Дискретная Случайная Величина (944285), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Непрерывная случайная величина
Нормальный закон распределение:
-
Для (mx=3 , Dx=0.07, СКО=0.2645)
| x | F(x) | p(x) |
| -1 | 0.1586 | 0.0102 |
| 0.1 | 0.1688 | 0.0837 |
| 1 | 0.2525 | 0.1169 |
| 2 | 0.3694 | 0.1306 |
| 3 | 0.5 | 0.1306 |
| 4 | 0.6306 | 0.1169 |
| 5 | 0.7475 | 0.0939 |
| 6 | 0.8414 | 0.0674 |
| 7 | 0.9088 | 0.0434 |
| 8 | 0.9522 | 0.025 |
| 9 | 0.9772 | 0.013 |
| 10 | 0.9902 | 0.006 |
| 11 | 0.9962 |
|
-
Для (mx=3 , Dx=9, СКО=3)
| x | F(x) | p(x) |
| 2 | 0.00007886 | 0.00058557 |
| 2.2 | 0.00125 | 0.005205 |
| 2.4 | 0.01166 | 0.026785 |
| 2.6 | 0.06523 | 0.079785 |
| 2.8 | 0.2248 | 0.1376 |
| 3 | 0.5 | 0.1376 |
| 3.2 | 0.7752 | 0.0798 |
| 3.4 | 0.9348 | 0.02675 |
| 3.6 | 0.9883 | 0.00525 |
| 3.8 | 0.9988 | 0.00055 |
| 4 | 0.9999 |
|
-
Для (mx=-7 , Dx=0.07, СКО=0.2645)
| x | F(x) | p(x) |
| -8 | 0.00007886 | 0.00058557 |
| -7.8 | 0.00125 | 0.005205 |
| -7.6 | 0.01166 | 0.026785 |
| -7.4 | 0.06523 | 0.079785 |
| -7.2 | 0.2248 | 0.1376 |
| -7 | 0.5 | 0.1376 |
| -6.8 | 0.7752 | 0.0798 |
| -6.6 | 0.9348 | 0.02675 |
| -6.4 | 0.9883 | 0.00525 |
| -6.2 | 0.9988 | 0.00055 |
| -6 | 0.9999 |
|
-
Для (mx=-7 , Dx=9, СКО=3)
| x | F(x) | p(x) |
| -8 | 0.3694 | 0.0653 |
| -7 | 0.5 | 0.0653 |
| -6 | 0.6306 | 0.05845 |
| -5 | 0.7475 | 0.04695 |
| -4 | 0.8414 | 0.0337 |
| -3 | 0.9088 | 0.0217 |
| -2 | 0.9522 | 0.0125 |
| -1 | 0.9772 | 0.0065 |
| 0 | 0.9902 | 0.003 |
| 1 | 0.9962 | 0.0012 |
| 2 | 0.9986 | 0.0005 |
| 3 | 0.9996 | 0.00015 |
| 4 | 0.9999 |
|
Экспоненциальный закон распределения:
-
для λ=0,25 (mx=0,25 , Dx=0,0625 , СКО=0,25)
| x | F(x) | f(x) |
| |||||||||
| 0 | 0 | 0.2500 | ||||||||||
| 1 | 0.221199217 | 0.1947 | ||||||||||
| 2 | 0.39346934 | 0.1516 | ||||||||||
| 3 | 0.527633447 | 0.1181 | ||||||||||
| 4 | 0.632120559 | 0.0920 | ||||||||||
| 5 | 0.713495203 | 0.0716 | ||||||||||
| 6 | 0.77686984 | 0.0558 | ||||||||||
| 7 | 0.826226057 | 0.0434 | ||||||||||
| 8 | 0.864664717 | 0.0338 | ||||||||||
| 9 | 0.894600775 | 0.0263 | ||||||||||
| 10 | 0.917915001 | 0.0205 | ||||||||||
| 11 | 0.936072139 | 0.0160 | ||||||||||
| 12 | 0.950212932 | 0.0124 | ||||||||||
| 13 | 0.961225792 | 0.0097 | ||||||||||
| 14 | 0.969802617 | 0.0075 | ||||||||||
| 15 | 0.976482254 | 0.0059 | ||||||||||
| 16 | 0.981684361 | 0.0046 | ||||||||||
| 17 | 0.985735766 | 0.0036 |
-
для λ=3,5 (mx=3,5 , Dx=12,25 , СКО=3,5)
| x | F(x) | f(x) | ||||||||||
| 0 | 0.0000 | 3.5000 |
| |||||||||
| 0.1 | 0.2953 | 2.4664 | ||||||||||
| 0.2 | 0.5034 | 1.7380 | ||||||||||
| 0.3 | 0.6501 | 1.2248 | ||||||||||
| 0.4 | 0.7534 | 0.8631 | ||||||||||
| 0.5 | 0.8262 | 0.6082 | ||||||||||
| 0.6 | 0.8775 | 0.4286 | ||||||||||
| 0.7 | 0.9137 | 0.3020 | ||||||||||
| 0.8 | 0.9392 | 0.2128 | ||||||||||
| 0.9 | 0.9571 | 0.1500 | ||||||||||
| 1 | 0.9698 | 0.1057 | ||||||||||
| 1.1 | 0.9787 | 0.0745 | ||||||||||
| 1.2 | 0.9850 | 0.0525 | ||||||||||
| 1.3 | 0.9894 | 0.0370 | ||||||||||
| 1.4 | 0.9926 | 0.0261 | ||||||||||
| 1.5 | 0.9948 | 0.0184 | ||||||||||
| 1.6 | 0.9963 | 0.0129 |
-
для λ=10,5 (mx=10,5 , Dx=110,3 , СКО=10,5)
| x | F(x) | f(x) |
| ||||||||
| 0 | 0.0000 | 10.5000 | |||||||||
| 0.1 | 0.6501 | 3.6743 | |||||||||
| 0.2 | 0.8775 | 1.2858 | |||||||||
| 0.3 | 0.9571 | 0.4499 | |||||||||
| 0.4 | 0.9850 | 0.1575 | |||||||||
| 0.5 | 0.9948 | 0.0551 | |||||||||
| 0.6 | 0.9982 | 0.0193 | |||||||||
| 0.7 | 0.9994 | 0.0067 | |||||||||
| 0.8 | 0.9998 | 0.0024 | |||||||||
| 0.9 | 0.9999 | 0.0008 | |||||||||
| 1 | 1.0000 | 0.0003 |
Вывод: По заданным параметрам мы можем определить значения функций плотности вероятности и интегральной функции распределения, а также построить их графики зависимостей F(x) и p(x).
Московский Энергетический Институт
(Технический Университет)
Лабораторная работа №3
«Исследование основных законов распределения случайной величины»
Группа:
Студент:
Преподаватель:
Москва 2002
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
