Ответы к контрольной работе: КМ-2. Data Mining. Тестирование 92%

1 Этап подготовки данных процесса Data Mining включает:
2 Характеристиками кластера являются:
3 Метод деревьев решений работает:
4 Характеристиками оценивания метода классификации являются:
5 Основным отличием задачи кластеризации от задачи классификация является:
6 Этап очистки данных процесса Data Mining включает:
7 Алгоритм, который строит отдельные ветви дерева решений для каждого класса, это:
8 Классификация, которая производится по внешнему признаку и служит для придания множеству предметов нужного порядка, является:
9 Основными этапами процесса Data Mining являются:
10 Качество данных является критерием, который определяет:
11 Основными этапами процесса классификации являются:
12 Метод деревьев решений является методом решения:
13 «Грязными» данными являются:
14 Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, называется:
15 При использовании деревьев решений конструкция вида «если : то : » называется:
16 Алгоритмами, реализующими деревья решений, являются:
17 Точность моделей, созданных при помощи деревьев решений, сопоставима с:
18 Методами решения проблемы остановки разбиения дерева решений являются:
19 При решении задачи классификации применяются методы:
20 Задача классификации решается с помощью следующих методов:
21 Различие задач классификации и кластеризации состоит:
22 Основными этапами алгоритма конструирования деревьев решений являются:
23 Основными этапами процесса классификации являются:
24 Признаками, характеризующими качество классификационной модели, построенной при помощи дерева решений, являются: