Главная » Просмотр файлов » Moukalled F., Mangani L., Darwish M. The finite volume method in computational fluid dynamics. An advanced introduction with OpenFOAM and Matlab

Moukalled F., Mangani L., Darwish M. The finite volume method in computational fluid dynamics. An advanced introduction with OpenFOAM and Matlab (811443), страница 57

Файл №811443 Moukalled F., Mangani L., Darwish M. The finite volume method in computational fluid dynamics. An advanced introduction with OpenFOAM and Matlab (Moukalled F., Mangani L., Darwish M. The finite volume method in computational fluid dynamics. An advanced introduction with OpenFOAM and Matlab.pdf) 57 страницаMoukalled F., Mangani L., Darwish M. The finite volume method in computational fluid dynamics. An advanced introduction with OpenFOAM and Matlab2020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 57)

(10.91), find foreach of the cases the error matrix defined as R = M − P.Exercise 8Solve the following systems of equations using the ILU(0) and DILU methods.Perform three iterations only starting with a zero initial guess.10.7Exercises3610ðaÞ1B5BB3A¼BB4B@430ðbÞ12B4BB4A¼BB3B@30352123007202000700001042102 CC2 CC;1 CC0 A10375200117020400610430270110 CC0 CC;0 CC1 A1126B 28 CB CB 18 CCb¼BB 26 CB C@ 11 A260125B 24 CB CB4 CCb¼BB4 CB C@2 A250Exercise 9Solve the systems of equations in Exercise 8 using the Gauss-Seidel and Jacobimethods (starting with a zero initial guess) and compare the errors after threeiterations with the errors obtained in exercise 8 and with the exact solution.Comment on the results.Exercise 10Solve the following symmetric systems of equations by performing two iterationsof the preconditioned conjugate gradient method (start with a zero field):0ðaÞ6B0BA¼BB 1@01061110ðbÞ4B1BA¼BB0@ 100ðcÞ3B1BB 1A¼BB2B@ 101711221160001041111 CC0 CC;1 A60250011060103CC0CC;0A515213117000210602120061017B9 CB CCb¼BB 27 C@ 23 A1018B2 CB CCb¼BB 12 C@ 11 A30102 CC0 CC;2 CC1 A7129B9 CB CB3 CCb¼BB 13 CB C@ 28 A27036210Solving the System of Algebraic EquationsExercise 11List all the available linear solvers inside OpenFOAM®.After choosing the smoothSolver in OpenFOAM®, list all implemented smoothers.Exercise 12Find in OpenFOAM® the implementation of the BiCG linear solver (PBiCG) andcompare it with the BiCG algorithm of Lanczos.Exercise 13Find in OpenFOAM® the implementation of the multigrid V-cycle ($FOAM_SRC/OpenFOAM/matrices/lduMatrix/solvers/GAMG/GAMGSolverSolve.C) and compare it with the theoretical V-cycle algorithm.Exercise 14Verify the correct implementation in OpenFOAM® of the diagonal version of theILU(0) developed by Pommerell.References1.

Duff I, Erisman A, Reid J (1986) Direct methods for sparse matrices. Clarendon Press, Oxford2. Westlake JR (1968) A handbook of numerical matrix inversion and solution of linearequations. Wiley, New York3. Stoer J, Bulirsch R (1980) Introduction to numerical analysis. Springer, New York4. Press WH (2007) Numerical recipes, 3rd edn.

The art of scientific computing. CambridgeUniversity Press, Cambridge5. Thomas LH (1949) Elliptic problems in linear differential equations over a network. WatsonSci. Comput. Lab Report, Columbia University, New York6. Conte SD, deBoor C (1972) Elementary numerical analysis. McGraw-Hill, New York7. Pozrikidis C (1998) Numerical computation in science and engineering. Oxford UniversityPress, Oxford8. Sebben S, Baliga BR (1995) Some extensions of tridiagonal and pentadiagonal matrixalgorithms. Numer Heat Transfer, Part B, 28:323–3519. Zhao X-L, Huang T-Z (2008) On the inverse of a general pentadiagonal matrix.

Appl MathComput 202(2):639–64610. Karawia AA (2010) Two algorithms for solving general backward pentadiagonal linearsystems. Int J Comput Math 87(12):2823–283011. Hageman L, Young D (1981) Applied iterative methods. Academic Press, New York12.

Saad Y (2003) Iterative methods for sparse linear systems, 2nd edn. Society for Industrial andApplied Mathematics13. Golub G, Van Loan C (2012) Matrix computations, 4th edn. The Johns Hopkins UniversityPress, Baltimore14. Dongarra J, Van Der Vorst H (1993) Performance of various computers using standard sparselinear equations solving techniques. In: Computer benchmarks. Elsevier Science PublishersBV, New York, pp 177–18815. Van Der Vorst H (1981) Iterative solution methods for certain sparse linear systems with anonsymmetric matrix arising from PDEProblems. J Comput Phys 44:1–1916. Meijerink J, Van Der Vorst H (1977) An iterative solution method for linear systems of whichthe coefficient matrix is a symmetric M matrix. Math Comput 31:148–162References36317. Beauwens R, Quenon L (1976) Existence criteria for partial matrix factorizations in iterativemethods.

SIAM J Numer Anal 13:615–64318. Pommerell C (1992) Solution of large unsymmetric systems of linear equations. PhD thesis,Swiss Federal Institute of Technology, Zurich, Switzerland19. Van Der Sluis A, Van Der Vorst H (1986) The rate of convergence of conjugate gradients.Numer Math 48(5):543–56020. Faber V, Manteuffel T (1984) Necessary and sufficient conditions for the existence of aconjugate gradient method. SIAM J Numer Anal 21:315–33921. Lanczos C (1950) An iteration method for the solution of eigenvalue problem of lineardifferential and integral operators.

J Res Natl Bur Stand 45:255–282 (RP 2133)22. Lanczos C (1952) Solution of systems of linear equations by minimized iterations. J Res NatlBur Stand 49(1):33–53 (RP 2341)23. Fletcher R (1976) Conjugate gradient methods for indefinite systems. In: Watson G (ed)Numerical analysis Dundee 1975. Springer, Berlin, pp 73–8924. Sonneveld P (1989) CGS, AFast Lanczostype solver for nonsymmetric linear systems.

SIAM JSci Stat Comput 10:36–5225. Van Der Vorst H (1992) BiCGSTAB: a fast and smoothly converging variant of BiCG for thesolution of nonsymmetric linear systems. SIAM J Sci Stat Comput 13:631–64426. Van Der Vorst H, Vuik C (1991) GMRESR: a family of nested GMRES methods. Technicalreport 9180, Delft University of Technology, Faculty of Tech. Math, Delft, The Netherlands27. Southwell R (1946) Relaxation methods in theoretical physics. Clarendon Press, Oxford28. Demmel J, Heath M, Van Der Vorst H (1993) Parallel numerical linear algebra. ActaNumerica 2:111–19829.

Saad Y, Schultz M (1986) A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetriclinear systems. SIAM J Sci Stat Comput 7:856–86930. Fedorenko P (1962) A relaxation method for solving elliptic difference equations. USSRComput Math Math Phys 1(4):1092–109631. Poussin FV (1968) An accelerated relaxation algorithm for iterative solution of ellipticequations.

SIAM J Numer Anal 5:340–35132. Settari A, Aziz K (1973) A generalization of the additive correction methods for the iterativesolution of matrix equations. SIAM J Numer Anal 10(3):506–52133. Brandt A (1977) Multi-level adaptive solutions to boundary value problems. Math Comput 31(138):333–39034. Briggs WL (1987) A multigrid tutorial. Society of Industrial and Applied Mathematics,Philadelphia, PA35. Shome B (2006) An enhanced additive correction multigrid method.

Numer Heat Transfer B49:395–40736. Hutchinson BR, Raithby GD (1986) A multigrid method based on the additive correctionstrategy. Numer Heat Transfer 9:511–53737. Elias SR, Stubley GD, Raithby GD (1997) An adaptive agglomeration method for additivecorrection multigrid. Int J Numer Meth Eng 40:887–90338. Mavriplis D, Venkatakfrishnan V (1994) Agglomeration multigrid for viscous turbulent flows.AIAA paper 94-233239. Phillips RE, Schmidt FW (1985) A multilevel-multigrid technique for recirculating flows.Numer Heat Transfer 8:573–59440. Lonsdale RD (1991) An algebraic multigrid scheme for solving the Navier-Stokes equationson unstructured meshes. In: Taylor C, Chin JH, Homsy GM (eds) Numerical methods inlaminar and turbulent flow, vol 7(2).

Pineridge Press, Swansea, pp 1432–144241. Perez E (1985) A 3D finite element multigrid solver for the euler equations. INRIA report 44242. Connell SD, Braaten DG (1994) A 3D unstructured adaptive multigrid scheme for the Eulerequations. AIAA J 32:1626–163243. Parthasarathy V, Kallinderis Y (1994) New multigrid approach for three-dimensionalunstructured adaptive grids. AIAA J 32:956–96336410Solving the System of Algebraic Equations44. Mavriplis DJ (1995) Three-dimensional multigrid reynolds-averaged Navier-Stokes solver forunstructured meshes. AIAA J 33(12):445–45345.

Qinghua W, Yogendra J (2006) Algebraic multigrid preconditioned Krylov subspace methodsfor fluid flow and heat transfer on unstructured meshes. Numer Heat Transfer B 49:197–22146. Lallemand M, Steve H, Dervieux A (1992) Unstructured multigridding by volumeagglomeration: current status. Comput Fluids 21:397–43347. Mavriplis DJ (1999) Directional agglomeration multigrid techniques for high ReynoldsNumber viscous flow solvers.

AIAA J 37:393–41548. Trottenberg U, Oosterlee C, Schüller A (2001) Multigrid. Academic Press, London49. Phillips RE, Schmidt FW (1985) Multigrid techniques for the solution of the passive scalaradvection-diffusion equation. Numer Heat Transfer 8:25–4350. Ruge JW, Stüben K (1987) Algebraic multigrid (AMG).

In: McCormick SF (ed) Multigridmethods, frontiers in applied mathematics, vol 3. SIAM, Philadelphia, pp 73–13051. OpenFOAM, 2015 Version 2.3.x. http://www.openfoam.orgChapter 11Discretization of the Convection TermAbstract So far, the discretization of the general steady diffusion equation hasbeen formulated on orthogonal, non-orthogonal, structured, and unstructured grids.Another important term, the convection term represented by the divergence operator, is the focus of this chapter. Initially this term is discretized using a symmetricallinear profile similar to the one adopted for the discretization of the diffusion term.The shortcomings of this profile are delineated and a remedy is suggested throughthe use of an upwind profile.

Even though it leads to physically plausible predictions, the upwind profile is shown to be highly diffusive generating results that arefirst order accurate. To increase accuracy, higher order profiles that are upwindbiased are introduced. While reducing the discretization error, higher order profilesare shown to give rise to another type of error known as the dispersion error.Methods dealing with this error will be dealt with in the next chapter. Moreover, theflow field, which represents the driving catalyst of the convection term, is assumedto be known.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее