Курсовая работа: Рекомендательные книжные веб-сервисы

Содержание


Введение
Глава 1. Требования к web-сайту библиотеки
1.1. Основные характеристики рекомендательных книжных веб-сервисов
1.2. Обзор российские и зарубежные рекомендательные книжные веб-сервисы
1.3. Применение новых технологий
Глава 2. Общий анализ рекомендательных книжных веб сервисов
2.1. Сравнительный анализ рекомендательных книжных веб сервисов
2.2. Характеристика литерс и букмейт
2.3. Характеристика amazon kindle
2.4. Характеристика google books и apple books
2.5 Goodreads
Заключение
Список литературы

Введение

В настоящее время в связи с ростом количестваинформации по любым темам встает вопрос о том, как найти интересную илинеобходимую пользователю информацию в сети интернет, в библиотечныхсистемах или хранилищах данных. В связи с этим активно стали развиваться алгоритмы контекстного поиска, которые позволяют предложить пользователю то, что его скорее всего интересует. Одной из разновидностей контекстного поиска являются рекомендательные системы. Такие системы позволяют предсказыватьзапросы пользователя, используя информацию о его предыдущих заказах.Например, зная, как пользователь оценил предыдущие книги, можнопостроить некую формальную модель для описания его интересов. Подходык созданию таких моделей могут быть самыми разными, начиная от простогопоиска 𝑘 ближайших соседей, и заканчивая сложными вероятностнымиалгоритмами [8, 12, 13, 7].
Актуальность данной работы в необходимости повышения заинтересованности общества в чтении книг. Многие не делают этого, таккак не знают с чего начать. Рекомендательные книжные веб сервисы помогает неопытнымпользователям подобрать наиболее интересные книги, экономя их время.Кроме того, книжные веб сервисы могут оказаться полезными для пользователей,которые активно подбирают книги по своим предпочтениям или начинаютнаучное исследование в