Диссертация (Компьютер-ассистированные операции при заболеваниях почки), страница 3

В исследовании мужчин было больше, чем женщин, мужчин - 420(50,5%), а женщин - 412 (49,5%).При анализе распределения больных по возрасту в зависимости от видахирургических заболеваний почки, было установлено, что в группеанализируемых больных раком почки больше было пациентов в возрасте от50 до 69 лет, средний возраст 56,28±11,43лет, в группе с мочекаменнойболезнью - от 40 до 59 лет, средний возраст 50,04 ±10,5 лет, в группе сгидронефрозом - от 16 до 74 лет, средний возраст 36,05±12,88лет.16Методика статистической обработкиСтатистическая обработка полученных данных выполнялась припомощи компьютерной программы IBM SPSS, версии 22.0.Описательная статистика результатов исследования представлена длякачественных и порядковых признаков в виде абсолютных значений и частот,рассчитанных на 100 наблюдений, для количественных – в виде среднихарифметических (М) и стандартных отклонений (σ), в случае нормальногораспределенияпеременных.Вслучаяхотклоненийотнормальногораспределения переменных, в описательной статистике использовалисьмедиана (Ме) и квартили (Q 25 ; Q 75 )Проверка распределения значений переменных в группах наблюденияпроводилась с использованием критериев Шапиро-Уилкса и КолмогороваСмирнова.При подтверждении нормального распределения количественныхпеременных в исследуемых группах проверку статистической значимостиразличий проводили при помощи t-критерия Стьюдента для независимыхвыборок.

Для оценки различий, полученных при изучении динамикинормально распределенных переменных, использовался t-критерий длясвязанных выборок.Для парных межгрупповых сравнений количественных переменных приотсутствии нормального распределения использовали непараметрическийранговый критерий Манна-Уитни. Для оценки различий в динамикепеременныхпри отсутствиинормальногораспределенияприменялсянепараметрический критерий Вилкоксона.Статистическую значимость различий категориальных и порядковыхпризнаков при парных сравнениях оценивали при помощи критерия χ2Пирсонаспоправкойнанепрерывность.Приожидаемойчастотевстречаемости признака 5 и менее в четырехпольных таблицах использовалсяточный критерий Фишера.17Различиямеждугруппаминаблюдениясчиталистатистическизначимыми при р <0,05.Для анализа корреляционной связи между исследуемыми признакамиприменялсякоэффициенткорреляцииПирсона(длянормальнораспределенных переменных) и коэффициент корреляции Спирмена (вслучаях, если распределение переменных отличалось от нормального).Для оценки силы связи между категориальными переменнымииспользовался критерий φ и V Крамера.

Критерии, оценивающие силу связимежду категориальными переменными, могут принимать значения от 0 до 1(Таблица 1.2).Для прогнозирования длительности ишемии, времени операции, объемакровопотери, послеоперационных осложнений при резекции почки взависимости от значения индексов («С-index», «PADUA», «RENAL») былиспользован метод логистического регрессионного анализа.Вкачествепеременныхоткликарассматривалисьбинарныепеременные, где 0 – отсутствие прогнозируемого признака, 1 – наличиепрогнозируемого признака.18В качестве переменных отклика рассматривались следующие бинарныепеременные: длительности ишемии (до 20 мин и свыше 20 мин), времениоперации (до 120 мин и более 120 мин), объема кровопотери (до 100 мл и более100 мл), наличие или отсутствие послеоперационных осложнений.В качестве возможных предикторов рассматривались категориальныезначения индексов «С-index» (от 1 до 1,99 баллов или более 2 балла),«PADUA» (10 баллов (1), 8-9 баллов (2), 6-7 баллов (3)), «RENAL» (10-12баллов (1),7-9 баллов (2), 4-6 баллов (3)).Вгруппахпациентовспроведеннойрезекциейпочки,стратифицированных по полу, возрасту, стадии опухолевого процесса,проводилась оценка предиктивного влияния методики 3D-моделированияпочки на переменные отклика.Использовалась модель логистической регрессии, представленная в видезависимости логарифма шанса наступления прогнозируемого события(логита) от линейной комбинации факторных переменных.

Соответственно,вероятность наступления прогнозируемого события рассчитывается припомощи следующего уравнения:р=где,11 + е−(0+11+ ...+)р – вероятность прогнозируемого события,е – математическая константа 2,72,b 0 –константа модели,b 1…n – коэффициент при предикторной переменной х 1…n , показывающийизменение логарифмических шансов, вызванное единичным изменениемнезависимых переменных,n – порядковый номер предиктора, включенного в уравнение.Построение логистической регрессионной модели осуществлялось воднофакторном и многофакторном форматах методами принудительного ипошаговоговключенияпрогностическихфакторовсопределением19минимального набора предикторов с оценкой значения коэффициентадетерминации (R2 Нэйджелкерка), показывающего долю влияния всехпредикторов модели на дисперсию зависимой переменной.Проверка статистической значимости модели осуществлялась припомощи критерия χ2.

При значении р <0,05 нулевая гипотеза о незначимостимоделиотвергалась.Соответствиемоделииспользованнымданнымхарактеризовали с помощью критерия согласия Хосмера-Лемешева.Прир>0,05 принималась гипотеза о согласованности модели.Интерпретация предиктивного значения факторов, включенных влогистические регрессионные модели, производилась на основании оценкивеличины exp(b).

Положительный коэффициент b и значение exp(b) больше 1указывают, что шансы наступления прогнозируемого события возрастают.Отрицательный коэффициент b и величина exp(b) <1 свидетельствуют оснижении шансов. Для отношений шансов рассчитаны 95% доверительныхинтервалов. Показатель оценивали, как статистически значимый, если вдоверительный интервал не входила единица.Чувствительность и специфичность предикторов, включенных в модель,оценивалась при помощи ROC-анализа. Количественная интерпретациярезультатов проводилась при помощи построения ROC-кривых с оценкойпоказателя AUC (Area under ROC curve – площадь под ROC-кривой).Дляизучениядлительностивыживаемостипациентовпослеоперативного лечения рака почки был применен метод анализа дожитияКаплана-Мейера.При проведении процедуры анализа выживаемости, цензурированнымисчитали случаи дожития пациентов до окончания 3-летнего (36-месячного)срока наблюдения при отсутствии признаков рецидивов заболевания.

Поотдельности проводили оценку времени дожития до появления рецидива исмерти пациентов. В качестве нецензурированных случаев рассматривалифакт смерти или подтверждения рецидива опухоли до истечения периоданаблюдения.20В проведенный анализ были включены 244 пациента, перенесшихлапароскопическую радикальную нефрэктомию (ЛРН) по поводу почечноклеточного рака (ПКР) почки.Производили оценку выживаемости пациентов в общей группе исравнение времени дожития при разбивке группы наблюдения на подгруппыпо применению при операции метода 3D-моделирования.

В сравниваемыхподгруппах проводились точечные оценки средней длительности периодавыживания. Для средних оценок периода дожития определяли стандартныеошибки и границы 95%-го доверительного интервала.Для оценки статистической значимости различий точечных оценок безрецидивнойвыживаемостиприразбивкеисследуемойгруппыпокатегориальным признакам использовали лог-ранговый критерий МантелаКокса.21ГЛАВА 2. СОЗДАНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО ОБРАЗАПАТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПРИ ХИРУРГИЧЕСКИХЗАБОЛЕВАНИЯХ ПОЧЕКВ разное время врачи для получения информации об анатомическойструктуре всего организма человека и отдельных органов и систем в частности,применялиразличныевизуализирующихвизуализирующиеметодовисследованиятехнологии.Развитиесоответствовалохарактерутехнологической научной мысли каждого временного отрезка в мире.При ретроспективном историческом анализе можно выделить дваосновных периода в становлении визуализирующих технологий.

Первыйпериод — время до открытия в 1895 году коротковолновых электромагнитныхизлучений«Х-лучей»немецкимфизиком,НобелевскимлауреатомВильгельмом Конрадом Рентгеном. В последующем это физическое явлениебыло названо рентгеновским излучением, тем самым увековечив имяизобретателя. С этого момента начинается второй большой период, связанныйс внедрением в медицину рентгеновского излучения. Стали разрабатыватьсяразнообразные методики для визуализации различных органов и системорганизма. В развитии урологии использование рентгенологических методовисследования сыграло большую роль.

Первично были освоены методы безконтрастного исследования (обзорная рентгенография органов брюшнойполости). Затем стали применяться различные контрастные вещества,применение которых позволило улучшить визуализацию при различныхточках приложения у больных с заболеваниями мочеполовой системы.Сегодня применение инвазивных и неинвазивных рентгенологическихисследований помогают врачам-урологам не только в диагностике, но и влечении ряда урологических патологий.Не прошло и века, как в медицинской визуализации появилось ещё однознаковое мировое изобретение. Двумя физиками: американцем АланомКормаком и англичанином Годфри Хаунсфилдом в 1972 году был предложен22метод компьютерной томографии.

Авторы описали своё изобретение, какметод неразрушающего послойного исследования внутреннего строенияпредмета. Годфри Хаунсфилд собрал опытный образец компьютерноготомографа, но по размерам аппарат можно было использовать только дляисследования головы. Ученый на данном приборе провел серию испытанийна трупном головном мозге и мозге крупного рогатого скота. В дальнейшемизобретатель протестировал аппарат на себе, выполнив серию снимковголовы.

Первое применение в медицинской практике компьютерноготомографа состоялось 1 октября 1971 года, когда в одной из английскихклиник было проведено компьютерное сканирование головы больной сподозрением на кисту головного мозга. Совершенствуя свой аппарат, Г.Хаунсфилд в 1975 году создал компьютерный томограф с параметрами длясканирования всего тела человека [190].За данное открытие оба ученых-физика в 1979 году были удостоеныНобелевской премии в области физиологии и медицины.В широкой медицинской практике методика компьютерной томографиистала применятся с 1992 года, когда на мировом рынкемедицинскихприборов были выпущены первые мультиспиральные компьютерныетомографы «Elscint CT Twin» фирмы «Elscint Со».Появлениесовременныхвизуализирующихметодикпривелоквыявлению рака почки на более ранних стадиях. Так, если в начале 1970-хгодов только у 10% больных рак почки был выявлен случайно [228; 361], то споявлениемсовременныхисследованию Jaysonметодовлучевойдиагностики,согласнои соавт., в 1998 году при обследовании ПКР былслучайно выявлен у 61% больных [202].