Курсовая работа: Технологии искусственного интеллекта, применяемые для мониторинга и извлечения информации в глобальных сетях

Содержание

Введение
Глава 1: Технологические аспекты развития ИИ
1. Обзор текущего состояния технологий ИИ
2. Проблемы и вызовы в развитии технологий ИИ
3. Драйверы развития технологий ИИ (технологические факторы)
4. Роль государственных программ и грантов в развитии ИИ
5. Примеры влияния технологических факторов на развитие ИИ
6. Прогнозы развития технологий ИИ
7. Заключение по первой главе
Глава 2: Макросреда в области технологий ИИ
1. Введение в анализ макросреды (СТЕП анализ)
2. Экономические факторы
3. Политические факторы
4. Социальные и технологические факторы
5. Сравнение реализации технологий ИИ за рубежом
6. Заключение по второй главе
Глава 3: Структура мониторинга и извлечения информации
1. Основные исследовательские задачи в области ИИ
2. Примеры исследований на федеральном уровне
3. Вклад крупных и малых промышленных компаний в развитие ИИ
4. Заключение по третьей главе
Глава 4: Ход мониторинга в разных странах
1. Обзор основных исследований в США
2. Обзор основных исследований в Европе
3. Обзор основных исследований в Азии
4. Обзор основных исследований в России
5. Сравнение методик и подходов
6. Заключение по четвертой главе
Глава 5: Аналитика и кластеризация исследований
1. Методы кластеризации исследований
2. Кластеры по технологической реализации
3. Кластеры по области применения
4. Диаграмма интенсивности исследований
5. Временная диаграмма развития исследований
6. Заключение по пятой главе
Заключение
Список литературы



Введение

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно трансформируют глобальные процессы мониторинга и извлечения информации, что делает данную тему крайне актуальной для исследования. С ростом доступности данных и улучшением качества изображений с высоким разрешением, задачи по извлечению дорожной информации из изображений дистанционного зондирования становятся все более значимыми для городского планирования, автономного вождения, гуманитарной помощи и обновления геопространственной информации. В то же время, применение ИИ в создании устойчивых умных городов подчеркивает потенциал слияния ИИ, больших данных и интернета вещей (IoT) для оптимизации управления городскими системами и улучшения качества жизни городского населения.
Использование ИИ в промышленности и коммуникациях также продолжает расширяться, особенно с учетом новых трендов, таких как глубокое обучение и генеративные ИИ, которые переопределяют возможности в таких сферах, как производство и маркетинг. Технологии ИИ способствуют более эффективной и точной работе систем, что приводит к повышению продуктивности и оптимизации ресурсов. В тоже время, растущая проблема дезинформации, создаваемой с помощью ИИ, ставит новые вопросы о надежности и безопасности информации в цифровую эпоху, делая необходимым развитие методов верификации и контроля за распространением искусственно сгенерированных данных.
Цель работы
Разработать методологический и прикладной анализ направлений развития технологий искусственного интеллекта в контексте глобального мониторинга и извлечения информации в Интернете и сетях общего и специального назначения.
Объект работы
Технологии искусственного интеллекта, применяемые для мониторинга и извлечения информации в глобальных сетях.
Предмет работы
Процессы и методы, используемые в технологиях искусственного интеллекта для анализа, мониторинга и извлечения данных в различных информационных средах.
Проблема темы
Необходимость интеграции и совершенствования технологий ИИ для обеспечения точности, эффективности и безопасности процессов глобального мониторинга и извлечения информации в условиях быстро меняющихся технологических и информационных потоков.