Главная » Просмотр файлов » Разряженные матрицы. Р. Тьюарсон

Разряженные матрицы. Р. Тьюарсон (984138), страница 7

Файл №984138 Разряженные матрицы. Р. Тьюарсон (Разряженные матрицы. Р. Тьюарсон) 7 страницаРазряженные матрицы. Р. Тьюарсон (984138) страница 72015-07-19СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Минимизация числа ненулевых елеменгое е Ег( 45 б) элементы ч)((й)при 1) Й в уравнении (2.5.4) определяются равенством т)((й) = — ай(»+и Ки) ! > Й. (2.5.20) а',»+в=а("+'), е, 1> Й, и ((! "е! (! ~ так как Этим завершается доказательство части '(а) теоремы. Теперь из формул (2.5.2), (2.2.3) и (2.5.4) для 1) Й следует в(м в(й) а'й+и = — и т,'и = —, »! = в(й) Ч! = в(м ° йй йй и, имея в виду формулу (2.2.11) и условие д((йй) =а(йй!), получим равенство (2.5.20), что завершает доказательство теоремы.

Закончим этот раздел несколькими замечаниями. Если в формуле (2.5.10) минимум достигается более чем для одной пары значений (1,1), то следует Доказательство. Если мы сможем показать, что а(й+') =а(й+" для й ! ) Й всякий раз, когда а'й) =а(й) (! )! Ц )! для ),1 ) Й, то посредством индукции по Й и из равенства а)',)= а(()!) очевидным образом следует часть «е) теоремы. Так как только диагональные элементы выбираются в качестве главных, то в равенстве 2.5.3 очевидным образом следует Ц»=Р', и д(й!)=д',",' для (,1) Й.

Теперь из формул (2.5.2), (2.2.3) и (2.5.4) при (,1) Й имеем в(й)ам) а('+" =,Й(й) — —,, и и (й! вй» в(й)в(» а("+') = а(й) — — ' (! )! Отсюда следует 46 Гл. л. Метод исключения Гаусса выбрать пару, для которой д<Я~, вычисленное по формуле (2.5.16), имеет наибольшее значение. Из рассмотрения на следующем шаге, таким образом, будет исключено максимальное число ненулевых элементов. Вместо (2.5.15) иногда используют матрицу а =ВМВ (2.5.21) для выбора главного элемента на й-м шаге гауссова исключения. Покажем сейчас, что если на й-м шаге' в качестве главного выбран элемент а',~>к, „то е',.0 е! есть общее число умножений и делений.

Из доказательства теоремы 2.5.!4 и соотношений (2.5.2), (2.5.3) и (2.5.4) очевидно, что одно деление требуется для вычисления 1/а~."~я, +, и Р'„Вне, — 1 и е',В (т„— 1 умножений нужно для вычисления соответственно ч1м> и е,'.Аы+". Кроме того, для исключения а®ь, ~к, Ф О, р ~ 1, требуется общее число в (е,'.Ва(т — 1)(У',Вне, — 1) умножений. Таким образом, на й-м шаге гауссова исключения общее число делений и умножений равно 1+ (Гв е — 1)+(е',В !т — 1)+ + (е',Вд(тн — 1)((тьвье — 1)= е',В Ун(тяв е = = е',В Мвке,. = е',6нен В свете изложенного, если для выбора главного элемента на й-м шаге вместо формулы (2.5.17) мы пользуемся формулой дф= т!пе',б е~ для всех !а,'я+а, чь, ~ ) е, (2.5.22) ь! то минимизируется общее число умножений н делений.

Пусть в качестве меры вычислительных затрат для каждого шага й взято общее число делений и умножений на этом шаге. Тогда для минимизации как заполнения, так и вычислительных затрат следует 2,б. Хранение елиминатиеной формтн обратной.иатрицм 47 пользоваться взвешенным средним значением 6д н ба при выборе главного элемента. Весовые коэффициенты определят относительную важность обоих' крвтериев. Из формул (2.5.21) и (2.5.6) видно, что взвешенное среднее бд и бн есть матрица Ва (М вЂ” ЬВ',Д В, где О = Ь ( 1, а б и 1 — б соответственно весовые коэффициенты. Значение 6 зависит от характеристик вычислительной машины и также от ее математического обеспечения. Следует заметить, что для больших разреженных матриц минимизация локального заполнения более важна, чем минимизация локальных вычислительных затрат, потому что первая, сохраняя разреженность матрицы В„, приводит к минимизации вычислений на следующих шагах.

Если систему уравнений (2.2.1) требуется решить лишь для небольшого числа правых частей, то матрицы Ьд, определенные формулами (2.2Л) и (2.5.4), не запоминаются (правые части преобразуются на каждом шаге). Тогда, имея в виду тот факт, что на Ьм шаге последние п — й элементов й-го столбца матрицы Ам> обращаются в нуль, увеличение числа ненулевых элементов в матрице Ам+и по сравнению с матрицей А<') можно выразить разностью дф — (У„'В е,. — 1) = = е', В, В', В,е, — е',МВ е, + 1 = е', (В, В' — М) В е + 1. Минимальное значение этого выражения может быть использовано для выбора главного элемента.

2.6. Хранение и использование элимннативной формы обратной матрицы Все т1м~, необходимые для элиминативной формы обратной матрицы ЕГ1, хранятся следующим образом, На й-м шаге прямого гауссова исключения все тгф 4= О, 1> Й, преобразуются в нуль, а д,'",' преобразуется в единицу. Это значит, что а',.',+' = О, 1 > й, и а<„'„+и = 1. Поэтому, как это ясно из формул 48 Гл. Д Метод исклюкенил Гаусса (2.5.4), каждый элемент т!',." Ф О, с ) !г, может хра. нитьсЯ на месте соответствУющего элемента й!кк! чь О, с ) й.

Так же и элемент ф' может храниться вместо элемента а~~ил+в, так как нет необходимости хРанить значение ак~а+'>=1 (это относится ко всем й; другими словами, диагональные элементы матрицы У все равны единице). Матрицы перестановок Р„и Яд в выражении (2.5.3) могут быть легко построены, если з и ! известны.

Поэтому для каждого й требуется всего две ячейки для хранения соответствующих матриц Рк и Яд, что составляет общее число в 2п ячеек для всех Рд и 44к, которые требуются в выражениях (2.5.12). Из формул (2.2.12), (2.2.10) и (2.2,11) видно, что для вычисления всех Уд требуются только ненулевые элементы всех $м> и что, кроме того, эти элементы .могут быть получены путем изменения знаков у тех ненулевых элементов матрицы У, которые лежат над диагональю. Поэтому ненулевые элементы всех 5м! могут храниться в области памяти, занятой ненулевыми элементами матрицы У, Ненулевые элементы каждой матрицы Апн и соответствующих векторов т1~м н $м! хранятся, конечно, в одной из упакованных форм, описанных в равд.

1.3. На каждом шаге в матрице Аан создаются новые ненулевые элементы, н связные списки особенно пригодны для хранения таких элементов (Огбуобири (1970)). Заключим этот раздел несколькими примерами, в которых дополнительная работа, связанная с получением разреженной элиминативной формы обратной матрицы, является оправданной.

Во многих практических приложениях система уравнений (2.2.1) должна решаться многократно при различных значениях правых частей и (или) коэффициентов уравнений, но при сохранении структуры разреженности матрицы коэффициентов, т. е. 'при одном и том же расположении нулевых и ненулевых элементов в ней. Например, стандартный метод Ньютона для решения нелинейных уравнений приводит к 2.7.

Библиографии и комментарии системе (2.2.1), где матрица А имеет фиксированную структуру разреженности, а Ь изменяется от случая к случаю (Лайниджер и Унллогби (1969), Черчилл (1971)). В структурном анализе решение системы (2.2.1) требуется для многих правых частей (Олвуд (1971)). В упомянутых выше случаях наиболее при годна форма ЕР!. Поэтому стоимость рассмотренного в разд. 2.5 исследования для минимизации числа ненулевых элементов ЕР1 должна быть разложена на все повторные решения системы (2.2.1).

Применение ЕР! для решения задач энергетических систем приводило на практике к выигрышу в скорости, памяти ! точности, который приблизительно пропорционален степени разреженности (Тинни (!969)). 2.7. Библиография и комментарии Основы метода исключения Гаусса и ошибок округления рассмотрены в трудах Фокса (1965), Уилкинсона (1965) и Форсайта и Молера (1967). ЕР1 и способы сохранения ее разреженности путем минимизации локального заполнения были предметом„ которому уделяли большое внимание; см., например, Маркович (1957), Данциг (19636), Карпентьер (1963), Эдельман (1963), Сато и Тинни (1963), Тьюарсон (1967 б), Спнллерс и Хикерсон (1968), Брейтон и др, (1969), Огбуобири (1970), Томлин (1970), Берри (197!), Бертеле и Бриоши (1971), Форрест н Томлин (19?2) и несколько статей в трудах конференций под редакцией Уиллогби (! 969) и Рейда (!971).

Впервые ЕР! была предложена Марковичем (1957) и позже — Данцигом (1963 б). Во многих практических приложениях применение методов минимизации заполнения не создает' трудностей, связанных с ошибками округления. Например, Черчилл (!971) отмечает, что, когда применялись методы минимизации заполнения при решении сложных задач по расходу энергии, не приходилось сталкиваться с трудностями из-за ошибок округления, Гл. 2. Метод исключения Гаусса Карре (197Ц показал, что можно пользоваться способами минимизации заполнения и при решении задач сетевых потоков минимальной стоимости. В гл.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
6,22 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее