Для студентов МУ им. С.Ю. Витте по предмету ДругиеПрогнозирование спроса на фармацевтическую продукцию с помощью методов интеллектуального анализа данныхПрогнозирование спроса на фармацевтическую продукцию с помощью методов интеллектуального анализа данных
2024-10-262024-10-26СтудИзба
ВКР: Прогнозирование спроса на фармацевтическую продукцию с помощью методов интеллектуального анализа данных
Описание
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность выбранной области
Цели и задачи исследования
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Особенности спроса на фармацевтическом рынке
1.2 Существующие методы прогнозирования
1.3 Состояние рынка лекарственных препаратов и структуры заболеваемости в Российской Федерации
1.4 Используемые инструменты
ГЛАВА 2 СБОР И ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
2.1 Кластеризация регионов России
2.2 Изучение принципов работы API
2.3 Пример работы API
2.4 Выгрузка статистики через WordStat
2.4 Чистка данных
2.5 Выделение основных групп
ГЛАВА 3 ПОСТРОЕНИЕ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Выводы
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 6 Скрипт прогнозирования экспоненциальным сглаживанием №2
Современный мир на данном этапе не может не удивлять новыми техническими возможностями и продвижениями прикладного использования науки о данных. Новые ITразработки позволяют машинам достигать достаточной вычислительной мощности для работы с огромными массивами данных, зачастую представленных не самым удобным образом.
Однако здравоохранение является достаточно новой сферой применения методов интеллектуального анализа
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность выбранной области
Цели и задачи исследования
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 Особенности спроса на фармацевтическом рынке
1.2 Существующие методы прогнозирования
1.3 Состояние рынка лекарственных препаратов и структуры заболеваемости в Российской Федерации
1.4 Используемые инструменты
ГЛАВА 2 СБОР И ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
2.1 Кластеризация регионов России
2.2 Изучение принципов работы API
2.3 Пример работы API
2.4 Выгрузка статистики через WordStat
2.4 Чистка данных
2.5 Выделение основных групп
ГЛАВА 3 ПОСТРОЕНИЕ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Выводы
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 6 Скрипт прогнозирования экспоненциальным сглаживанием №2
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность выбранной области
Актуальность предметной области определяется в первую очередь социальной значимостью исследования, которая выражается в потребности человечества поддерживать свое здоровье в хорошем состоянии. Проблематика экономики как науки определяется попыткой распределить ограниченные ресурсы при неограниченных потребностях, так, подобным образом выражается и главная проблема фармацевтического рынка.Современный мир на данном этапе не может не удивлять новыми техническими возможностями и продвижениями прикладного использования науки о данных. Новые ITразработки позволяют машинам достигать достаточной вычислительной мощности для работы с огромными массивами данных, зачастую представленных не самым удобным образом.
Однако здравоохранение является достаточно новой сферой применения методов интеллектуального анализа
Характеристики ВКР
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
2 Mb
Список файлов
Прогнозирование спроса на фармацевтическую продукцию с помощью методов интеллектуального анализа данных.docx