Отчёт по практике: Исследование эффективности алгоритмов подавления шумов в телевизионных изображениях с использованием вейвлет-фильтрации

Оглавление
Введение
1 Обзор современной научно-технической литературы по методам подавления шумов в телевизионных изображениях
1.1 Виды шумов
1.1.1 Гауссов шум
1.1.2 Импульсный шум
1.1.3 Адиттивный шум
1.1.4 Мультипликативный шум
1.2 Методы подавления шумов в телевизионных изображениях
1.2.1 Сглаживающие фильтры
1.2.2 Медианные фильтры
1.2.3 Фильтры Винера
1.2.4 Ранжирующие фильтры
1.3 Фильтр на основе вейвлет-преобразования
2 Программная реализация алгоритма подавления шумов телевизионных изображений с использованием вейвлет-фильтрации в программном обеспечении MATLAB.
3 Анализ и сравнение полученных результатов с классическими методами цифровой фильтрации телевизионных изображений
Заключение
Список использованных источников

Введение
Цифровой шум – дефект изображения, вносимый фотосенсорами и электроникой устройств, которые их используют (цифровой фотоаппарат, теле/видеокамеры и т.п.) вследствие несовершенства технологий, а также фотонной природы света.
Подавление шума – это процесс пространственной фильтрации для уменьшения уровня шума на изображении.
Проблема шумоподавления является одной из самых актуальных и распространенных проблем в области обработки изображений. Самыми распространенными видами шумов являются Гауссов и импульсный шумы, а также их комбинация.
Чаще всего шумоподавление служит для улучшения визуального восприятия, но может также использоваться для каких-то специализированных целей – например, в медицине для увеличения четкости изображения на рентгеновских снимках, в качестве предобработки для последующего распознавания и т.п. Также шумоподавление играет важную роль при сжатии изображений. При сжатии сильный шум может быть принят за детали изображения, и это может отрицательно повлиять на результирующее качество сжатого изображения.
Основные источники шума на цифровом изображении – это сам процесс его получения, а также процесс передачи. Работа