Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

2. Просмотреть столбец, соответствующий положительному числу из последней строки, и выяснить, имеются ли в нем положительные числа. Если ни в одном из таких столбцов положительных чисел нет, то оптимального решения не существует. Если найден столбец, содержащий хотя бы один положительный элемент (если таких столбцов несколько, взять любой из них), пометить этот столбец и перейти к п. 3.

3. Разделить свободные члены на соответствующие положительные числа из вы­деленного столбца и выбрать наименьшее частное. Отметить строку таблицы, соответствующую наименьшему частному. Выделить разрешающий элемент, стоящий на пересечении отмеченных строки и столбца. Перейти к п. 4.

4. Разделить элементы выделенной строки исходной таблицы на разрешающий элемент (на месте разрешающего элемента появится единица). Полученная таким образом новая строка пишется на месте прежней в новой таблице. Перейти к п. 5.

5. Каждая следующая строка новой таблицы образуется сложением соответствующей строки исходной таблицы и строки, записанной в п. 4, которая предварительно умножается на такое число, чтобы в клетках выделенного столбца при сложении появились нули. На этом процесс заполнения новой таблицы заканчивается, и происходит переход к п. 1.

Таким образом, используя алгоритм симплекс-метода применительно к симплекс-таблице, мы можем найти оптимальное решение или показать, что его не существует. Результативность комплекс-метода гарантируется следующей теоремой (приведем ее без доказательства): если существует оптимальное решение задачи линейного программирования, то существует и базисное оптимальное решение. Это решение может быть получено через конечное число шагов симплекс-методом, причем начинать можно с любого исходного базиса.

Ранее мы предполагали, что если система ограничений задана в виде (7.85), то перед первым шагом она уже приведена к виду(7.86), где b_i≥0 (I=1,2, …, r). Последнее условие необходимо для использования симплекс-метода. Рассмотрим вопрос об отыскании начального базиса.

Один из методов его получения – метод симплексного преобразования.

Прежде всего проверяем, есть ли среди свободных членов отрицательные. Если свободные члены не являются числами неотрицательными, то добиться их неотрицательности можно несколькими способами:

1. умножить уравнения, содержащие отрицательные свободные члены, на –1;

2. найти среди уравнений, содержащих отрицательные свободные члены, уравнение с максимальным по абсолютной величине отрицательным свободным членом и затем сложить это уравнение со всеми остальными, содержащими отрицательные свободные члены, предварительно умножив его на –1.

Затем, используя действия, аналогичные указанным в пп. 3-5 алгоритма симплекс-метода, совершаем преобразования исходной таблицы до тех пор, пока не получим неотрицательное базисное решение.

Пример 2. Найти исходное неотрицательное базисное решение системы ограничений.

Так как условие неотрицательности свободных членов соблюдается, приступим к преобразованиям исходной системы, записывая результаты в таблицу. Согласно алгоритму просматриваем первый столбец. В этом столбце имеется единственный положительный элемент а₃₁. Делим на 8,654 все коэффициенты и свободный член третьей строки, после чего умножаем каждый коэффициент на 8,704 и складываем с соответствующими коэффициентами второй строки. Первая строка преобразований не требует, так как коэффициент при неизвестном x₁ равен нулю. В результате получаем

0,00000 -5,87100 6,54300 -9,99600 7,61800 0,86400

0,00000 0,68512 17,46384 8,57990 -3,19062 9,79929

1,00000 -0,77756 0,97677 0,89808 0,62769 1,11584

Продолжая просматривать второй столбец и совершая аналогичные преобразо­вания, имеем

0,00000 0,00000 156,19554 63,52761 -19,72328 84,83688

0,00000 1,00000 25,49013 12,52318 -4,65701 14,30299

1,00000 0,00000 20,79687 10,63560 -2,99341 12,24727

И, наконец, на третьем шаге находим исходный базис. Его образуют неизвест­ные x₁, х₂, х₃. Неизвестные х₄, х₅ являются свободными:

0,00000 0,00000 1,00000 0,40672 -0,12627 0,54315

0,00000 1,00000 0,00000 2,15588 -1,43829 0,45815

1,00000 0,00000 0,00000 2,17713 -0,36733 0,95155

Контрольные вопросы и задания

1. Приведите примеры задач, приводящих к общей постановке задачи линейного программирования.

2. Сформулируйте задачу линейного программирования.

3. Сколько решений может иметь задача линейного программирования?

4. По каким причинам может отсутствовать решение задачи линейного про­граммирования?

5. Каким образом неравенства из системы ограничений можно заменить уравне­ниями? Как задачу отыскания максимума линейной формы свести к задаче отыска­ния минимума?

6. Необходимо ли учитывать при записи решения дополнительные неизвестные, вводимые при переходе от неравенств к уравнениям?

7. Как найти начальный базис?

8. Сформулируйте алгоритм симплекс-метода.

9. Сформулируйте теорему о конечности алгоритма симплекс-метода.

10. Найдите максимум функции z = 4x_l + 3х₂ (x_i ≥ 0) при условии

x₁-x₂≥ -2,

5x₁+3x₂≤15,

x₂≤ 2,5,

2x₁-x₂≥ -2,

x₁-2x₂≤ 2.

11. Для откорма крупного рогатого скота используется два вида кормов b₁и b₂, в которые входят питательные вещества а₁, а₂, а₃ и a₄. Содержание количеств единиц питательных веществ в одном килограмме каждого корма, стоимость одного килограмма корма и норма содержания питательных веществ в дневном рационе животного представлены в таблице. Составьте рацион при условии мини­мальной стоимости.

Питательные вещества	Вид кормов		Норма содержания питательного вещества
	B1	B2
A1	3	4	24
A2	1	2	18
A3	4	0	20
A4	0	1	6
Стоимость 1 кг корма, руб.	2	1

12. Трикотажная фабрика использует для производства свитеров и кофточек чистую шерсть, силон и нитрон, запасы которых составляют, соответственно, 800, 400 и 300 кг.

Вид сырья в пряже	Затраты пряжи на 10 шт.,
	Свитер	Кофточка
Шерсть	4	2
Силон	2	I
Нитрон	1	1
Прибыль, руб.	6	5

Количество пряжи (кг), необходимое для изготовления 10 изделий, а также прибыль, получаемая от их реализации, приведены в таблице. Составьте план производства изделий, обеспечивающий получение максимальной прибыли.

13. При подкормке посевов необходимо внести на 1 га почвы не менее 8 единиц химического вещества А, не менее 21 единиц химического вещества В и не менее 16 единиц химического вещества С. Фермер закупает комбинированные удобрения двух видов I и П. В таблице указано содержание количества единиц химического вещества в 1 кг каждого вида удобрений и цена 1 кг удобрений. Определите потреб­ность фермера в удобрениях I и II вида на 1 га посевной площади при минимальных затратах на их приобретение.

Химические вещества	Содержание химических веществ в I кг удобрения
	I	II
А	1	5
В	12	3
С	4	4
Цена 1 кг удобрения, руб	5	2

Заключение.

При решении задачи линейного программирования целесообразно использова­ние компьютера. В этом случае можно составить программу, решающую задачу. Учитывая, что программирование довольно трудоемко, можно посоветовать воспользоваться для оформления результатов расчетов табличным процессором. Кроме того, если получившаяся модель задачи слишком громоздка, можно вос­пользоваться математическими пакетами, которые позволяют получить решение задачи линейного программирования. И, наконец, еще один возможный вариант применения компьютеров - комбинирование всех вышеуказанных способов.

Литература:

А.В.Могилев, Н.И.Пак, Е.К.Хеннер, Информатика,

М., Академия, 2003.-816 с.

Характеристики

Список файлов реферата