Для студентов ИДК по предмету ЭконометрикаЭконометрикаЭконометрика
4,79523314
2025-05-302025-05-30СтудИзба
📌 Эконометрика - ответы на тест в ИДК 📌
Ответы к экзамену: Эконометрика
-19%
Описание
Специально для студентов института деловой карьеры ответы на тест "Эконометрика". Под картинкой можно посмотреть список вопросов, ответы на которые будут доступны здесь же сразу после оплаты. Также ответы на все вопросы теста "Эконометрика" будут доступны для скачивания в PDF-формате также сразу после оплаты. Рекомендуем убедиться, что это именно тот тест, который вы ищете. 🔷
![]()
Список вопросов
Сопоставьте понятия и их определения
| Зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками | Парная корреляция |
| Зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков | Множественная корреляция |
| Связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными) | Частная корреляция |
На основе ___ величин вычисляют относительные величины.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Наиболее удобно формулы расчета данных характеристик приводить в ___ форме.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
важнейшей задачей эконометрического анализа является проверка качества уравнения ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Сопоставьте названия параметра с его функцией
| есть математическое ожидание НСВХ, имеющей нормальное распределение | Параметр mx |
| характеризует меру рассеяния случайной величины относительно центра | Параметр ?х |
| определяет положение центра рассеяния случайной величины | Параметр а |
Функция Лапласа Ф(х) имеет следующие свойства:
Прибыль фирмы за год – это ___ случайная величина
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Сопоставьте варианты:
| Средняя из квадратов отклонений вариантов значений признака от их средней величины | Мода |
| Наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду, то есть варианта, которой соответствует наибольшая частота. | Медиана |
| Значение варианты, находящейся в середине вариационного ряда. | Дисперсия |
Сопоставьте варианты:
| Количественно выражают размеры качественно определенных явлений на момент времени или за период (число работников фирмы на определенную дату, месячная заработанная плата, годовая прибыль предприятия и т.д.) в присущих им единицах измерения. | Относительная величина |
| Величина, характеризующая количественное соотношение сопоставляемых величин. | Средняя величина |
| Величина представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьируемому признаку | Абсолютные показатели |
___ распределение выборки можно задать в виде таблицы, в первой графе которой располагаются варианты , а во второй - соответствующие этим вариантам частоты ni, или относительные частоты Pi
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ диаграммы используют при сравнении различных явлений по степени их распространения
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Функция распределения F(x,y) имеет следующие свойства:
Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или ___ промежутка.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Сопоставьте определения основных числовых характеристик случайных величин с их названиями
| наиболее вероятное значение случайной величины для дискретной величины, а для непрерывной величины это то значение, при котором плотность распределения вероятностей максимальна | Математическое ожидание |
| математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной X и ее математическим ожиданием | Среднее квадратическое отклонение |
| корень из дисперсии | Дисперсия |
| это среднее значение случайной величины, которое вычисляется по формулам (для дискретной и непрерывной случайных величин соответственно) | Мода (Мо) |
Сопоставьте варианты:
| Экономические показатели, как правило, являются: | Дискретная величина |
| Величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать. Число возможных значений дискретной случайной величины может быть конечным или бесконечным. | Непрерывная величина |
| Величина, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка | Случайными величинами |
Сопоставьте варианты:
| указывает некоторое среднее значение, около которого группируются все возможные значения Х | дисперсия случайной величины |
| наиболее вероятное значение для дискретной величины, а для непрерывной величины это то значение, при котором плотность распределения вероятностей максимальна. | Математическое ожидание |
| математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной Х и ее математическим ожиданием | Мода случайной величины |
Функцией плотности распределения случайной величины X называют
Непрерывная случайная величина - это
Чем больше ___, тем больше разброс вариант относительно средней.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Число возможных значений дискретной случайной величины может быть ___ или бесконечным.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Сопоставьте понятия и их определения
| цифровые показатели, которые характеризуют изучаемый объект | Подлежащее статистической таблицы |
| Объекты изучения или перечень групп совокупности, характеризуемые цифровыми данными | Статистическая таблица |
| форма наиболее рационального, наглядного и систематического изложения числовых результатов сводки и группировки статистических, материалов в виде ряда строк и столбцов | Сказуемое статистической таблицы |
Относительная величина представляет собой частное от деления двух величин: в числителе стоит ___ сравнения, а в знаменателе - основание сравнения (база сравнения).
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Сопоставьте виды диаграмм и область их применения
| Используются для характеристики структуры совокупности | Линейные диаграммы |
| Применяют для характеристики динамики явлений, их взаимосвязи | Секторные диаграммы |
| Используются для сравнения значений статистических показателей, характеризующих изучаемые объекты в разные моменты времени (за разные периоды времени) | Фигурные диаграммы |
| Используют при сравнении различных явлений по степени их распространения | Столбиковые диаграммы |
Сопоставьте понятия и их определения
| В подлежащем, в котором содержится перечень объектов наблюдения, например перечень работников предприятия | Комбинационная таблица |
| В подлежащем, в котором объекты наблюдения разгруппированы по двум и более признакам в комбинации, например, по категориям работников, в том числе и по полу | Групповая таблица |
| В подлежащем в котором объекты наблюдения разгруппированы по одному признаку, например по профессиям работников предприятия | Простая таблица |
Статистическая значимость коэффициентов регрессии и близкое к единице значение коэффициента детерминации R2 не гарантируют высокое качество ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Самым распространенным методом оценки параметров уравнения множественной линейной регрессии является метод ___ (МНК)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
На практике для анализа коррелированности отклонений вместо коэффициента корреляции используют тесно с ним связанную статистику ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В этом случае вместо парной регрессии рассматривается ___ регрессия Y=f(?,X)+?
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Как и в случае ___ регрессии статистическая значимость коэффициентов множественной линейной регрессии с m объясняющими переменными проверяется на основе t-статистики
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для принятия гипотезы об одновременном равенстве нулю всех коэффициентов линейной регрессии коэффициент ___ не должен существенно отличаться от нуля
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для построения интервальной оценки коэффициента βj строится t- ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для множественной регрессии коэффициент детерминации является ___ функцией числа объясняющих переменных
Вписать ответ:
Вписать ответ:
В предпосылки МНК входит
В предпосылки МНК входит
В предпосылки МНК входит
Что не входит в предпосылки МНК
Что не входит в предпосылки МНК
Проверка статистического качества оцененного уравнения регрессии не проводится по направлению
Основной задачей корреляционного анализа является измерение тесноты связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих ___ (характеристик)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Основной задачей корреляционного анализа является измерение ___ связи между переменными (случайными величинами) путем точечной и интервальной оценок соответствующих коэффициентов (характеристик)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Коэффициент ___ R2 есть квадрат коэффициента корреляции (для линейной связи), или квадрат корреляционного отношения (для нелинейной зависимости) величин X и Y
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Для того, чтобы результаты корреляционного анализа дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков - ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
В ___ дисперсионном анализе на одну количественную переменную Y оказывает влияние один фактор (один качественный показатель), наблюдаемый на k уровнях, то есть имеем k выборок для переменной Y
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ связи характеризуются полным соответствием между изменением факторных признаков и изменением результативной величины.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ показатели (признаки) - это показатели, которые нельзя изменить, но с помощью которых можно сравнивать объекты между собой по степени улучшения или ухудшения этого показателя, то есть ранжировать (упорядочивать) объекты.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ непосредственно не выявляет причинных связей между переменными, но устанавливает численное значение тесноты этих связей и достоверность суждений об их наличии
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ коэффициент корреляции rxy выражает степень тесноты линейной связи между двумя случайными величинами X иY
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными)
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ корреляция - зависимость между результативным и двумя и более факторными признаками
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированных значениях других факторных признаков
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Сопоставьте виды коэффициентов и способ их применения
| Показатель, характеризующий тесноту связи между двумя альтернативными показателям | Коэффициент ассоциации |
| Показатель для характеристики связи между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой (ранговой) шкале | Ранговые коэффициенты Спирмена и Кендалла |
| Показатель оценки степени тесноты связи между двумя ранговыми (качественными, порядковыми) показателями | Коэффициент конкордации |
| Показатель для оценки тесноты связи между двумя альтернативными показателями (признаками) | Коэффициент контингенции |
Что является требованием в отношении отбора объекта исследования и признаков-факторов
Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей
Что является необходимым шагом при исследовании корреляционных зависимостей
С помощью корреляционного анализа
С помощью корреляционного анализа
Рассматривая зависимость между результативным показателем и факторными признаками, можно выявить категории связей
Какие признаки рассматриваются при корреляцонном анализе
К свойствам коэффициента корреляции относится
К свойствам коэффициента корреляции относится
К свойствам коэффициента корреляции относится
В корреляционном анализе существуют такие зависимости, как
В корреляционном анализе существуют такие зависимости, как
Парная корреляция - это
Основной задачей корреляционного анализа является
Множественная корреляция - это
Коэффициент контингенции применяется:
Коэффициент конкордации применяется:
Коэффициент ассоциации применяется:
Какие признаки рассматриваются при корреляцонном анализе
К свойствам коэффициента корреляции не относится:
К свойствам коэффициента корреляции не относится:
К свойствам коэффициента корреляции не относится:
В корреляционном анализе нет таких зависимостей, как
Случайную величину любого типа (дискретную и непрерывную) можно задать ___ распределения вероятностей
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Случайная величина полностью описывается своим законом ___ .
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Прибыль фирмы за год – это ___ случайная величина
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или ___ промежутка.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого ___ или бесконечного промежутка.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Математическое ожидание случайной величины X есть первый ___ момент
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Количество реализованных акций за некоторый период времени есть ___ случайная величина
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Законом ___ случайной величины называется соотношение, устанавливающее связь между ее возможными значениями и соответствующими им вероятностями
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Если функция распределения F(x) всюду непрерывна и имеет производную, то случайная величина называется ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Если функция F(x) на некоторых участках непрерывна, а в отдельных точках имеет разрывы, случайная величина называется ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Дисперсия случайной величины X есть второй ___ момент
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Графическое изображение ряда распределения называют ___
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ величиной называется величина, которая в результате опыта (испытания) может принять одно и только одно возможное значение, заранее неизвестное и зависящее от случайных причин.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ показатели, как правило, являются случайными величинами.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют случайную величину, принимающую отдельные, изолированные друг от друга возможные значения, которые можно пронумеровать.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ называют случайную величину, которая может принимать все возможные значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
___ величина полностью описывается своим законом распределения.
Вписать ответ:
Вписать ответ:
Случайные величины бывают:
Свойства функции распределений:
Основные числовые характеристики случайных величин
К основным числовым характеристикам случайных величин относятся:
Характеристики ответов (шпаргалок) к экзамену
Тип
Коллекция: Ответы к экзамену
Предмет
Учебное заведение
ИДКПросмотров
0
Качество
Идеальное компьютерное
Количество вопросов
![Картинка-подпись](https://s.studizba.com/z.php?f=/uploads/fotos/podpt_2_43798.png&w=1632&h=400&t=1")
Зарабатывай на студизбе! Просто выкладывай то, что так и так делаешь для своей учёбы: ДЗ, шпаргалки, решённые задачи и всё, что тебе пригодилось.
Начать зарабатывать
Начать зарабатывать
zzyxel
30 мая 2025 в 09:49
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
