Для студентов ИДДО НИУ «МЭИ» по предмету Анализ данныхКМ-2. Data Mining. ТестированиеКМ-2. Data Mining. Тестирование
5,0053
2023-04-182023-04-18СтудИзба
Ответы к заданиям: КМ-2. Data Mining. Тестирование
Описание
Вопросы:
1 | Этап подготовки данных процесса Data Mining включает: | |
2 | При решении задачи классификации применяются методы: | |
3 | Точность моделей, созданных при помощи деревьев решений, сопоставима с: | |
4 | Метод деревьев решений работает: | |
5 | Этап очистки данных процесса Data Mining включает: | |
6 | Задача классификации решается с помощью следующих методов: | |
7 | Алгоритм, который строит отдельные ветви дерева решений для каждого класса, это: | |
8 | Характеристиками оценивания метода классификации являются: | |
9 | Характеристиками кластера являются: | |
10 | Классификация, которая производится по внешнему признаку и служит для придания множеству предметов нужного порядка, является: | |
11 | Основным отличием задачи кластеризации от задачи классификация является: | |
12 | Основными этапами процесса классификации являются: | |
13 | Основными этапами процесса Data Mining являются: | |
14 | Алгоритмами, реализующими деревья решений, являются: | |
15 | Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, называется: | |
16 | Различие задач классификации и кластеризации состоит: | |
17 | Основными этапами процесса классификации являются: | |
18 | Основными этапами алгоритма конструирования деревьев решений являются: | |
19 | При использовании деревьев решений конструкция вида «если : то : » называется: | |
20 | «Грязными» данными являются: | |
21 | Метод деревьев решений является методом решения: | |
22 | Признаками, характеризующими качество классификационной модели, построенной при помощи дерева решений, являются: | |
23 | Качество данных является критерием, который определяет: | |
24 | Методами решения проблемы остановки разбиения дерева решений являются: |
Файлы условия, демо
Характеристики ответов (шпаргалок) к заданиям
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Теги
Просмотров
36
Размер
421,73 Kb
Список файлов
1.png
2.png
3.png
4.png
5.png
6.png
7.png
8.png
9.png
10.png
11.png
12.png
13.png
14.png
15.png
16.png
17.png
18.png
19.png
20.png
21.png
22.png
23.png
result.png