Главная » Просмотр файлов » Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика

Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика (778918), страница 26

Файл №778918 Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика (Круглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика) 26 страницаКруглов В.В., Борисов В.В. - Искусственные нейронные сети (ИНС) Теория и практика (778918) страница 262017-12-21СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

° Генератор осходного кода — О (отсуглствует). ° Налечие макроязыка — О (отсутствует). 4) Нейропакет йеигоЗ)геП 2 фирмы кЧагд Зув1вптв Огоцр йеигоЗ)тей 2 является одной из трех программ, входящих в состав пакета Т)те А) Тгйоду и представляет собой универсальный нейропакет для моделирования нескольких наиболее известных нейронных парадигм многослойных сетей, сетей Кохонена и т. д НеигоЗпей 2 сильно проигрывает по сравнению с НецгоЗоць йопз и йеига10/огкв. Он имеет много мелких недостатков, существенно замедляющих подготовку и работу в среде нейропакета, Кроме недостаточно продуманного интерфейса нейропакет НецгоЗпе!! имеет и усложненную систему визуализации данных. Из-за отсутствия единого интегрального контроля данных в процессе обучения или работы нейронной сети часто приходится переключаться из одного режима в другой, что неудобно в использовании.

Для йецгоЗ)тек характерна жесткая последовательность действий при работе с нейронной сетью. Это удобно для начинающих пользователей Однако, для того, чтобы внести небольшое изменение приходится выполнять заново всю последовательность действий. НеигоЗПей предоставляет хорошие средства обмена данными с другими приложениями.

Он обеспечивает обмен данными, представленными в текстовом бинарном виде, а также в наиболее популярных финансовых форматах Ма(аЗ(осй и Осик)спев. Нейропакет имеет генератор исходного кода на языках ч1зиа! С и Чвиа! Ваз)с. Оценка нейропакета ° Простота использования- 10. НеигоЗпей прост в использовании за счет жесткой последовательности действий по созданию и обучению нейронной сети. ° Простота формцрования обучающей выборке — 8. Обучающая выборка формируется достаточно просто, но изза непродуманности интерфейса приходится выполнять слишком много лишних действий. Балл снят за отсутствие встроенных кон.

вертеров популярных форматов данных (в частности, ВМР) и еще балл — за непродуманность интерфейса. ° Наглядность представления информацои — б. 158 Отображать и контролировать можно многие параметры, однако, невозможно контролировать все их одновременно. Три балла сняты за использование псевдографического интерфейса ° Воэможносгпь соэданоя собственных нейронных структур — 5. Создание собственных нейронных структур сводится к возможности изменения числа слоев и количество нейронов в слоях. ° Воэможность ислользованоя собственных критериев обучения — О (отсутствует).

° Воэможность использования собственных алгоритмов обучения — О (отсутствует). ° Обмен информацией между нейропакетом и олерацоонной системой — б. Обмен информацией реализован достаточно хорошо. Нейропакет имеет несколько встроенных конверторов для чтения данные в текстовом и бинарном форматах, а также в популярных форматах представления финансовых данных. Встроенный генератор кода позволяет получать исходные тексты программ на языках С и Ваз1с. Два балла сняты за отсутствие технологии Огад-апдОгор и 01 Е. ° Открытость архитектуры — 2 Не позволяет подключать внешние программные модули. ° Генералюр исходного кода — 10 Имеет встроенный генератор исходного кода на языках С и Ваз1с. ° Наличие макроязыка — О !отсутствует). б) Нейропакет Вга!пМайег Рго фирмы Са))гоги)а Зс!епбйс Зогтигаге Вга)пМахег Рго является простым нейропакетом для моделирования многослойных нейронных сетей, обучаемых с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.

Основным его достоинством является большое число параметров настройки алгоритма обучения. В остальном Вга1пМахег Рго уступает НеигоЗо1ибопз и Неига1ЧЧогхв, особенно, в наглядности представляемой информации и простоты интерфейса. Оценка нейропакета ° Простота испольэованоя — б. Хотя Вга1пМахег Рго представляет собой достаточно простой нейропакет, однако, использовать его несколько сложнее, чем ЙеигоЗо1и!юпв и Неига)ЧЧогкв.

Сложности использования Вга1пМахег Рго связаны с неудобством интерфейса, а также с наличием 159 большого количества модулей, не интегрированных в единую оболочку. Три балла сняты за использование псевдографического интерфейса, и еще один — за отсутствие интегральной оболочки, ° Простота формирования обучающеи выборки — 7. Этап формирования обучающей выборки достаточно прост К сожалению, нейропакет поддерживает только текстовый формат представления данных и не позволяет использовать внешние конверторы данных. Балл снят за отсутствие встроенных конверторов популярных форматов данных, и еще два — эа невозможность подключения внешних конверторов. ° Наглядность представления информации — 4.

Примитивные возможности отображения различной информации о состоянии нейронной сети. Шесть баллов сняты за непродуманность системы визуализации и отсутствие даже псевдографического интерфейса. ° Реализация стандартных нейронных парадигм и алгоритмов обучения — б. Реализована только одна нейронная парадигма — многослойная нейронная сеть и только один алгоритм ее обучения — метод обратного распространения ошибки.

Лишний балл добавлен за большое количество параметров настройки алгоритма обучения. ° Возможность создания собственных нейронных сгпруктур — 5. С помощью модуля йебМахег имеется возможность создания собственных многослойных нейронных сетей. При этом можно только задавать количество слоев, количество нейронов в слоях и функции активации нейронов. По заданным параметрам нейропакет генерирует полносвязную нейронную сеть прямого распространения, структуру которой изменить невозможно ° Возможность использования собственных критериев обучения — й (отсутствует). Используется только средняя квадратичная ошибка. ° Возможность использования собственных алгоритмов обучения — 4. Реализован только алгоритм обратного распространения ошибки, который можно настроить путем изменения параметров скорости и точности обучения.

По сравнению с Ргосезз Адызог один балл добавлен за большее количество настраиваемых параметров алгоритма обучения. ° Обмен информацией между нейропакетом и операционнои системой- 5. 160 Обмен данными реализуется только через буфер обмена или внешние файлы, записанные в текстовом виде. ° Открытость аркигпвктуры — О (отсутствует). Не имеет средств для подключения внешних модулей.

° Генератор исходного кода — О (отсутствует). ° Наличие макроязыка — О (отсутствует). Суммарная оценка 1) йеигоЗо)иг)опз — 104; 2) й)еигаРИогкз Рго1еззюпа! !)Г Р!из с модулем 00ИΠ— 87; 3) Ргосезз Аду!зог-43; 4) й)еигоЗпе)! 2 — 57; 5) Вга~пМахег Рго 37. Приведенные основные характеристики универсальных зарубежных нейропакетов и их сравнение с точки зрения простоты использования и спектра предоставляемых услуг для моделирования искусственных нейронных сетей дают возможность из большого количества существующих нейропакетов выбрать наиболее пригодный для практической работы.

Суммарная оценка дает представление о нейропакете в целом. Глава 6 ПРОГРАММЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Помня золотое методическое правило «от простого — к сложномуь, рассмотрение нейропакетов начнем с простых и доступных для пользователя 6.1. Нейропакет йгеига110 6.1.1. Общая характеристика Бесплатная версия пакета доступна через сеть Интернет по адресу п((р (Гаатт.зкп1е) пеггзкп1е( пе(Гтт)пЗГпеига1-рге.йгп).

Разработан пакет в 1992 г (в Зоц1пегп Зс~епа(1с СС, Зои1б А1пса) под УУ)пбоигз Основной исполняемый файл — З(ц9.ехе. Пакет реализует одну нейросетевую парадигму — двухслойную сеть прямого распространения с одним алгоритмом обучения (обратного распространения ошибки) Активационная функция нейронов скрытого слоя — сигмоид, выходных нейронов — линейная 6.1.2. Создание, обучение и работа нейронной сети Данные для обучения должны быть подготовлены в виде файла текстового формата с расширением по умолчанию "г(а1 (вообще, допускаются любые расширения). Процедура работы с пакетом такова.

1) Обучающая выборка подготавливается в виде, аналогичном отображаемому табл. 4 1, но не в виде таблицы, а в виде колонок цифр, например, исходные данные для обучения нейронной сети решению задачи реализации функции «Исключающее ИЛИ» будут иметь вид. 162 № 1 оооо 1 оаоо о оооо с оооо а ооаа о оооа 1 оооо с оасо 1 сосо О ОООО 1 ОООО 1 ОООО Первые две строки — дпя комментариев, первый и второй столбцы отображают значения первой (к,) и второй(ха) входных переменных, третий столбец — значения выходной переменной (у), разделитепями являются пробелы ипи табуляции Выборка сохраняется в виде текстового файла (с рекомендуемым расширением *.с(а(), например, хог с(а( 2) Подготавпивается пустой текстовый файл протокола (с расширением по умолчанию *!о9), например, хог.(о9.

3) Запускается программа З)иу.ехе, после чего на экране появляется контрольная панель программы (рис б 1), а также меню с опциями Гйе, Рагапте1егв, Оа(а, Тга!и, гкап Рис о г Контрольная панель программы Жор ехе Дпя создания нейронной сети выбирается опция меню Р)!е. В выпадающем подменю (содержащем опции йемг, Ореп, Заме, Заче ав) выбирается пункт р)ечч (Новая), после чего появляется окно конструирования сети (рис.

5.2), где необходимо указать 163 ° число входных нейронов (МигпЬег о! пецгопэ ~п ~при! )ауег) равное числу входных переменных, в нашем примере — 2, ° число нейронов в выходном слое (1(игпЬег ог пецгопэ ~п ои!ри! )ауег), равное числу выходных переменных — 1, ° число нейронов в скрытом слое (Мигпоег о1 пергола !п Ь!г! с)еп )ауег), выбираемое в соответствии с рекомендациями, приведенными в гл 1 (формулы (1 5)-(1 8)) — 2 Иывьег Ы иыиапв нк панк Ьуни Ни ь ы виве вг гГоуи Нниаег оГ иеигопв ив НиЫеи Гиков гниы Рис 5 2 Окно конструирования конфигурации нейронной сети Задав данные значения подтверждаем это нажатием кнопки ОК, после чего опять появится вид контрольной панели рис 51 4) Теперь необходимо открыть подготовленные файлы с обучающей выборкой и протоколом Сделать это можно или с помощью опций меню Оата, !прог ййе (для файла обучающей выборки) и Оата, Оц1рцу Г11е (для файла протокола), или с помощью кнопок панели Оака Р!1е, Орел и ).од Г1)е, Орел И в том, и в другом случае будет появляться окно вида рис 5 3 с файлами данных с расширениями * г)а! и с файлами протокола с расширениями * 1од Гйепиие О«еауогу е Кпннгийа Внеакапев Н Рис 5 3 Окно загрузки файла данных 164 Откроем подготовленные файлы хог г(а( и хог,(оя 5) Параметры процесса обучения задаются либо с помощью опции меню Рагапте(егв, либо с помощью одноименной клавиши в правой нижней части контрольной панели При этом появляется окно диалога вида рис 5 4 Ьианиив ваги Кмвд Миккиим Емок Маммиа ВвкиГиии Рис б 4 Окно установки параметров процесса обучения нейронной сети Параметры процесса обучения следующие коэффициент скорости обучения (.еагп~пя гта(е, импульс (Могпеп(опт), максимально допустимая ошибка (Махппигп Еггог), максимальное число итераций в процессе обучения (об этих параметрах более подробно — в разд 1 4 и в прил 3) На рис 5 4 показаны значения данных параметров, устанавливаемые по умолчанию (параметр Кгпог( в программе не используется) Если нет каких-либо личных соображений, можно согласиться со значениями и подтвердить это нажатием кнопки ОК Окно при этом закроется, а панель приобретет вид рис 5 5 6) При нажатии кнопки Тга!и можно наблюдать процесс обучения изменяются цифры в окошках Оага Соипт (общее количество итераций) и в Сиггеп( Еггог (текущая ошибка) Количество итераций, естественно, все время увеличивается, а текущая ошибка должна изменяться в сторону уменьшения Обучение заканчивается, если текущая ошибка становится меньше заданной или, если общее количество итераций достигает заданного максимального числа (процесс обучения можно принудительно приостановить нажатием кнопки Рамзе, а затем возобновить нажатием появляющейся кнопки (хевипте или вообще прекратить нажатием кнопки Зтор) 165 2 Наива.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6439
Авторов
на СтудИзбе
306
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее