Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 16)

подразделения фирмы, получены следующие основные результаты:

• Выбрана структура сетей для центрального офиса и филиалов в соответствии с

заданными параметрами

• Выбрано оборудование для ЛВС центрального и удаленных офисов

• Произведено сравнение оборудования разных производителей и выбран

оптимальный вариант

• Приведены методы увеличения производительности и отказоустойчивости

серверов

• Описана настройка рабочих параметров сетевой ОС Windows NT

• Описана настройка рабочих параметров СУБД Informix

• Выполнено распределение предметных баз данных по узлам сети

• Выполнен подсчет затрат без учета репликаций баз данных и с учетом

репликаций

• Произведено аналитическое и имитационное (с помощью языка GPSS)

моделирование функционирования ЛВС с последующим сравнением

полученных результатов

Литература

1. В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2004.

2. В.А. Галкин, Ю.А. Григорьев. Телекоммуникации и сети. М.:издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003.

3. Т. Л. Саати. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993.

4. Э. Таненбаум. Компьютерные сети. 4-е изд. — СПб.: Питер, 2003. — 992 с.: ил. — (Серия «Классика computer science»).

5. http://www.stss.ru/

6. http://www-01.ibm.com/software/data/informix/

Приложение 1. Структурная схема распределенной АСОИиУ фирмы.

Приложение 2. Распределение предметных баз данных по узлам сети.

Приложение 3. Моделирование работы ЛВС АСОИиУ.

Приложение 4. Выбор сервера методом анализа иерархий.

Выберем сервера рабочих групп методом анализа иерархий.

Первым этапом применения МАИ является установление приоритетов критериев и оценивается каждая из альтернатив по критериям. В МАИ элементы задачи сравниваются попарно по отношению к их воздействию на общую для них характеристику. Система парных сведений приводит к результату, который может быть представлен в виде обратно симметричной матрицы. Элементом матрицы a(i,j) является интенсивность проявления элемента иерархии i относительно элемента иерархии j, оцениваемая по шкале интенсивности от 1 до 9, предложенной автором метода, где оценки имеют следующих смысл:

Таблица 2. Шкала относительной важности (при сравнении двух объектов)

Степень важности	Определение	Объяснение
0	Несравнимы	Эксперт затрудняется в сравнении
1	Равная важность	Равный вклад двух альтернатив в цель
3	Умеренное превосходство одного над другим	Опыт и суждения дают легкое превосходство одной альтернативы над другой
5	Существенное или сильное превосходство	Опыт и суждения дают сильное превосходство одной альтернативы над другой
7	Значительное превосходство	Одной из альтернатив дается настолько сильное превосходство, что оно становится практически значительным
9	Очень сильное превосходство	Очевидность превосходства одной альтернативы над другой подтверждается наиболее сильно
2,4,6,8	Промежуточные решения между двумя соседними суждениями	Применяются в компромиссном случае

Если при сравнении одного фактора i с другим j получено a(i,j) = b, то при сравнении второго фактора с первым получаем a(j,i) = 1/b.

Относительная сила, величина или вероятность каждого отдельного объекта в иерархии определяется оценкой соответствующего ему элемента собственного вектора матрицы приоритетов, нормализованного к единице. Процедура определения собственных векторов матриц поддается приближению с помощью вычисления геометрической средней.

Пусть:
A₁...A_n - множество из n элементов;
W₁...W_n - соотносятся следующим образом:

	A1	...	An
A1	1	...	W1/Wn
...	...	1	An
An	Wn/W1	...	1

Оценка компонент вектора приоритетов производится по схеме:

	A1	...	An
A1	1	...	W1/Wn	X1=(1*(W1/W2)*...*(W1/Wn))1/n	BEC(A1)=X1/СУММА(Xi)
...	...	1	An	...	...
An	Wn/W1	...	1	Xn=((Wn/W1)*...*(Wn/Wn-1)*1)1/n	BEC(An)=Xn/СУММА(Xi)
				СУММА(Xi)

Приоритеты синтезируются начиная со второго уровня вниз. Локальные приоритеты перемножаются на приоритет соответствующего критерия на вышестоящем уровне и суммируются по каждому элементу в соответствии с критериями, на которые воздействует элемент.

Весьма полезным побочным продуктом теории является так называемый индекс согласованности (ИС), который дает информацию о степени нарушения согласованности. Вместе с матрицей парных сравнений мы имеем меру оценки степени отклонения от согласованности. Если такие отклонения превышают установленные пределы, то тому, кто проводит суждения, следует перепроверить их в матрице.

ИС = ( _max - n)/(n - 1)

Для наших матриц всегда _max  n.

Теперь сравним эту величину с той, которая получилась бы при случайном выборе количественных суждений из нашей шкалы, и образовании обратно симметричной матрицы. Ниже даны средние согласованности для случайных матриц разного порядка.

Если разделить ИС на число, соответствующее случайной согласованности матрицы того же порядка, получим отношение согласованности (ОС). Величина ОС должна быть порядка 10% или менее, чтобы быть приемлемой. В некоторых случаях допускается ОС до 20%, но не более, иначе надо проверить свои суждения.

сведем в одну таблицу параметры, по которым они отличаются.

Модели	IBM System x3400 M3	HP ProLiant DL360 G7	Dell PowerEdge R510
Объем оперативной памяти, Гб	6	8	6
Аппаратная поддержка RAID	Отлично (уровни 0, 1, 5, 1+0, 5+0)	Хорошо (уровни 0, 1, 1+0)	Хорошо (уровни 0, 1, 1+0)
Возможности расширения	Отлично	Хорошо	Хорошо
Надежность	Хорошо	Отлично	Хорошо
Гарантия, год	2	3	3
Цена, руб	56 000	98 000	70 000

оценка критериев.

построения матрицы попарных сравнений для критериев

Таблица 42. Числовые оценки матрицы попарных сравнений критериев.

Критерии	Объём оперативной памяти	Аппаратная поддержка RAID	Возможности расширения	Надёжность	Гарантия	Цена	Оценки компонент собственного вектора	Нормализованные оценки вектора приоритета
Объём оперативной памяти	1	1/3	1/4	1/3	1/4	1/4	0,346681	0,052873
Аппаратная поддержка RAID	3	1	1/3	3	2	1	1,348006	0,205587
Возможности расширения	4	3	1	1/2	1/2	1/2	1,069913	0,163174
Надёжность	3	1/3	2	1	2	1/2	1,122462	0,171189
Гарантия	4	1/2	2	1/2	1	3	1,348006	0,205587
Цена	4	1	2	2	1/3	1	1,321802	0,20159

Cначала определяем оценки компонент собственного вектора. Так для критерия "Стоимость" это будет:

Характеристики

Список файлов домашнего задания