25131-1 (759060), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

2. Системы уровня математических моделей

Сигналы, формализованные по определенным правилам на уровне обобщающих формул, передаточных функций.

3. Уровень информационной системы

Сигналы, обрабатываются на основе использования контекстно-независимой языковой модели.

4. Уровень интеллектуальной системы

Сигналы обрабатываются на основе контекстно-зависимой языковой модели.

Только на уровне интеллектуальных систем, где формирование и обработка образов бытия происходит на основе индивидуальных наследственного и приобретенного контекстов с постоянным обновлением (переструктурированием) контекста, становится возможным появление такой специфической информационно-системной функции, как сознание. Следует учесть, что любая полноценная машина уровня интеллекта и выше представима не менее чем трансфинитным (несчетным) количеством трансфинитных информационных потоков. Это означает, что, начиная с некоторого уровня подробностей погружения во внутреннее устройство (структуру информационных полей), машины таких классов абсолютно несопоставимы. Последнее и означает абсолютную невозможность структурных резонансов таких машин, даже теоретически полную автономность, возможность только сенсорно-сигнального информационного обмена, несмотря на все уверения любителей несигнальных информационных потоков в обратном.

Другим, не менее важным информационным вопросом является соответствие между объектами бытия и их образами. В соответствии с темой работы рассмотрим только первичные физические аспекты. Для этого спустимся на уровень первичного сенсорно-сигнального потока.

Познаваемость общности множеств бытия

Между общностью множеств бытия и общностью их образов есть неизбежная и существенная разница. Для такого утверждения имеется несколько достаточно веских оснований.

Основание 1.

Наблюдению доступна только действительная часть общности бытия.

Чтобы идентифицировать какой-либо физический (геометрический, информационный) объект (множество), его следует выделить среди прочих и связать с ним координатную систему, приняв какую-то точку объекта за начало координат.

Вариант 1:

если выделены чисто мнимые множества, то ни одно из чисто мнимых множеств принципиально не может быть наблюдаемо, поскольку ни одну точку чисто мнимого множества нельзя принять за начало отсчета ("0" - ноль - действительное число), то есть связать с этим множеством систему отсчета. Пример такого множества: X² + Y² + С² = 0 (С0);

Вариант 2:

выделены множества, имеющие одну действительную точку. Они будут наблюдаться как точки действительного пространства. Пример такого множества: X² + Y² = 0;

Вариант 3:

если выделено множество, состоящее из действительных точек, то оно будет идентифицировано как пространственный объект с ненулевыми действительными инвариантами (в силу вышеуказанных свойств множеств бытия). Пример такого множества: X² + Y² - С² = 0 (С0);

Таким образом, наблюдаемые множества могут быть только действительными объектами со свойствами дифференцируемых действительных множеств неособых, невыделенных между собой точек, имеющих ненулевые инварианты.

Основание 2.

Базис общности множеств бытия должен иметь скрытые координаты.

Изначально любое множество общности обладает свойствами гладкости, неразрывности и замкнутости (хотя бы на бесконечности) в силу чего геометрия общности не может быть евклидовой. Поэтому исходить следует из геометрической кривизны общности множеств бытия. Кривизна же геометрии бытия подразумевает такую обязательную координату, как радиус кривизны (центр кривизны), безразлично, действительного или мнимого значения. Причем эта координата для каждой данной точки общности множеств бытия есть константа (0 < С ). Одновременно ненулевое значение функции по одному из аргументов (одной из координат) при точном соблюдении равенства в характеристическом уравнении требует ненулевого (противоположного по знаку) значения по крайней мере еще от одного аргумента (еще одной координаты). Поскольку процесс приема (передачи) сигнала предполагает точку начала отсчета, с которой можно совместить нулевое деление той или иной системы координат, любому материальному телу, принятому за точку (тело) отсчета мы должны были бы приписать нулевые значения всех координат (0;…). Если же фактически мы получаем, что какой-то базис принципиально не может быть нулевым - (0;…С;-С), то это и означает, что сигнал именно по этой ординате не может быть принят (передан) между любым из общностей множеств бытия, что нулевая точка отсчета лежит вне материальных тел (наблюдаемых множеств бытия) и для любого тела отсчета эти две ординаты измеряемы (наблюдаемы) только косвенно, не непосредственно. На пример, любая точка на поверхности Земли, кроме географических координат – широты и долготы - неявно предполагает такую обязательную координату, как Диаметр Земли, либо координаты ее центра и нигде на поверхности Земли эта координата принципиально не может быть равна нулю (0). Эта третья координата (вместе с уравнением преобразования) и отличает принципиально сферическую поверхность от плоскости, в прочем отличает и любые две сферические поверхности, на пример, Земля и футбольный мяч, хотя в последнем случае различия чисто числовые. Для любого наблюдателя на криволинейной поверхности игнорирование такой косвенно наблюдаемой координаты, как радиус кривизны, чреват при достаточно масштабных измерениях серьезными ошибками.

Основание 3

Ограниченность сенсорно-сигнального потока

1. Ограниченность по числу сенсорно-воспринимаемых фундаментальных взаимодействий.

Несмотря на громкие заявления весьма серьезных научных учреждений и отдельных ученых по настоящее время нет сенсорных устройств, чувствительных к гравитационному взаимодействию (гравитационным волнам). Нет датчиков, непосредственно взаимодействующих с глюонами. И по слабому взаимодействию можно судить лишь косвенно, по следам этого взаимодействия. Таким образом реальным дальнодействующим взаимодействием, которое непосредственно воспринимается сенсорно остается только электромагнитное поле. Непосредственно воспринять можно только электромагнитную часть бытия.

Для такой информационной машины, как мозг человека, даже число типов электромагнитных сенсоров достаточно ограничено:

- зрение, слух, обоняние, осязание, вкус, давление (хотя последнее нередко называют гравитационным (!) чувством).

2. Метрическая ограниченность амплитудно-частотной чувствительности сенсоров. Примеров масса: инфракрасные лучи и ультрафиолет, инфра и ультразвуки, болевой порог чувствительности и т.д.

3. Рекомбинационно-рефлексивная ограниченность сенсоров. Взгляд на солнце или другой сильный источник света выводит зрение из равновесия на достаточно ощутимое время (проверять не рекомендуется).

4. Ограниченность пропускной способности каналов связи сенсор -информационная система (мозг). Ничего идеального нет.

5. Время. Получение сигналов от удаленных объектов даже наблюдаемой части Вселенной занимает миллиарды лет.

6. Полнота и достоверность. Получение всех сигналов от какого-либо объекта буквально означает его взаимодействие только с сенсором. Для всех остальных общностей бытия объект исчезнет. Помимо физической невозможности такого узко избирательного взаимодействия существенным становится и такое понятие, как чистота эксперимента, подразумевающая минимальность взаимодействия объекта с сенсором.

7. Соотношение неопределенностей. Вышеупомянутое наличие у любого множества бытия ненулевых инвариантных величин делает ненулевыми действия любого информационного обмена (взаимодействие) объекта с сенсором.

Все это приводит к тому, что информационный поток от общностей множеств бытия оказывается весьма существенно ограниченным по многим параметрам, а требование входного информационного максимума - идентичности, принципиально недостижимо. Однако проблема не только в относительности наблюдаемости бытия.

Основание 4.

Конечность характеристик любой информационной машины.

Подразумевается безусловно конечная структурная сложность мозга и конечная скорость обработки им информационных потоков.

1. Представления:

1.1. Конечность информационной емкости памяти мозга

1.2. Конечность и индивидуальность наследственного контекста

1.3. Конечность и индивидуальность приобретенного контекста

2. Осмысление:

2.1. Конечная мощность переработки информации мозгом;

2.2. Конечность времени на переработку информации;

2.3. Неизбежная конечность глубины структуризации и переструктуризации контекста.

В силу вышеуказанных оснований представляются бессмысленными утверждения об абсолютной познаваемости бытия или полному соответствию образов общности бытия. Выше указывалось о несопоставимости даже полных (заведомо конечных) структурных образов бытия между информационными машинами высокого уровня. Это не компонент бессилия, это компонент трезвости.

В качестве примера рассмотрим такое понятие сознания, как Время. Замкнутость любого множества бытия исключает глобальные, с бесконечными инвариантными числами, множества. Это, в свою очередь исключает глобальные взаимодействия. Нет глобального взаимодействия, нет глобального времени. Аналогичная картина в области малого. Не может быть множеств с только нулевыми инвариантами. Нет бесконечно малых взаимодействий, нет бесконечно малого времени. Таким образом, время есть образ последовательности состояний, как результат структурного анализа образов макровзаимодействий локальной макрообщности множеств - повторяющихся макроструктур по времениподобной ординате бытия. Полнота общности множеств бытия, его не изолированность, вместе с отсутствием глобальных взаимодействий, исключает глобальную повторяемость макросостояний, что определяет направленность вектора системного образа этих макросостояний - Времени.

Заключение

Есть некоторые основания надеяться, что формализация философских понятий не будет проблемой неопределенно далекого будущего, а настоящая попытка демонстрирует возможность поиска подходов к решению вопроса. Наряду с этим в работе просматривается философская оценка глубины фундамента физико-математических понятий.

Автор Станислав КРАВЧЕНКО

Характеристики

Список файлов доклада