Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Численные методыЛР №1 - Метод Гаусса решения СЛАУ. Оценка числа обусловленности матрицы.ЛР №1 - Метод Гаусса решения СЛАУ. Оценка числа обусловленности матрицы.
2021-05-032021-05-03СтудИзба
Лабораторная работа: ЛР №1 - Метод Гаусса решения СЛАУ. Оценка числа обусловленности матрицы.
Описание
// Ниже приведены расширенные матрицы систем для каждого варианта // Справа от символов @ даны компоненты векторов точных решений систем
********************************** Вариант 14 ********************************** 1. Хорошо обусловленная матрица -148.4000 -3.8600 3.2200 -5.2300 -759.0600 @ 5 -8.2400 -194.6000 -8.6900 -6.1800 991.4100 @ -6 5.5000 -7.9600 -65.8000 -2.4900 -415.2200 @ 7 5.6400 -7.5900 -1.7000 155.6000 1929.0400 @ 12 2. Плохо обусловленная матрица 0.0220 -0.2310 0.9240 0.0000 1.6390 @ 1 -34.6200 -92.8110 290.4680 11.5400 107.3050 @ 1 -8.6550 -23.2000 72.6060 2.8850 26.8070 @ 2 -62.2530 -167.8050 525.8160 20.7730 198.3840 @-30
Цель работы: изучение метода Гаусса численного решения квадратной СЛАУ с невырожденной матрицей; оценка числа обусловленности матрицы и исследование его влияния на погрешность приближенного решения.
В отчёте содержатся результаты вычислений, выводы и код MatLab.
Файлы условия, демо
Характеристики лабораторной работы
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
46
Покупок
5
Размер
58,35 Kb
Список файлов
- ЛР№1-МетодГауссаРешенияСЛАУ.docx 65,71 Kb