Экзаменационные билеты (778986)
Текст из файла
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__1____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Формальный нейрон (структурная схема, математическая модель)
2.Способы улучшения качества работы сети.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__2____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Типы нейронов (математические модели)
2. Оценка качества обучения и работы сети.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__3____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Функции активации формального нейрона
2. Обучение обобщенно-регрессионных сетей.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__4___
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Классификация ИНС по топологии
2. Алгоритм обучения вероятностных сетей.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__5____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Классификация сетей по способу решения задачи.
2. Алгоритм обучения Кохонена.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__6____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Технология решения задач с использованием НС.
2. Методы задания отклонений.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__7____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Порядок предварительной обработки данных
2. Методы присваивания центров.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__8____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Методы понижения размерности входного вектора
2. Алгоритм обратного распространения ошибки.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__9____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Методы преобразования переменных.
2. Алгоритм обучения однослойной НС
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__10____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Способы обучения нейросетей.
2.Обобщенно-регрессионные нейронные сети (строение, назначение, способы обучения, особенности)
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №_11____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Стандартная процедура управляемого обучения НС .
2. Вероятностные нейронные сети (строение, назначение, способы обучения, особенности)
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__12____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Процедура обучения НС с кросс-проверкой.
2. Сети Кохонена(строение, назначение, способы обучения, особенности)
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__13____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Факторы, определяющие стратегию обучения НС.
2. Радиальная базисная функция (строение, назначение, способы обучения, особенности)
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__14____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Сопоставление методов обучения НС с обратным распространением ошибки.
2. Линейная сеть (строение, назначение, способы обучения, особенности)
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__15____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Параметры процесса обучения НС в Statistica NN.
2. Многослойный персептрон (строение, назначение, способы обучения, особенности)
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Московский ордена Ленина, ордена Октябрьской Революции
и ордена Трудового Красного Знамени
государственный технический университет им. Н.Э.Баумана
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ №__16____
по курсу Нейросетевое моделирование СТС
1. Способы обучения нейросетей (сравнительный обзор).
2. ПФЭ: оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии и адекватности модели. Анализ возможных причин незначимости коэффициентов и неадекватности модели.
3. Задача.
Билет рассмотрен и утвержден на заседании кафедры «___________________________» 20____г.
Зав. кафедрой МТ-11 Панфилов Ю.В.
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
