Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Таблица 8.4. Суммарное количество обращений к БД при возможных вариантах их размещения по узлам сети.

Используем правило: «Базу данных помещаем в тот узел, где она максимально используется, т.е. суммарное количество обращений к ней со стороны других узлов минимально». Поэтому в каждом столбце, соответствующем одной конкретной БД, отыскиваем наименьшее значение. Это и будет соответствовать оптимальному варианту размещения этой БД, поскольку .чем меньше это значение, тем меньше суммарное количество обращений от всех процессов всех других узлов к данной БД.

Полученные результаты, показывающие оптимальные варианты размещения БД по узлам сети, записываем в таблицу 8.5.

Таблица 8.5. Оптимальные варианты размещения БД по узлам сети.

Итак, получили, что в каждом из двух оптимальных вариантов размещения БД по узлам сети, суммарное количество обращений ко всем БД, т.е. суммарные затраты, составляют 10605.

1. Аналитическое моделирование сети

Необходимо выполнить аналитическое моделирование системы, содержащей 25 ПЭВМ, сервер (два ЦП и диски). Общая формализованная схема PCOD в виде сети массового обслуживания (СМО) приведена на рисунке 9.1. Формализованная схема рассматриваемой РСОД в виде CMO приведена на рисунке 9.2.

Рис. 9.1 . Формализованная схема, содержащая ПЭВМ, канал и сервер (два ЦП и диски).

Рис. 9.2 . Формализованная схема моделируемой РСОД.

В схеме используются следующие обозначения:

- обслуживающий аппарат, имитирующий дообработку на i-той рабочей станции сети запроса от этой станции к серверу после обработки запроса на сервере

- обслуживающий аппарат, имитирующий формирование запроса от i-той рабочей станции к серверу; ( );

- буфер, имитирующий очередь запросов к каналу;

- обслуживающий аппарат, имитирующий задержку при передаче данных через канал;

- буфер, имитирующий очередь запросов к процессорам;

- обслуживающие аппараты, имитирующие работу процессоров.

- буфер, имитирующий очередь запросов к i-му диску;

- обслуживающий аппарат, имитирующий работу i-го диска.

Р – вероятность обращения запроса к ЦП после обработки на диске. Обслуживание заявок во всех ОА подчиняется экспоненциальному закону.

Исходными данными аналитической модели являются:

Выходными характеристиками аналитической модели являются:

Введём следующие обозначения:

l_ф1 – среднее значение суммарной интенсивности фонового потока запросов, выходящих из ОА, имитирующих работу рабочих станций, в канал

l_ф1b – среднее значение интенсивности фонового потока запросов, проходящих через ОА, имитирующих работу сервера и дисков, где b=1/(1–р) ;

b - среднее количество проходов запроса по тракту процессор-диски за время одного цикла его обработки в системе.

t_к – среднее значение времени обработки запроса в канале передачи данных;

t_к=0.5(t_к1+ t_к2 ).

Где t_к1 и t_к2 соответственно среднее время передачи запроса по каналу в прямом и обратном направлениях.

n – количество серверов, обслуживающих рабочие станции;

количество дисков в сервере, при условии, что все они одинаковые

- вероятность обращения к i-му диску сервера

Порядок расчета рассматриваемой системы методом фонового потока:

При расчете используется приближённый итерационный алгоритм нахождения значения выходных характеристик рассматриваемой системы

1. Определяем начальное значение для l_ф1

lф1= К₁min

К₁ принимает значения в диапазоне 0.995…0.99995.

1. Определяем средние времена пребывания запроса в узлах системы: канале, процессоре, дисках:

.

1. Определяем интенсивность фонового потока после очередной итерации:

1. Сравниваем l_ф1 и l_ф .Если , то переход на пункт 6, иначе на 5

2. Определяем новое приближённое значение для l_ф1:

К2 принимает значения в диапазоне 10…1000, .

Переход на пункт 2.

1. Определяем выходные результаты аналитической модели.

Определяем загрузку основных узлов системы: рабочей станции, пользователя, канала передачи данных, процессора и дисков сервера.

где

где

Результаты аналитического моделирования:

1. Имитационное моделирование сети

Имитационное моделирование рассматриваемой PCOD на GPSS. Структура программы имеет вид, описанный в таблице 10.1.

Характеристики

Список файлов домашнего задания