Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Безотказность как показатель H. объекта характеризует его c позиций способности непрерывно сохранять работоспособное состояние в течение определённого времени или наработки (продолжительности или объёма работ). Безотказность может быть определена вероятностью безотказной работы, cp. наработкой до (первого) отказа, cp. наработкой на отказ (для восстанавливаемых объектов), интенсивностью отказов для невосстанавливаемых и параметром потока отказов для восстанавливаемых объектов и т.д. Долговечность характеризует способность объекта сохранять работоспособность до наступления предельного состояния при установленной для этого объекта системе техн. обслуживания и ремонтов. Показателями долговечности являются, напр., средний или назначенный ресурсы (наработка объекта от начала эксплуатации или от её возобновления после ремонта определённого вида до перехода в предельное состояние), средний или назначенный сроки службы и т.п. Ремонтопригодность характеризует способность объекта к поддержанию и восстановлению его работоспособности путём техн. обслуживания и ремонтов. Показателями ремонтопригодности могут служить, напр., вероятность восстановления за заданное время, cp. время восстановления и т.п.

Сохраняемость - способность объекта сохранять показатели безотказности, долговечности и ремонтопригодности при хранении и транспортировании. Показателем сохраняемости является, напр., cp. срок сохраняемости. Кроме перечисленных т.н. единичных, применяют комплексные показатели H., характеризующие неск. свойств, составляющих H. объекта. K ним относятся: коэфф. готовности (вероятность того, что объект окажется работоспособным в произвольный момент времени, исключая периоды, когда применение объекта по назначению не предусматривается), коэфф. техн. использования, к-рый по сравнению c предыдущим показателем учитывает ещё и безотказную работу в течение заданного времени после указанного момента.
Отказы различных по виду и назначению объектов можно классифицировать по разл. признакам, учитывающим значимость отказа, определяющим особенности эксплуатации объектов и т.п. Так, отказы могут быть независимыми и зависимыми, внезапными, постепенными и перемежающимися, конструкционными, производственными и эксплуатационными.

Осн. способы и средства повышения H. при разработке и проектировании: применение новейших высокопрочных, долговечных и технол. материалов, облегчение режимов работы элементов и узлов, защита объекта или его элементов от посторонних воздействий (виброизоляция, термоизоляция и т.п.), использование прогнозирующего контроля и др. Одним из эффективных способов сохранения работоспособности объекта при отказе одного или неск. его элементов является резервирование (использование дополнит. элементов, средств). Применительно к конкретным типам горн. объектов разрабатываются прикладные теории H.

Билет №7.

Плотность распределения случайной величины.(нет)

Определение и свойства функции распределения сохраняются и для непрерывной случайной величины, для которой функцию распределения можно считать одним из видов задания закона распределения. Но для непрерывной случайной величины вероятность каждого отдельного ее значения равна 0. Это следует из свойства 4 функции распределения: р(Х = а) = F(a) – F(a) = 0. Поэтому для такой случайной величины имеет смысл говорить только о вероятности ее попадания в некоторый интервал.

Вторым способом задания закона распределения непрерывной случайной величины является так называемая плотность распределения (плотность вероятности, дифференциальная функция).

Определение 5.1. Функция f(x), называемая плотностью распределения непрерывной случайной величины, определяется по формуле:

f (x) = F′(x), (5.1)

то есть является производной функции распределения.

Свойства плотности распределения.

1) f(x) ≥ 0, так как функция распределения является неубывающей.

2) , что следует из определения плотности распределения.

3) Вероятность попадания случайной величины в интервал (а, b) определяется формулой Действительно,

4) (условие нормировки). Его справедливость следует из того, что а

5) так как при

Таким образом, график плотности распределения представляет собой кривую, расположенную выше оси Ох, причем эта ось является ее горизонтальной асимптотой при (последнее справедливо только для случайных величин, множеством возможных значений которых является все множество действительных чисел). Площадь криволинейной трапеции, ограниченной графиком этой функции, равна единице.

Замечание. Если все возможные значения непрерывной случайной величины сосредоточены на интервале [a, b], то все интегралы вычисляются в этих пределах, а вне интервала [a, b] f(x) ≡ 0.

Пример 1. Плотность распределения непрерывной случайной величины задана формулой

Найти: а) значение константы С; б) вид функции распределения; в) p(-1 < x < 1).

Решение. а) значение константы С найдем из свойства 4:

откуда .

б)

в)

Билет №10.

Нормальное распределение случайной величины.(нет)

Нормальный закон распределения

Определение. Нормальным называется распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью вероятности

Нормальный закон распределения также называется законом Гаусса.

Нормальный закон распределения занимает центральное место в теории вероятностей. Это обусловлено тем, что этот закон проявляется во всех случаях, когда случайная величина является результатом действия большого числа различных факторов. К нормальному закону приближаются все остальные законы распределения.

Можно легко показать, что параметры и , входящие в плотность распределения являются соответственно математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением случайной величины Х.

Найдем функцию распределения F(x).

График плотности нормального распределения называется нормальной кривой или кривой Гаусса.

Нормальная кривая обладает следующими свойствами:

1) Функция определена на всей числовой оси.

2) При всех х функция распределения принимает только положительные значения.

3) Ось ОХ является горизонтальной асимптотой графика плотности вероятности, т.к. при неограниченном возрастании по абсолютной величине аргумента х, значение функции стремится к нулю.

4) Найдем экстремум функции.

Т.к. при y’ > 0 при x < m и y’ < 0 при x > m , то в точке х = т функция имеет максимум, равный .

5) Функция является симметричной относительно прямой х = а, т.к. разность

(х – а) входит в функцию плотности распределения в квадрате.

6) Для нахождения точек перегиба графика найдем вторую производную функции плотности.

При x = m + s и x = m - s вторая производная равна нулю, а при переходе через эти точки меняет знак, т.е. в этих точках функция имеет перегиб.

В этих точках значение функции равно .

Построим график функции плотности распределения.

Построены графики при т =0 и трех возможных значениях среднего квадратичного отклонения s = 1, s = 2 и s = 7. Как видно, при увеличении значения среднего квадратичного отклонения график становится более пологим, а максимальное значение уменьшается..

Если а > 0, то график сместится в положительном направлении, если а < 0 – в отрицательном.

При а = 0 и s = 1 кривая называется нормированной. Уравнение нормированной кривой:

Билет №11.

Тестирование программных средств.(нет)

Тести́рование програ́ммного обеспе́чения — процесс исследования программного обеспечения (ПО) с целью получения информации о качестве продукта.

Процесс формальной проверки или верификации может доказать, что дефекты отсутствуют с точки зрения используемого метода. (То есть нет никакой возможности точно установить или гарантировать отсутствие дефектов в программном продукте с учётом человеческого фактора, присутствующего на всех этапах жизненного цикла ПО).

С точки зрения ISO 9126, Качество (программных средств) можно определить как совокупную характеристику исследуемого ПО с учётом следующих составляющих:

• Надёжность

• Сопровождаемость

• Практичность

• Эффективность

• Мобильность

• Функциональность

Тестирование программного обеспечения

Существует несколько признаков, по которым принято производить классификацию видов тестирования. Обычно выделяют следующие:

По объекту тестирования:

• Функциональное тестирование (functional testing)

• Тестирование производительности (performance testing)

  • Нагрузочное тестирование (load testing)

  • Стресс-тестирование (stress testing)

  • Тестирование стабильности (stability / endurance / soak testing)

• Тестирование удобства использования (usability testing)

• Тестирование интерфейса пользователя (UI testing)

• Тестирование безопасности (security testing)

• Тестирование локализации (localization testing)

• Тестирование совместимости (compatibility testing)

По знанию системы:

• Тестирование чёрного ящика (black box)

• Тестирование белого ящика (white box)

• Тестирование серого ящика (gray box)

По степени автоматизации:

• Ручное тестирование (manual testing)

• Автоматизированное тестирование (automated testing)

• Полуавтоматизированное тестирование (semiautomated testing)

По степени изолированности компонентов:

• Компонентное (модульное) тестирование (component/unit testing)

• Интеграционное тестирование (integration testing)

• Системное тестирование (system/end-to-end testing)

По времени проведения тестирования:

• Альфа-тестирование (alpha testing)

  • Тестирование при приёмке (smoke testing)

  • Тестирование новой функциональности (new feature testing)

  • Регрессионное тестирование (regression testing)

  • Тестирование при сдаче (acceptance testing)

• Бета-тестирование (beta testing)

По признаку позитивности сценариев:

• Позитивное тестирование (positive testing)

• Негативное тестирование (negative testing)

По степени подготовленности к тестированию:

• Тестирование по документации (formal testing)

• Тестирование ad hoc или интуитивное тестирование (ad hoc testing)

Уровни тестирования

• Модульное тестирование (юнит-тестирование) — тестируется минимально возможный для тестирования компонент, например, отдельный класс или функция. Часто модульное тестирование осуществляется разработчиками ПО.

• Интеграционное тестирование — тестируются интерфейсы между компонентами, подсистемами. При наличии резерва времени на данной стадии тестирование ведётся итерационно, с постепенным подключением последующих подсистем.

• Системное тестирование — тестируется интегрированная система на её соответствие требованиям.

  • Альфа-тестирование — имитация реальной работы с системой штатными разработчиками, либо реальная работа с системой потенциальными пользователями/заказчиком. Чаще всего альфа-тестирование проводится на ранней стадии разработки продукта, но в некоторых случаях может применяться для законченного продукта в качестве внутреннего приёмочного тестирования. Иногда альфа-тестирование выполняется под отладчиком или с использованием окружения, которое помогает быстро выявлять найденные ошибки. Обнаруженные ошибки могут быть переданы тестировщикам для дополнительного исследования в окружении, подобном тому, в котором будет использоваться ПО.

  • Бета-тестирование — в некоторых случаях выполняется распространение версии с ограничениями (по функциональности или времени работы) для некоторой группы лиц, с тем чтобы убедиться, что продукт содержит достаточно мало ошибок. Иногда бета-тестирование выполняется для того, чтобы получить обратную связь о продукте от его будущих пользователей.

Часто для свободного/открытого ПО стадия альфа-тестирования характеризует функциональное наполнение кода, а бета-тестирования — стадию исправления ошибок. При этом как правило на каждом этапе разработки промежуточные результаты работы доступны конечным пользователям.

Статическое и динамическое тестирование

Описанные выше техники — тестирование белого ящика и тестирование чёрного ящика — предполагают, что код исполняется, и разница состоит лишь в той информации, которой владеет тестировщик. В обоих случаях это динамическое тестирование.

Характеристики

Список файлов ответов (шпаргалок)