Лабораторная работа 3: Методы кластеризации анализа данных вариант 12

Цель: Изучение методов кластеризации при построении моделей машинного обучения и их применения, получение и закрепление умений и навыков при решении задач обработки данных.

Задание.

1. Реализовать пример из методических указаний данной лабораторной

работы.

2. Построить модель кластеризации для набора данных 'Mall_Customers.csv'

2.1 Построить кластеризацию методом K-Means

• Импортировать библиотеки
• Использование метод локтя, чтобы найти оптимальное количество кластеров
• Обучение модели K-средних на наборе данных
• Визуализация кластеризации

1. Построить иерархическую кластеризацию

• Использование дендрограммы для поиска оптимального количества кластеров
• Обучение модели иерархической кластеризации на наборе данных
• Визуализация кластеризации

3. Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.