Ответы: КМ-2. Data Mining

1 Алгоритмами, реализующими деревья решений, являются:
2 Метод деревьев решений работает:
3 Этап очистки данных процесса Data Mining включает:
4 Этап подготовки данных процесса Data Mining включает:
5 Метод деревьев решений является методом решения:
6 Основными этапами процесса Data Mining являются:
7 Основными этапами процесса классификации являются:
8 Точность моделей, созданных при помощи деревьев решений, сопоставима с:
9 Задача классификации решается с помощью следующих методов:
10 Различие задач классификации и кластеризации состоит:
11 Основными этапами процесса классификации являются:
12 Качество данных является критерием, который определяет:
13 Алгоритм, который строит отдельные ветви дерева решений для каждого класса, это:
14 Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, называется:
15 Методами решения проблемы остановки разбиения дерева решений являются:
16 «Грязными» данными являются:
17 Признаками, характеризующими качество классификационной модели, построенной при помощи дерева решений, являются:
18 Классификация, которая производится по внешнему признаку и служит для придания множеству предметов нужного порядка, является:
19 При решении задачи классификации применяются методы:
20 При использовании деревьев решений конструкция вида «если : то : » называется:
21 Характеристиками кластера являются:
22 Основным отличием задачи кластеризации от задачи классификация является:
23 Основными этапами алгоритма конструирования деревьев решений являются:
24 Характеристиками оценивания метода классификации являются: