Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

Операция которая бывает часто полезна - это объединение из двух запросов в котором второй запрос выбирает строки, исключенные первым. Наиболее часто, вы будете делать это, так чтобы не исключать строки которые не удовлетворили предикату при объединении таблиц. Это называется - внешним объединением.

Предположим что некоторые из ваших заказчиков еще не были назначены к продавцам. Вы можете захотеть увидеть имена и города всех ваших заказчиков, с именами их продавцов, не учитывая тех кто еще не был назначен. Вы можете достичь этого, формируя объединение из двух запросов, один из которых выполняет объединение, а другой выбирает заказчиков с пустыми(NULL) значениями поля snum. Этот последний запрос должен вставлять пробелы в поля соответствующие полю sname в первом запросе. Как и раньше, вы можете вставлять текстовые строки в ваш вывод чтобы идентифицировать запрос который вывел данную строку. Использование этой методики во внешнем объединении, дает возможность использовать предикаты для классификации, а не для исключения.

Мы использовали пример нахождения продавцов с заказчиками размещенными в их городах и раньше. Однако вместо просто выбора только этих строк, вы возможно захотите чтобы ваш вывод перечислял всех продавцов, и указывал тех, кто не имел заказчиков в их городах, и кто имел. Следующий запрос, чей вывод показывается в Рисунке 14.6, выполнит это:

SELECT Salespeople.snum, sname, cname, comm

FROM (Salespeople, Customers

WHERE Salespeople.city = Customers.city.

UNION

SELECT snum, sname, ' NO MATCH ', comm

FROM (Salespeople

WHERE NOT city = ANY

(SELECT city

FROM Customers)

ORDER BY 2 DESC;

=============== SQL Execution Log ============

| |

| FROM Salespeople |

| WHERE NOT city = ANY ate) |

| (SELECT city |

| FROM Customers) |

| ORDER BY 2 DESC; |

| ============================================= |

| ----- ------- --------- ------------ |

| 1002 Serres Cisneros 0.1300 |

| 1002 Serres Liu 0.1300 |

| 1007 Rifkin NO MATCH 0.1500 |

| 1001 Peel Clemens 0.1200 |

| 1001 Peel Hoffman 0.1200 |

| 1004 Motika Clemens 0.1100 |

| 1004 Motika Hoffman 0.1100 |

| 1003 Axelrod NO MATCH 0.1000 |

| |

===============================================

Рисунок 14. 6: Внешнее объединение

Строка ' NO MATCH ' была дополнена пробелами, чтобы получить совпадение поля cname по длине (это не обязательно во всех реализациях SQL). Второй запрос выбирает даже те строки которые исключил первый. Вы можете также добавить комментарий или выражение к вашему запросу, в виде дополнительного поля. Если вы сделаете это, вы будете должны добавить некоторый дополнительный комментарий или выражение, в той же самой позиции среди выбранных полей, для каждого запроса в операции объединения. Совместимость UNION предотвращает вас от добавления дополнительного поля для первого запроса, но не для второго. Имеется запрос который добавляет строки к выбранным полям, и указывает совпадает ли данный продавец с его заказчиком в его городе:

SELECT a.snum, sname, a.city, ' MATCHED '

FROM Salespeople a, Customers b

WHERE a.city = b.city

UNION

SELECT snum, sname, city, 'NO MATCH'

FROM Salespeople

WHERE NOT city = ANY

(SELECT city

FROM Customers)

ORDER BY 2 DESC;

Рисунок 14,7 показывает вывод этого запроса.

=============== SQL Execution Log ============

| |

| WHERE a.city = b.city |

| UNION |

| SELECT snum,sname,city, 'NO MATCH' |

| FROM Salespeople |

| WHERE NOT city = ANYate) |

| (SELECT city |

| FROM Customers) |

| ORDER BY 2 DESC; |

| ============================================= |

| |

| ----- ------- ------------ --------- |

| 1002 Serres San Jose MATCHED |

| 1007 Rifkin Barselona NO MATCH |

| 1001 Peel London MATCHED |

| 1004 Motika London MATCHED |

| 1003 Axelrod New York NO MATCH |

| |

===============================================

Рисунок 14. 7: Внешнее объединение с полем комментария

Это не полное внешнее объединение, так как оно включает только несовпадающие поля одной из объединяемых таблиц. Полное внешнее объединение должно включать всех заказчиков имеющих и не имеющих продавцов в их городах.

Такое условие будет более полным, как вы это сможете увидеть (вывод следующего запроса показан на Рисунке 14,8) :

SELECT snum, city, 'SALESPERSON - MATCH'

FROM Salespeople

WHERE NOT city = ANY

(SELECT city

FROM Customers)

UNION

SELECT snum, city, 'SALESPERSON - NO MATCH'

FROM Salespeople

WHERE NOT city = ANY

(SELECT city

FROM Customers))

UNION

(SELECT cnum, city, 'CUSTOMER - MATCHED'

FROM Customers

WHERE city = ANY

(SELECT city

FROM Salespeople)

UNION

SELECT cnum, city, 'CUSTOMER - NO MATCH'

FROM Customers

WHERE NOT city = ANY

(SELECT city

FROM Salespeople))

ORDER BY 2 DESC;

=============== SQL Execution Log ===============

| |

| FROM Salespeople) |

| ORDER BY 2 DESC; |

| |

| ================================================ |

| ---- -------- ------------------------ |

| 2003 San Jose CUSTOMER - MATCHED |

| 2008 San Jose CUSTOMER - MATCHED |

| 2002 Rome CUSTOMER - NO MATCH |

| 2007 Rome CUSTOMER - NO MATCH |

| 1003 New York SALESPERSON - MATCHED |

| 1003 New York SALESPERSON - NO MATCH |

| 2001 London CUSTOMER - MATCHED |

| 2006 London CUSTOMER - MATCHED |

| 2004 Berlin CUSTOMER - NO MATCH |

| 1007 Barcelona SALESPERSON - MATCHED |

| 1007 Barcelona SALESPERSON - NO MATCH |

| |

==================================================

Рисунок 1.8: Полное внешнее объединение

(Понятно, что эта формула использующая ANY - эквивалентна объединению в предыдущем примере.) Сокращенное внешнее объединение с которого мы начинали, используется чаще чем этот последний пример. Этот пример, однако, имеет другой смысл. Всякий раз, когда вы выполняете объединение более чем двух запросов, вы можете использовать круглые скобки чтобы определить порядок оценки. Другими словами, вместо просто -

query X UNION query Y UNION query Z;

вы должны указать, или

(query X UNION query Y)UNION query Z;

или

query X UNION (query Y UNION query Z);

Это потому, что UNION и UNION ALL могут быть скомбинированы, чтобы удалять одни дубликаты, не удаляя других. Предложение -

(query X UNION ALL query Y)UNION query Z;

не обязательно воспроизведет те же результаты что предложение -

query X UNION ALL(query Y UNION query Z);

если двойные строки в нем, будут удалены.

РЕЗЮМЕ

Теперь вы знаете как использовать предложение UNION, которое дает возможность объединять любое число запросов в единое тело вывода. Если вы имеете ряд подобных таблиц - таблиц, содержащих похожую информацию, но принадлежащую разным пользователям и охватывающую различные особенности, возможно - что объединение сможет обеспечить простой способ для слияния и упорядочивания вывода. Аналогично, внешние объединения дают вам новый способ использования условий, не для исключения вывода, а для его маркировки или обработки его частей, когда встречается условие отличающееся от того, которое не выполняется.

Этим заканчиваются наши главы о запросах. Вы теперь имеете довольно полное представление о поиске данных в SQL. Следующий шаг должен включать то, как значения вводятся в таблицы и как таблицы создаются с самого начала. Как вы увидите, запросы иногда используются внутри других типов команд, также хорошо как и сами по себе.

РАБОТА С SQL

1. Создайте объединение из двух запросов которое показало бы имена, города, и оценки всех заказчиков. Те из них которые имеют поле rating=200 и более, должны кроме того иметь слова - " Высокий Рейтинг ", а остальные должны иметь слова " Низкий Рейтинг ".

2. Напишите команду которая бы вывела имена и номера каждого продавца и каждого заказчика которые имеют больше чем один текущий порядок. Результат представьте в алфавитном порядке.

3. Сформируйте объединение из трех запросов. Первый выбирает поля snum всех продавцов в San Jose; второй, поля cnum всех заказчиков в San Jose; и третий поля onum всех порядков на 3 Октября.

Сохраните дубликаты между последними двумя запросами, но устраните любую избыточность вывода между каждым из их и самым первым. (Примечание: в данных типовых таблицах, не содержится никакой избыточности. Это только пример.)

(См. Приложение A для ответов.)

15. ВВОД, УДАЛЕНИЕ И ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЕЙ

Эта глава представляет команды, которые управляют значениями, представляемыми в таблице. Когда вы закончите эту главу, вы будете способны помещать строки в таблицу, удалять их, и изменять индивидуальные значения, представленные в каждой строке.

Будет показано использование запросов в формировании полной группы строк для вставки, а также, как может использоваться предикат для управления изменения значений и удаления строк. Материал в этой главе составляет полный объем знаний, показывающий, как создавать и управлять информацией в базе данных.

Более мощные способы проектирования предикатов будут обсуждены в следующей главе.

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML

Значения могут быть помещены и удалены из полей, тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):

INSERT (ВСТАВИТЬ),

UPDATE (МОДИФИЦИРОВАТЬ),

DELETE (УДАЛИТЬ).

Не смущайтесь, все они упоминались ранее в SQL, как команды модификации.

ВВОД ЗНАЧЕНИЙ

Все строки в SQL вводятся с использованием команды модификации INSERT. В самой простой форме, INSERT использует следующий синтаксис:

INSERT INTO

VALUES (, . . .);

Так, например, чтобы ввести строку в таблицу Продавцов, вы можете использовать следующее условие:

INSERT INTO Salespeople

VALUES (1001, 'Peel', 'London', .12);

Команды DML не производят никакого вывода, но ваша программа должна дать вам некоторое подтверждение того что данные были использованы.

Имя таблицы (в нашем случае - Salespeople (Продавцы)), должно быть предварительно определено, в команде CREATE TABLE (см. Главу 17), а каждое значение пронумерованное в предложении значений, должно совпадать с типом данных столбца, в который оно вставляется. В ANSI, эти значения не могут составлять выражений, что означает что 3 - это доступно, а выражение 2 + 1 - нет. Значения, конечно же, вводятся в таблицу в поименном порядке, поэтому первое значение с именем, автоматически попадает в столбец 1, второе в столбец 2, на так далее.

ВСТАВКА ПУСТЫХ УКАЗАТЕЛЕЙ (NULL)

Если вам нужно ввести пустое значение(NULL), вы вводите его точно так-же как и обычное значение. Предположим, что еще не имелось поля city для мистера Peel. Вы можете вставить его строку со значением=NULL в это поле, следующим образом:

INSERT INTO Salespeople

VALUES (1001, 'Peel', NULL, .12);

Так как значение NULL - это специальный маркер, а не просто символьное значение, он не включается в одиночные кавычки.

ИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)

Вы можете также указывать столбцы, куда вы хотите вставить значение имени. Это позволяет вам вставлять имена в любом порядке. Предположим что вы берете значения для таблицы Заказчиков из отчета выводимого на принтер, который помещает их в таком порядке: city, cname, и cnum, и для упрощения, вы хотите ввести значения в том же порядке:

INSERT INTO Customers (city, cnamе, cnum)

VALUES ('London', 'Honman', 2001);

Обратите внимание что столбцы rating и snum - отсутствуют. Это значит, что эти строки автоматически установлены в значение - по умолчанию. По умолчанию может быть введено или значение NULL или другое значение определяемое как - по умолчанию. Если ограничение запрещает использование значения NULL в данном столбце, и этот столбец не установлен как по умолчанию, этот столбец должен быть обеспечен значением для любой команды INSERT которая относится к таблице(смотри Главу 18 для информации об ограничениях на NULL и на "по умолчанию").

Характеристики

Список файлов книги