analiz (743470), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

- влияние изменения числа отработанных дней одним рабочим определяют по формуле = = -10,9044 м .

- общее изменение среднегодовой выработки:

(-0,6027}+0,5341+(-10,9044)=- 10,973 м.

Но среднегодовая выработка уменьшилась не на 10,973 м, а на 11 м. Расхождение в 0.027 м вызвано тем, что влияние каждого фактора было рассмотрено изолированно от других. Взаимосвязь факторов можно выявить путем построения по схеме взаимосвязанных частных индексов ;

2) по схеме взаимосвязанных частных индексов

При построении таких индексов следует исходить из следующего положения: индекс качественного фактора надо строить применительно к объемному фактору на уровне отчетного периода, а индекс объемного фактора при сохранении качественного фактора на уровне базисного периода. Причем при выделении трех и более факторов необходимо исходить из попарного разложения факторов.

В данном примере можно начать с двух факторов - средней часовой выработки (а) и среднего числа часов работы (b- c). Так как первый фактор качественный, то его влияние надо изучать при величине второго фактора на уровне отчетного периода, то есть

I_a= .

Но число часов работы одного рабочего состоит из двух факторов, причем по отношению к этому произведению Ь - средняя продолжительность рабочего дня - качественный, а фактор с - среднее число дней работы одного рабочего - обьемный. Отсюда индекс фактора Ь I_b= , а индекс фактора с

I_c = . При такого рода построениях важно, чтобы каждый укрупненный фактор представлял собой экономически осмысленную величину. Размер абсолютного влияния каждого фактора рассчитывается следующим образом:

- влияние фактора а м

- влияние фактора Ь м

- влияние фактора с м.

Общее изменение производительности труда составило 11м.

В результате проведенных вычислений можно построить следующую таблицу, характеризующую влияние факторов на изменение среднегодовой выработки (табл.6).

Таблица 6

Анализ производительности труда на

Тюменгаз за 1994-1995 гг.

Обособленное изучение факторов и построение системы взаимосвязанных частных индексов дополняют друг друга и дают возможность анализировать влияние ряда факторов на выполнение плана и динамику производительности труда. Число этих факторов может быть значительно увеличено по сравнению с рассмотренным выше примером, и тем самым анализ может быть углублен.

Индексный метод анализа производительности труда можно применять только в тех случаях, когда установлено наличие функциональной зависимости между производительностью труда и ее факторами. Для нахождения связи между факторами и результативным признаком (производительностью труда) применяют метод статистических группировок, в частности аналитические группировки. Суть их состоит в том, что все элементы изучаемой совокупности разбиваются на группы по степени силы действия изучаемого фактора. В пределах каждой группы влияние изучаемого фактора можно считать одинаковым или почти одинаковым для всех элементов совокупности, попавших в данную группу.

Приведем в качестве примера группировку, характеризующую влияние производительности труда на среднегодовое количество буровых бригад в 1991 и 1992 гг. (табл.7).

Таблица 7

Влияние производительности труда на среднегодовое

количество буровых бригад в1991-1992 гг.⁶

График 4 . Влияние производительности труда на количество буровых бригад .

На графике видно, что наибольшую часть в обоих годах составляют бригады, имеющие среднюю проходку от 1677 до 14217м, но в 1992г. есть бригады, имеющие самую высокую производительность труда, а также бригады, имеющие производительность труда ниже чем в 1991г. Таким образом можно сделать вывод о том, что в 1992 г разбросанность по уровню среднегодовой проходке значительно выше чем в 1991г. Иногда аналитическая группировка может показать отсутствие связи там, где существование последней доказано теоретически. Обычно это связано с недостаточной качественной однородностью исследуемой совокупности. Поэтому аналитическая группировка сочетается с типологической. Установление наличия связи между изучаемыми признаками - это начало факторного анализа. В дальнейшем обработка данных наблюдения и группировки может быть направлена на выяснение формы связи результативного и факторных признаков. Для этого применяются дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы.

Дисперсионный анализ дает возможность установить влияние группировочного признака и влияние случайных величин на результативный признак. При этом общая дисперсия результативного признака s расчленяется на факторную s и остаточную (или случайную) s ; факторную дисперсию сравнивают со случайной с учетом степеней свободы. Число степеней свободы: для общей дисперсии - число значений варьирующего результативного признака без одного (n-1), для факторной дисперсии - число групп без одной (I-1), для случайной дисперсии - число значений результативного признака без числа групп (n-1). Обозначив сумму квадратов отклонений через D², получим дисперсию на одну степень свободы: общую s = ; факторную s = ; случайную s = Общая дисперсия определяется по формуле D = .

Далее вся совокупность делится на однородные группы. Для каждой группы рассчитывают среднюю и дисперсию. В результате получают внутригрупповую и межгрупповую дисперсии. Общая дисперсия показывает влияние всех условий (факторов) на вариацию признака Внутригрупповая (случайная) дисперсия показывает влияние случайных, не учитываемых условий (факторов) на вариацию признака, то есть зависит от группировочного признака. Она представляет собой среднюю из частных(групповых) дисперсий (D ) и рассчитывается по формуле D_X= , а частные (групповые) дисперсии рассчитываются следующим образом: D = . Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию признака под влиянием определяющих условий, связанных с группировочным признаком. Она представляет собой средний квадрат отклонения групповых средних от общей средней и вычисляется по формуле D . Оценка достоверности влияния факторного признака на результативный производится с помощью рассчитанного значения F- критерия (критерия Фишера). Критерий Фишера - есть отношение факторной и случайной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы: F= .

Величина рассчитанного критерия сравнивается с его табличным значением, установленным для 1- и 5-процентного уровня значимости. Если значение F_ФАКТ ТАБЛ можно говорить о влиянии исследуемого факторного признака на производительность труда. Например, имеются данные по 26 буровым предприятиям за

1992г. (табл.7).

Таблица 8

Исходные данные для анализа производительности труда

с помощью дисперсионного метода⁷

Построим группировку, характеризующую зависимость производительности труда работников буровых предприятий от их среднесписочной численности (табл.8).

Таблица 9

Влияние среднесписочной численности работников бурения

на производительность труда

Рассчитаем частные (групповые) дисперсии, то есть квадрат отклонений для каждой группы:

D = = 8915,9 ;

D = =9076,6 ;

Рассчитаем общую дисперсию:

D = = 9027,0

Найдем среднюю из групповых (частных) дисперсий (внутригрупповую):

D = ;

Рассчитаем дисперсию межгрупповых средних (межгрупповую дисперсию):

D = = 484,0 ;

Факторная (межгрупповая) дисперсия на одну степень свободы

s = = 484,0

Случайная (внутригрупповая) дисперсия на одну степень свободы

s = = 374,3

Общая дисперсия на одну степень свободы s = =361,1 .

Критерий Фишера, характеризующий влияние среднесписочной численности работников бурения на производительность труда, равен: F= = 1,29 .

Сведем полученные характеристики в табл.9.

Таблица 10

Дисперсионный анализ

Таким образом, с вероятностью 0,995 (при 5-процентном уровне значимости) можно говорить о влиянии среднесписочной численности работников в бурении на производительность труда, так как F_ФАКТ ТАБЛ.

Регрессионный анализ позволяет определить меру интенсивности направленного влияния факторов при формировании уровня производительности труда в конкретных условиях места и времени. Вначале устанавливается тип и вид функции уравнения связи. Конкретное выражение формы связи зависит от характера объективно существующей зависимости исследуемых явлений, т.е. определяется материальной природой объекта.

Количественная определенность параметров уравнения связи устанавливается чаще всего по методу наименьших квадратов. При этом находятся такие численные значения коэффициентов при факторных признаках в уравнении регрессии, при которых сумма квадратов отклонений эмпирических значений результативного показателя от аналогичных им величин, рассчитанных по теоретическому уравнению регрессии, давала бы минимальную величину.

Корреляционный анализ дает возможность измерить взаимосвязь (тесноту связи) факторного и результативного признаков. Для этого предварительно устанавливается для каждой группы центр интервала по размеру производительности труда, а затем рассчитывается коэффициент корреляции по формуле

r= , где ; s = ; s = ; ; ;

x - группировочный (факториадьный ) признак ;

у - результативный признак;

N - численность совокупности;

M - математическое ожидание;

h - среднее квадратическое отклонен.

Вычисление коэффициента корреляции является наиболее точным, если оно проводится по всему массиву не сгруппированных первичных данных.

4. Учет затрат и выбор единицы рабочего времени при

вычислении показателей производительности труда

Затраченный на производство продукции труд измеряется отработанным временем, поэтому необходимо знать содержание показателей отработанного времени, способы их определения и единицы измерения.

При измерении производительности труда надо прежде всего выяснить, применительно к какой категории работников эти показатели будут рассчитаны.

Состав работников изучают в двух направлениях:

- в зависимости от участка, на котором работники заняты;

- в зависимости от функций, выполняемых работниками.

В зависимости от участка работы работников делят на две группы:

- персонал основной деятельности (промышленно-

производственный персонал - ППП);

- персонал непромышленного характера.

В зависимости от выполняемых функций различают:

- рабочие;

- ученики;

- инженерно-технические работники (ИТР);

- служащие;

- младший обслуживающий персонал (МОП);

- работники охраны (ВОХР).

В зависимости от поставленной цели можно пользоваться различными категориями численности: списочным числом, явочным числом и числом фактически работающих лиц. На промышленном предприятии обычно ограничиваются установлением всех этих чисел по категории рабочих, а по остальным категориям работников основной деятельности определяют только их списочное число.

Под списочных числом работников понимают всех постоянных, сезонных и ременных работников, на которых администрация предприятия должна вести трудовые книжки. Явочное число показывает, сколько человек из числа, состоящих в списке, явилось на работу, а число фактически работавших лиц - сколько человек из числа явившихся приступили к работе.

Каждую из перечисленных категорий численности можно определить по состоянию на какую-либо дату или за весь отчетный период. Так как внутри периода численность работников может меняться, то рассчитывается их среднее число.

В настоящее время в качестве основного показателя, используемого при оценке выполнения плана и изучения динамики производительности труда, служит средняя выработка на одного работника ППП.

Время, затраченное рабочими, можно учитывать в различных единицах, поэтому при определении производительности труда возникает вопрос: на какую единицу времени следует определять уровень производительности труда.

Наиболее мелкой из учитываемых единиц рабочего времени является человеко-час. Разделив количество выработанной продукции за определенный период времени на число отработанных за тот же период человеко-часов, получим среднюю часовую выработку. В этом случае уровень производительности труда определяют без учета потерь рабочего времени.

Разделив количество выработанной продукции за определенный период времени на число отработанных за тот же период человеко-дней, получим среднюю дневную выработку. Она зависит от размера средней часовой выработки и средней продолжительности рабочего дня.

Если количество выработанной за месяц (квартал, года) продукции разделить на среднее списочное число работников за тот же период, то получим среднюю месячную (квартальную, годовую) выработку. Этот показатель зависит от уровня средней дневной выработки и числа дней работы, приходящихся на одного списочного работника за данный период времени (месяц, квартал, год}.

Чем крупнее единица рабочего времени, принимаемая в расчет при определении средней выработки, тем больше она охватывает факторов, характеризующих влияние использования рабочего времени на уровень и динамику производительности труда.

5. Заключение

В завершение хочу сказать, что завершающим этапом статистического изучения производительности труда является выяснение возможностей ее дальнейшего повышения, выявление резервов и факторов роста. Факторы роста производительности труда - это первопричины, от влияния которых зависят ее уровень и динамика. Они классифицируются следующим образом:

1) Повышение технического уровня производства

- внедрение прогрессивной технологии;

- механизация и автоматизация производственных процессов.

2) Совершенствование организации производства и труда

- совершенствование управления производством;

- повышение норм выработки и увеличение зон обслуживания;

- сокращение потерь рабочего времени.

3) Изменение объема и структуры производства

- относительное уменьшение численности персонала в связи с ростом производства;

- изменение удельного веса отдельных видов продукции или производства.

4) Отраслевые и прочие факторы.

В бурении скважин основными путями (факторами) повышения производительности труда являются следующие:

- перевооружение буровых предприятий более совершенными техническими средствами;

- расширение производства и повышение качества долот, забойных гидравлических двигателей, бурильных и обсадных труб;

- развитие автоматизированной системы управления технологическими процессами бурения скважин;

- сокращение организационных простоев в период бурения, вызывающих потери рабочего времени;

- снижение аварийности, возникающей в результате нарушения технологической дисциплины;

- внедрение прогрессивных организационных форм, упрощение производственной структуры и аппарата управления.

Размеры повышения производительности труда путем внедрения и использования всех перечисленных факторов практически не имеют границ.

6. Литература

1. Бакланов Г.И. и др. Статистика промышленности , М., 1976 г ;

2. Диденко Т.В. и др. Расчет и анализ производительности труда на предприятиях нефтяной , газовой и нефтеперерабатывающей промышленности , М.,1983 г ;

3. Елисеева И.И., Юзбашева М.М. Общая теория статистики, М.,1995 г;

4. Калинина В.П., Диденко Т.В. Статистика нефтяной и газовой промышленности - ч.1и 3, М., 1985 г;

5. Статистика промышленности , под ред. Адамова В.Е., М., 1987 г;

6. Статистический ежегодник : Нефтяная промышленность , 1992 г;

7. Пояснительная записка к годовому отчету бурового предприятия Тюменгаз за 1994 г., Новый Уренгой , 1994 г.

1 Источник : Пояснительная записка к годовому отчету бурового предприятия Тюменгаз

2 Источник : Статистический ежегодник - Нефтяная промышленность

3 Источник : Статистический ежегодник - Нефтяная промышленность

4 Источник : Статистический ежегодник - Нефтяная промышленность

5 Источник : Пояснительная записка к годовому отчету бурового предприятия

Тюменгаз

6 Источник : Статистический ежегодник - Нефтяная промышленность

7 Источник : Статистический ежегодник - Нефтяная промышленность

27

Характеристики

Список файлов реферата