Для студентов ИДК по предмету ЭконометрикаЭконометрикаЭконометрика
4,78522272
2025-05-302025-05-30СтудИзба
📌 Эконометрика - ответы на тест в ИДК 📌
Ответы к экзамену: Эконометрика
Описание
Специально для студентов института деловой карьеры ответы на тест "Эконометрика". Под картинкой можно посмотреть список вопросов, ответы на которые будут доступны здесь же сразу после оплаты. Также ответы на все вопросы теста "Эконометрика" будут доступны для скачивания в PDF-формате также сразу после оплаты. Рекомендуем убедиться, что это именно тот тест, который вы ищете. 🔷
![]()
Список вопросов
Функцией плотности распределения случайной величины X называют
Непрерывная случайная величина - это
Если функция F(x) на некоторых участках непрерывна, а в отдельных точках имеет разрывы, случайная величина называется ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Случайная величина полностью описывается своим законом ___ .
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Случайную величину любого типа (дискретную и непрерывную) можно задать ___ распределения вероятностей
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Случайные величины бывают ___ и непрерывными.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Случайные величины бывают дискретными и ___ .
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Брокеру поступают заявки на операции с ценными бумагами со средней плотностью 15 заявок в час. Определить вероятность того, что за две минуты брокеру поступит хотя бы одна заявка
Брокеру поступают заявки на операции с ценными бумагами со средней плотностью 15 заявок в час. Определить вероятность того, что за две минуты брокеру поступит ровно три заявки
Время ожидания связи с оператором банка подчиняется показательному закону распределения со средним значением 30 секунд. Найти вероятность того, что клиент будет ожидать связи с оператором более 40 секунд
Для независимых случайных величин корреляционный момент равен:
Нормальный закон - это:
Отличие условной плотности f (x?y) от безусловной плотности f1(x) состоит в том, что:
Сумма вероятностей условного распределения равна:
Закон распределения может быть задан:
Функция Лапласа Ф(х) имеет следующие свойства:
Функция распределения F(x,y) имеет следующие свойства:
Сопоставьте названия параметра с его функцией
| есть математическое ожидание НСВХ, имеющей нормальное распределение | Параметр mx |
| характеризует меру рассеяния случайной величины относительно центра | Параметр ?х |
| определяет положение центра рассеяния случайной величины | Параметр а |
___ законом распределения составляющей x, входящей в систему (X,Y), называется ее закон распределения, вычисленный при условии, что другая случайная величина Y приняла определенное значение y
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ закон распределения возникает там, где случайная величина образуется в результате совокупного влияния многих других случайных факторов
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ момент есть характеристика системы случайных величин, описывающая, помимо рассеяния величин X и Y, еще и связь между ними
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ моментом порядка (k,s) системы (X,Y) называется математическое ожидание произведения Xk на Ys
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ моментом порядка (k,s) системы (X,Y) называется математическое ожидание произведения k -й и s-й степеней соответствующих центрированных величин
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют две случайные величины, если их корреляционный момент равен нулю
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют две случайные величины, если их корреляционный момент (или коэффициент корреляции) отличен от нуля
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют двумерную величину, составляющие которой дискретны
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют двумерную величину, составляющие которой непрерывны
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют закон распределения дискретной случайной величины X- числа появления события в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события постоянна и равна p (вероятность непоявления события также постоянна я и равна q=1-p). При этом вероятность возможного значения X=m, где m - число появлений события в n испытаниях
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ распределение характеризуется тем, что крайние значения случайной величины в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине - достаточно часто
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ системы двух непрерывных случайных величин есть смешанная частная производная второго порядка функции распределении
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Две независимые случайные величины всегда являются ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для того чтобы случайные величины X и Y были ___ , необходимо и достаточно, чтобы F(x,y) = Fl(x)F2(y) или f(х,у)= f1 (х) f2(у)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Если в условиях биномиального закона число испытаний n велико, а вероятность p появления события в каждом испытании мала, то в этом случае говорят, что дискретная случайная величина распределена по закону ___
Если условные плотности распределения случайных величин X и Y равны их безусловным плотностям, то величины X и Y являются ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Закон Пуассона часто называют, законом ___ явлений из-за свойства выражать биномиальное распределение при большом числе опытов и малой вероятности события
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Нормальный закон – это ___ закон
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Распределение случайной величины X со значениями, принадлежащими только рассматриваемому отрезку, называется ___
Величина полностью описывается своим законом распределения
Величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.
Величина, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка
Величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным.
Законом распределения называется соотношение, устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями
Рядом распределения дискретной случайной величины X называется
Свойства функции распределений:
Случайная величина - это
Экономические показатели, как правило, являются:
Закон распределения может быть задан
К основным числовым характеристикам случайных величин относятся:
К основным числовым характеристикам случайных величин относятся:
Основные числовые характеристики случайных величин
Свойства функции распределений:
Случайные величины бывают:
___ величина полностью описывается своим законом распределения.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют случайную величину, принимающую отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ показатели, как правило, являются случайными величинами.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ величиной называется величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Графическое изображение ряда распределения называют ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Дисперсия случайной величины X есть второй ___ момент
Вписать ответ:
Вписать ответ:
С помощью корреляционного анализа
На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В этом случае вместо парной регрессии рассматривается ___ регрессия Y=f(?,X)+?
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Как и в случае ___ регрессии статистическая значимость коэффициентов множественной линейной регрессии с m объясняющими переменными проверяется на основе t-статистики
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для принятия гипотезы об одновременном равенстве нулю всех коэффициентов линейной регрессии коэффициент ___ не должен существенно отличаться от нуля
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для построения интервальной оценки коэффициента βj строится t- ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для множественной регрессии коэффициент детерминации является ___ функцией числа объясняющих переменных
Вписать ответ:
Вписать ответ:
важнейшей задачей эконометрического анализа является проверка качества уравнения ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
В предпосылки МНК входит
В предпосылки МНК входит
В предпосылки МНК входит
Что не входит в предпосылки МНК
Что не входит в предпосылки МНК
Проверка статистического качества оцененного уравнения регрессии не проводится по направлению
Основной задачей корреляционного анализа является измерение тесноты связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих ___ (характеристик)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Основной задачей корреляционного анализа является измерение ___ связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих коэффициентов (характеристик)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Коэффициент ___ R2 есть квадрат коэффициента корреляции (для линейной связи), или квадрат корреляционного отношения (для нелинейной зависимости) величин X и Y
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для того, чтобы результаты корреляционного анализа дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков - ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
В ___ дисперсионном анализе на одну количественную переменную Y оказывает влияние один фактор (один качественный показатель), наблюдаемый на k уровнях, то есть имеем k выборок для переменной Y
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ связи характеризуются полным соответствием между изменением факторных признаков и изменением результативной величины.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ показатели (признаки) - это показатели, которые нельзя изменить, но с помощью которых можно сравнивать объекты между собой по степени улучшения или ухудшения этого показателя, то есть ранжировать (упорядочивать) объекты.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ непосредственно не выявляет причинных связей между переменными, но устанавливает численное значение тесноты этих связей и достоверность суждений об их наличии
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ коэффициент корреляции rxy выражает степень тесноты линейной связи между двумя случайными величинами X иY
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ корреляция - зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Сопоставьте понятия и их определения
| Зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками | Парная корреляция |
| Зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков | Множественная корреляция |
| Связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными) | Частная корреляция |
Сопоставьте виды коэффициентов и способ их применения
| Показатель, характеризующий тесноту связи между двумя альтернативными показателям | Коэффициент ассоциации |
| Показатель для характеристики связи между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой (ранговой) шкале | Ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла |
| Показатель оценки степени тесноты связи между двумя ранговыми (качественными, порядковыми) показателями | Коэффициент конкордации |
| Показатель для оценки тесноты связи между двумя альтернативными показателями (признаками) | Коэффициент контингенции |
Что является требованием в отношении отбора объекта исследования и признаков-факторов
Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей
Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей
Прибыль фирмы за год – это ___ случайная величина
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Какие признаки рассматриваются при корреляцонном анализе
К свойствам коэффициента корреляции не относится:
К свойствам коэффициента корреляции не относится:
К свойствам коэффициента корреляции не относится:
В корреляционном анализе нет таких зависимостей, как
Случайную величину любого типа (дискретную и непрерывную) можно задать ___ распределения вероятностей
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Случайная величина полностью описывается своим законом ___ .
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Законом ___ случайной величины называется соотношение, устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Количество реализованных акций за некоторый период времени есть ___ случайная величина
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Математическое ожидание случайной величины X есть первый ___ момент
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену
Тип
Коллекция: Ответы (шпаргалки) к экзамену
Предмет
Учебное заведение
ИДКПросмотров
0
Качество
Идеальное компьютерное
Количество вопросов
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_2_43798.png&w=1632&h=400&t=1")
Зарабатывай на студизбе! Просто выкладывай то, что так и так делаешь для своей учёбы: ДЗ, шпаргалки, решённые задачи и всё, что тебе пригодилось.
Начать зарабатывать
Начать зарабатывать
zzyxel
30 мая в 09:49
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
