Ответы к контрольной работе: Анализ данных тест 2 87,5

При решении задачи классификации применяются методы:

Основными этапами алгоритма конструирования деревьев решений являются:

При использовании деревьев решений конструкция вида «если : то : » называется:

Этап подготовки данных процесса Data Mining включает:

Основными этапами процесса классификации являются:

Этап очистки данных процесса Data Mining включает:

«Грязными» данными являются:

Основными этапами процесса классификации являются:

Точность моделей, созданных при помощи деревьев решений, сопоставима с:

Характеристиками оценивания метода классификации являются:

Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, называется:

Основными этапами процесса Data Mining являются:

Основным отличием задачи кластеризации от задачи классификация является:

Метод деревьев решений является методом решения:

Различие задач классификации и кластеризации состоит:

Алгоритмами, реализующими деревья решений, являются:

Метод деревьев решений работает:

Алгоритм, который строит отдельные ветви дерева решений для каждого класса, это:

Классификация, которая производится по внешнему признаку и служит для придания множеству предметов нужного порядка, является:

Признаками, характеризующими качество классификационной модели, построенной при помощи дерева решений, являются:

Характеристиками кластера являются:

Задача классификации решается с помощью следующих методов:

Методами решения проблемы остановки разбиения дерева решений являются:

Качество данных является критерием, который определяет: