Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Анализ данныхРегрессионный анализ данныхРегрессионный анализ данных
5,0054
2020-12-042024-10-01СтудИзба
Лабораторная работа: Регрессионный анализ данных вариант 6
Описание
Цель:
Построить вручную парную линейную регрессионную модель, посчитать коэффициент детерминации и сравнить его со значением, посчитанным с помощью пакета Анализа Данных, построить график исходных данных, определить характер зависимости. Сделать прогноз о невозможности прогнозирования, с помощью найденной регрессионной зависимостью.
Построить вручную парную линейную регрессионную модель для исходных данных, приведенных в таблице. Результаты расчета оформить в виде таблицы, со вставленными туда расчетными формулами.
Задача №2
Рассчитать вручную остатки и стандартные остатки для построенной парной линейной модели регрессии в задаче 1. Результаты расчета оформите в виде таблицы, со вставленными туда
формулами.
Стандартные остатки рассчитать по следующей формуле:
Задача №3
С использованием функции построения тренда по точечному графику MS
Office Excel построить для данных задачи 1 следующие регрессионные модели:
1. Экспоненциальная
2. Линейная
3. Логарифмическая
4. Полиномиальная
5. Степенная
![]()
Построить вручную парную линейную регрессионную модель, посчитать коэффициент детерминации и сравнить его со значением, посчитанным с помощью пакета Анализа Данных, построить график исходных данных, определить характер зависимости. Сделать прогноз о невозможности прогнозирования, с помощью найденной регрессионной зависимостью.

Построить вручную парную линейную регрессионную модель для исходных данных, приведенных в таблице. Результаты расчета оформить в виде таблицы, со вставленными туда расчетными формулами.
Задача №2
Рассчитать вручную остатки и стандартные остатки для построенной парной линейной модели регрессии в задаче 1. Результаты расчета оформите в виде таблицы, со вставленными туда
формулами.
Стандартные остатки рассчитать по следующей формуле:

Задача №3
С использованием функции построения тренда по точечному графику MS
Office Excel построить для данных задачи 1 следующие регрессионные модели:
1. Экспоненциальная
2. Линейная
3. Логарифмическая
4. Полиномиальная
5. Степенная

Характеристики лабораторной работы
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Вариант
Просмотров
56
Размер
1019,19 Kb
Список файлов
Отчет по лабораторной работе Регрессионный анализ данных (вариант №6).pdf

НОВИНКА: отчеты по практикам! Поиск - по названию предприятия в тэге. База учебных материалов МГТУ им. Н.Э. Баумана в формате pdf, оригиналы файлов отсутствуют (если иное не оговорено в описании). Вопросы задавайте ДО покупки в комментариях под файлами.