Требования к ДЗ (778964)
Текст из файла
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ДОМАШНЕМУ ЗАДАНИЮ «Нейросетевое моделирование»
Цель и задачи домашнего задания.
Основная цель работы - выработка навыков самостоятельной постановки и проведения исследования сложной системы с использованием нейронных сетей.
В соответствии с этим в домашнем задании следует решить следующие основные задачи:
-
на основании тематики НИРС (и, возможно, домашнего задания №1) произвести анализ параметров выбранной системы;
-
провести нейросетевое моделирование заданной системы;
-
проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Исходные данные:
-
сложная система — объект исследования;
-
входные и выходные параметры определяются в процессе работы по тематике инженерного практикума.
Порядок выполнения домашнего задания
-
Составить краткое описание системы, являющейся объектом задания. Сформулировать задачу. Обосновать допустимое значение ошибки.
-
Произвести анализ входных и выходных параметров,
-
Подготовить и предварительно обработать набор данных, выполнить разбиение набора данных на обучающее, контрольное и тестовое множества.
-
Сделать обоснованный выбор типа и архитектуры нейронной сети. Для решения задачи необходимо использовать 2 типа нейросетей и для одного из типов - две различающиеся архитектуры. Таким образом, всего будет рассматриваться 3 нейронных сети. Одна из обязательных сетей определяется в соответствии с вариантом (см. приложение). При решении задачи кластеризации варианты архитектур выбираются самостоятельно.
-
Выбрать способ обучения сети и параметры процесса обучения. Выбрать функцию ошибки.
-
Обучить созданные нейросети.
-
Выполнить оценку качества обучения сети, проанализировать возможные причины ошибок.
-
Изменить параметры процесса обучения наиболее хорошо обучившейся сети, при необходимости изменить функцию ошибки. Повторно выполнить п. 7.
-
Произвести анализ возможностей нейронной сети при работе с произвольными данными.
-
Проанализировать результаты:
-
Выделить достоинства и недостатки метода нейросетевого моделирования,
-
Оценить пригодность метода для использования в рассматриваемой задаче,
-
Произвести сравнение возможностей использованных типов и архитектур нейронных сетей при решении рассматриваемой задачи.
Подготовленное домашнее задание включает следующие материалы:
-
Файлы familiya.sta, familiya.bnt (при необходимости также файл familiya.xls) – либо файлы аналогичного содержания, подготовленные в отличных от Statistica пакетах программ, familiya.doc;
-
Пояснительная записка, составленная по пп. 1-10;
-
Приложения к пояснительной записке:
-
Набор данных с указанием типов переменных и наблюдений,
-
Иллюстрации архитектур сетей,
-
Графики процесса обучения,
-
Статистики регрессии / классификации,
-
Поверхности отклика, топологические карты (при необходимости), диаграммы кластеров.
Приложение
| Группа | Вариант | Тип сети | Кол-во слоев и нейронов в них |
| 11-37 | 1 | MLP | 2 скрытых ; 1,2 |
| 2 | MLP | 2 скрытых ; 1,1 | |
| 3 | MLP | 2 скрытых ; 2,2 | |
| 4 | MLP | 2 скрытых ; 2,1 | |
| 5 | MLP | 2 скрытых ; 2,3 | |
| 6 | MLP | 2 скрытых ; 3,2 | |
| 7 | MLP | 2 скрытых ; 3,3 | |
| 8 | MLP | 2 скрытых ; 1,3 | |
| 9 | MLP | 2 скрытых ; 3,1 | |
| 10 | MLP | 2 скрытых ; 4,3 | |
| 11 | MLP | 2 скрытых ; 4,2 | |
| 12 | MLP | 2 скрытых ; 4,1 | |
| 13 | MLP | 2 скрытых ; 3,4 | |
| 14 | MLP | 2 скрытых ; 2,4 | |
| 15 | MLP | 2 скрытых ; 1,4 | |
| 16 | MLP | 2 скрытых ; 4,4 | |
| 17 | MLP | 3 скрытых ; 1,1,2 | |
| 18 | MLP | 3 скрытых ; 2,2,1 | |
| 19 | MLP | 3 скрытых; 3,2,3 | |
| 20 | MLP | 3 скрытых; 2,2,2 | |
| 11-38 | 1 | RBF | 3 нейрона в радиальном слое |
| 2 | RBF | 4 нейрона в радиальном слое | |
| 3 | RBF | 5 нейронов в радиальном слое | |
| 4 | RBF | 6 нейронов в радиальном слое | |
| 5 | RBF | 7 нейронов в радиальном слое | |
| 6 | RBF | 8 нейронов в радиальном слое | |
| 7 | RBF | 9 нейронов в радиальном слое | |
| 8 | RBF | 10 нейронов в радиальном слое | |
| 9 | RBF | 11 нейронов в радиальном слое | |
| 10 | RBF | 12 нейронов в радиальном слое | |
| 11 | RBF | 13 нейронов в радиальном слое | |
| 12 | RBF | 14 нейронов в радиальном слое | |
| 13 | RBF | 15 нейронов в радиальном слое | |
| 14 | RBF | 16 нейронов в радиальном слое | |
| 15 | RBF | 17 нейронов в радиальном слое | |
| 16 | RBF | 18 нейронов в радиальном слое | |
| 17 | RBF | 19 нейронов в радиальном слое | |
| 18 | RBF | 20 нейронов в радиальном слое | |
| 19 | RBF | 21 нейронов в радиальном слое | |
| 20 | RBF | 22 нейронов в радиальном слое |
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
