x1 и x2. Какое значение может принять частный коэффициент корреляции r12..3:
9 Уравнение множественной регрессии имеет вид: y = 2,02 + 1,78x1 - 2,63x2. Параметр b1 = 1,78 означает, что:
10 Для проверки существенности коэффициента множественной корреляции можно использовать F - критерий, который определяется по формуле:
11 Уравнение регрессии Y = 3,4 x10,342 x2–8,56 x33,2 показывает, что:
12 Множественный коэффициент корреляции r1.23 = 0,8. Процент дисперсии величины x1 объясняется влиянием величин x2 и x3:
13 Квадратическая функция y = b0 + b1x + b2x2 может быть приведена к линейному виду с помощью следующих преобразований:
14 Выборочный частный коэффициент корреляции ryx1(x2) определяется по формуле:
15 Скорректированный коэффициент детерминации имеет вид:
16 Для модели y = a + bx + cx2 формула для F – критерия имеет вид:
17 Если для всех случайных ошибок справедливо равенство D(ui) ≠ σ 2 для всех i = 1,…, n, то это свидетельствует:
18 Уравнение регрессии Y = 2,5 x10,21 x2–1,54 показывает, что:
19 Уравнению регрессии y = 2,88 - 0,78x1 + 1,53x2 соответствует множественный коэффициент корреляции R = 0,84. Какова доля вариации результативного признака y (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
20 Коэффициент множественной детерминации изменяется в пределах:Показать/скрыть дополнительное описание