book menedgment (703708), страница 8

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Таким образом, формула для вычисления искомого показателя будет выглядеть следующим образом:

,

где

ИП – искомый показатель;

ЭЦ – интегральная эффективность ТЦ;

Э_СРХ – среднее экономическое значение показателей эффективности отдельных предприятий.

Назовем искомый показатель показателем взаимодействия (ПВ). ПВ соотносит эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ. Для простоты Э_СРХ будем в дальнейшем обозначать Э_СР (если не оговорено иное). В общем виде показатель взаимодействия можно представить следующей формулой:

, (3.4)

где

ПВ – показатель взаимодействия,

Э_Ц – интегральная эффективность технологической цепочки;

Э_СР – средняя эффективность предприятий-участников ТЦ, которая вычисляется по формуле [40, 48]:

,

где

Э₁ – эффективность первого предприятия ТЦ;

Э_i – эффективность i-го предприятия;

Э_n – эффективность n-го предприятия ТЦ;

n – количество предприятий-участников ТЦ.

Таким образом, для определения качества взаимодействия предприятий в рамках ТЦ необходимо соотнести интегральную эффективность ТЦ и среднюю эффективность предприятий-участников ТЦ.

Пример 3.3. Рассмотрим ТЦ, состоящую из 4-рех предприятий, которые имеют следующие исходные показатели для анализа, представленные в таблице 3.5.

Таблица 3.5

Данные по предприятиям

Проведем необходимые вычисления и заполним таблицу 3.6:

Э₁ = 25 / 80 = 0,31;

Э₂ = 30 / 90 = 0,33;

Э₃ = 10 / 50 = 0,20;

Э₄ = 34 / 70 = 0,49;

Э_Ц = (25+30+10+34) / (80+90+50+70) = 0,34;

Э_СР = (0,31/2 + 0,33 + 0,20 + 0,49/2) / 3 = 0,31;

ПВ = Э_Ц / Э_СР = 0,34 / 0,31 = 1,096.

Таблица 3.6

Определение показателя взаимодействия

По данным таблицы 3.6 можно сделать вывод, что функционирование предприятий в качестве технологической цепочки более эффективно, чем их функционирование как самостоятельных предприятий.

Измерение эффективности всей финансово-промышленной группы производится по формуле:

,

где

Э_ФПГ – эффективность функционирования финансово-промышленной группы;

П_ФПГ = ( ЧП_i) + ЧП_УПР;

ЧП_i – чистая прибыль i-той технологической цепочки;

ЧП_УПР – чистая прибыль, полученная управляющей компанией ФПГ при размещении свободных денежных средств;

ВА_ФПГ – валовые активы финансово-промышленной группы:

ВАi – валовые активы i-той ТЦ;

Зi ­– дебиторская задолженность i-тому предприятию - участнику ТЦ от следующего за ним в технологической цепочке (соответственно n-ному предприятию должен потребитель конечной продукции ТЦ, который не является членом ФПГ);

n – количество предприятий в i-той ТЦ;

k – количество ТЦ, действующих в рамках ФПГ;

З_УПР – затраты на содержание управленческого аппарата ФПГ.

Таким образом, на первом этапе контроля выясняется насколько эффективно действуют технологические цепочки как структурные подразделения ФПГ, а также вся группа в целом.

На следующем этапе проводится изучение эффективностей ТЦ в динамике.

Второй этап контроля: анализ влияния факторов на изменение показателя взаимодействия

Допустим, что в ходе функционирования производственного процесса у руководства ТЦ или финансово-промышленной группы возникают два очень важных вопроса:

1. Под влиянием каких факторов произошло изменение показателя взаимодействия?

2. Изменение каких факторов оказало наибольшее влияние на отклонение фактических показателей от запланированных на этапе оценки экономической эффективности производственного цикла?

Ответы на эти вопросы необходимо получить на этапе контроля производственного процесса для своевременного выявления и устранения причин вызвавших изменение.

Для ответа на поставленные вопросы проводится первый этап анализа функционирования ТЦ, который сводится к выявлению роли факторов – факторный анализ показателя взаимодействия.

Первый шаг анализа – преобразование формулы показателя взаимодействия в мультипликативную модель вида

,

где

Y — результирующая функция (показатель взаимодействия технологической цепочки);

X — вектор факторов, от которых зависит результирующая функция.

Проведя преобразования, получим:

Чтобы избавиться от единиц измерения, в формулу (3.5) в знаменатель при ЧП_Ц и в числитель при ВА_Ц вместо единиц введем нормирующий множитель (нм).

Мультипликативная модель ПВ будет иметь вид:

где

ПВ – результирующая функция;

ЧП_Ц

–––––– – фактор 1;

нм

нм

–––––– – фактор 2;

ВА_Ц

1

–––– – фактор 3.

Э_СР

Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы.

Для ответа на первый вопрос необходимо воспользоваться алгоритмом А, суть которого состоит в следующем:

1. Определяются исходные значения факторов в начальный (X₀) и конечный (X₁) периоды исследования.

2. Определяется приращение (x_i) каждого фактора за исследуемый период времени

x_i = x_i1 — x_i0 , i = 1, ... , n (n – количество факторов),

где

х_i0 – величина i-го фактора в начальном периоде;

х_i1 – величина i-го фактора в конечном периоде.

3. Вычисляется влияние приращения каждого фактора на приращение показателя взаимодействия за исследуемый период времени

Y_xi = * x_i * , (n – количество факторов),

при этом

Y = Y_xi .

4. По полученному значению Y_xi определяется, изменение какого фактора оказало максимальное влияние на изменение значения показателя взаимодействия предприятия.

5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние изменения факторов на изменение показателя взаимодействия можно на каждом промежутке. В этом случае конечное значение фактора на предыдущем интервале является начальным значением для последующего.

Для ответа на первый вопрос необходимо воспользоваться алгоритмом Б:

1. Определяются исходные плановые значения факторов (X₀) и фактические значения (X₁) в определенном периоде исследования.

2. Определяется отклонение фактического значения от планового (x_i) каждого фактора в исследуемом периоде времени

x_i = x_i1 — x_i0 , i = 1, ... , n (n – количество факторов),

где

х_i0 – плановое значение i-го фактора в исследуемом периоде;

х_i1 – фактическое значение i-го фактора в исследуемом периоде.

3. Вычисляется влияние отклонения каждого фактора на итоговое отклонение фактического значения показателя взаимодействия от планового значения

Y_xi = * x_i * , (n – количество факторов),

при этом

Y = Y_xi .

4. По полученному значению Y_xi определяется, отклонение какого фактора оказало максимальное влияние на отклонение фактического значения ПВ от планового значения.

5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние отклонения фактических значений факторов от плановых значений на отклонение фактического значения ПВ от планового можно на каждом промежутке. В этом случае для каждого промежутка времени необходимо иметь плановые и фактические значения соответствующих факторов. Имея исходные данные необходимо действовать по алгоритму Б.

Пример 3.4. Пусть имеются результирующая функция Y и факторы x₁, x₂, x₃, заполним таблицу 3.7:

Таблица 3.7

Тогда влияние изменения первого фактора на изменение результирующей функции

Y_х1 = (х₁₁ - х₁₀) * х₂₁ * х₃₁ ;

влияние изменения второго фактора на изменение результирующего показателя

Y_х2 = х₁₀ * (х₂₁ - х₂₀) * х₃₁ ;

влияние изменения третьего фактора на изменение результирующего показателя:

Y_х3 = х₁₀ * х₂₀ * (х₃₁ - х₃₀).

Проверить правильность расчетов можно с помощью следующей формулы:

Y = Y₁ - Y₀ = Y_х1 + Y_х2 + Y_х3 .

Применив метод цепных подстановок, можно выявить изменение какого из факторов в наибольшей степени повлияло на снижение эффективности деятельности технологической цепочки.

Пример 3.5. Заполним таблицу 3.8:

Таблица 3.8

Значения исходных показателей

Применив метод цепных подстановок, рассчитаем влияния изменения различных факторов на изменение показателя взаимодействия и заполним таблицу 3.9:

Характеристики

Список файлов реферата