123699 (717266), страница 2
Текст из файла (страница 2)
При этом распределение Р2(и) занимает положение, как показано на рисунке 1. Из этого рисунка видно, что имеется ненулевая вероятность ошибочного забракования годного СИ, которая равна площади, лежащей под кривой распределения Р2 правее точки max (на рисунке заштрихованной), которая равна
(14)
Из рисунка 1. видно, что чем меньше значение погрешности п, тем левее располагается центр распределения Р2 и тем меньше вероятность ошибочного забракования.
называется условной вероятностью забракования СИ при условии, что его погрешность равна п.
Для годного СИ наибольшая условная вероятность забракования имеет место при п = max. Когда заштрихованная площадь под кривой распределения Р2 составит половину всей площади под кривой распределения.
Для этого случая, когда п = max, вероятность ошибочного забракования равна 0,5 и не зависит от дисперсии погрешности эталонного СИ.
Рассмотрим случай, когда СИ объективно негодное. В этом случае значение п располагается правее линии max, как показано на рисунке 2.
Рисунок 2
Условная вероятность забракования негодных СИ, выражаемая незаштрихованой площадью под кривой распределения Р2, обычно больше 0,5. Однако заштрихованная площадь представляет условную вероятность выпуска негодного СИ, как годного. Эта вероятность равна
(15)
Наибольшее значение этой вероятности будет при п несущественно большем, чем max. Причем Ров = 0,5 при п = max.
На рисунке 3 приведены графики зависимостей 
, 
которые называются оперативными характеристиками метода поверки и характеризуют его качество.
Рисунок 3
Наличие у этих характеристик значений Ров(п = max) = Роб(п = max) = 0,5 свидетельствует о низкой достоверности поверки. Для повышения качества поверки иногда вводятся суженые (более узкие) контрольные нормативы, когда решение о забраковании СИ принимается, когда
>(max h), причем h>0. (16)
При этом оперативные характеристики смещаются, как показано на рисунке 4, и значения при п = max становятся более приемлемыми.
Рисунок 4
Однако для того, чтобы уменьшить Ров до малых значений требуется достаточно большое отношение h/0. (Например, для Ров = 0,1 необходимо h/0 = 1,25, а для Ров = 0,01 необходимо h/0 = 2,33).
Отрицательным следствием сужения контрольных нормативов является резкое возрастание вероятности ошибочного забракования. Чтобы этого избежать, нужно применять эталонные СИ более высокой точности при умеренных сужениях нормативов. Для этой цели в ряде случаев целесообразно перейти от однократных измерений к многократным. При n измерениях распределение среднего погрешности уменьшается в 
раз. Например для Ров = 0,1 при n = 1, отношение h/0 = 2; Ров = 0,1 при n = 41, отношение h/0 = 0,2; Ров = 0,1 при n = 164, отношение h/0 = 0,1.
Одним из основных показателей достоверности поверки является соотношение допускаемых погрешностей эталонных и поверяемых СИ. В идеале это соотношение должно быть 1:10. Однако его достижение на практике связано с большими экономическими затратами. Наиболее приемлемое соотношение 1:5, а минимально допустимым считается соотношение 1:3. Чем выше это соотношение, тем выше достоверность поверки.
ЛИТЕРАТУРА
1 Димов Ю.В. метрология, стандартизация и сертификация. Учебник для вузов. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006.
2 Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник/Ю.И. Борисов, А.С. Сигов и др.; Под ред. А.С. Сигова. – М. Форум:Инфра-М, 2005.
3 Руководство по выражению неопределенности измерения. – ВНИИМ, С-Пб.: 2005.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
