83647 (688924), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

•Чем, с точки зрения демографических характеристик, отличаются приверженцы данного магазина от тех, у кого эта приверженность отсутствует"

•Какие психографические характеристики помогают провести различия между восприимчивыми и невосприимчивыми к цене покупателями бакалейных товаров"

•Различаются ли между собой различные сегменты рынка по своим предпочтениям к средствам массовой информации"

• Какие существуют различия между постоянными покупателями местных универсальных магазинов и постоянными покупателями общенациональных сетей универмагов с точки зрения стиля жизни"

• Какими отличительными характеристиками обладают потребители, реагирующие на прямую почтовую рекламу"

В общем случае задача различения формулируется следующем образом: В результате наблюдения над объектом мы определили значения его k признаков

х = ( ,х₂,...,х_к)

Требуется установить правило, согласно которому по наблюденному значению вектора х объект относят к одной из возможных совокупностей , i=1,2..,l. Для построения правила дискриминации все выборочное пространство R вектора х разбивается на области R i=1,2..,l, так что при попадании х в объект относят к совокупности .

Правило дискриминации выбирается в соответствии с определенным принципом оптимальности на основе априорной информации о вероятностях p извлечения объекта из K_t .Очевидно, что рекомендации будут тем точнее, чем полнее исходная информация.

Виды дискриминантного анализа:

1. Дискриминантный анализ для двух групп Метод дискриминантного анализа, когда зависимая переменная имеет две категории

2.Если анализируют три или больше категорий, то метод называют множественным дискриминантным анализом.

Главное отличие между ними заключается в том, что при наличии двух групп возможно вывести только одну дискриминантную функцию. Используя множественный Дискриминантный анализ, можно вычислить несколько функций (а точнее число групп минус один).

Этапы выполнения дискриминантного анализа:

1. Формулировка проблемы

Определения целей, зависимой переменой и независимых переменных. Зависимая переменная должна состоять из двух или больше взаимоисключающих и взаимно исчерпывающих категорий. Если зависимая переменная измерена с помощью интервальной или относительной шкалы, то ее следует, в первую очередь, перевести в статус категориальной. Например, отношение к торговой марке, измеренное по семибалльной шкале, можно категоризировать как неблагоприятное, нейтральное и благоприятное.

Следующий шаг - разделение выборки на две части. Одна из них - анализируемая выборка (analysis sample) - используется для вычисления дискриминантной функции.

Другая часть - проверочная выборка - предназначена для проверки дискриминантной функции.

Когда выборка достаточно большая, ее можно разбить на две равные части. Одна служит анализируемой выборкой, а другую используют для проверки. Затем роль этих половинок взаимно меняют и повторяют анализ

2. Определение коэффициентов дискриминантной функции

После определения анализируемой выборки мы можем вычислить коэффициенты дискриминантной функции, используя два метода.

1) Прямой метод - вычисление дискриминантной функции при одновременном введении всех предикторов.

2) Пошаговый метод - предикторы вводят последовательно, исходя из их способности различить (дискриминировать) группы.

3. Интерпретация результатов

4. Оценка достоверности дискриминантного анализа

2. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ «Русли»

Компания «РУСЛИ» образована в 1996 г.

Головное предприятие и производство находится в г. Красноярске.

Сеть представительств за (более чем) десять лет работы на рынке распространилась за пределы города и края. Прямые поставки уже осуществляются в Екатеринбург, Омск, Кемерово, Новосибирск, Новокузнецк и Абакан.

Основным направлением производства является обработка, обжарка и фасовка семян подсолнечника, кедрового ореха, фисташки и арахиса. При этом технологии и разработанные специалистами компании рецептуры позволяют воплощать самые смелые вкусовые идеи и радовать потребителей новинками. Продукция компании изготовлена только из натуральных продуктов, содержащих витамины и аминокислоты, необходимые для здоровья и хорошего настроения.

Компания «Русли» включает в себя ряд управленческих и производственных отделов. Специалисты в области технологий производства, контроля качества, продвижения продукции, снабжения и транспортной логистики, маркетинга и рекламы работают сплоченной творческой командой, целью которой является развитие компании, расширение предложений, создание продукта высокого качества, отвечающего требованиям и пожеланиям потребителя в любом уголке нашей страны.

Миссия компании

Миссией компании «Русли» является формирование и поддержание образа лидирующего поставщика качественной снековой продукции на территории России в понимании действующих и потенциальных потребителей нашей услуги.

На протяжении десяти лет компания «РУСЛИ» зарекомендовала себя надежным партнером. С нами сотрудничают крупные торговые сети региона, такие как «Командор», «Алпи», «Красный Яр», «Каравай», «Пятерочка».

Партнерские отношения сложились с крупными оптовыми компаниями города и края.

За последний год компании благодаря реализованному проекту «Van-selling», большинство торговых точек категории С в Красноярске проявили интерес к нашей продукции и заключили договоры сотрудничества.

География продаж расширяется. На сегодняшний день в городах Красноярского края, Новосибирской, Омской, Кемеровской областей, в республике Хакасия, в городе Екатеринбурге есть представительства компании «РУСЛИ».

Индивидуальный подход к каждому клиенту, маркетинговая поддержка, гибкие условия сотрудничества позволяют нам поддерживать устойчивые деловые отношения с партнерами.

Компания владеет марками - «Чудные», «Кубики», GrЫzli.

Ассортимент компании представлен 40 наименованиями – это семечки жареные, соленые, тыквенные, фисташки арахис и т.д.

В год компания выпускает в среднем около 1 тыс. тонн готовой продукции. На местном рынке «Русли» с самого начала вышла в лидеры, занимая на старте до 80% емкости своего сегмента. Сегодня, учитывая значительно возросшую конкуренцию (на рынке присутствует, как минимум, пять основных игроков), компания сохраняет ведущие позиции с долей в 30%.

Годовой оборот компании составляет около 3,5 млрд. рублей.

Основными потребителями марки «Чудные» женщины в возрасте 40 лет, марки GrЫzli молодеешь в возрасте 23 лет.

2.1 Методы, используемые на предприятии «Русли»

Одной из важнейшей составляющей для получения годового оборота на предприятии «Русли» является грамотная обработка полученной маркетинговой информации.

В своей работе, маркетологи в достаточной мере используют аналитические методы обработки информации, так как было указано ранее, каждый аналитический метод может дать ответ на различные вопросы.

дисперсионный анализ

• Различается ли отношение розничных, оптовых торговцев и торговых агентов к политике распределения, проводимой фирмой – основными потребителями продукции на краевом рынке являются розничные торговцы, их доля составляет порядка 48%, от всего объема продаж. Оптовые торговцы и контр агенты делят оставшуюся часть пополам 26 и 26% соответственно. Данная политика полностью поддерживается в краевом регионе. Однако же на рынках других регионов ситуация несколько меняется – доля всех торговых партнеров примерно равно 33,1%, но 13% розничных торговцев не довольны такой политикой распределения, считая ее по отношении к себе слишком заниженной.

• Зависит ли намерение потребителей приобрести товар данной торговой марки от разницы в уровнях цен – согласно данному пункту проведенного анализа, выяснено что таки да, потребители намерены приобрести товар в оговоренных условиях. Компания «Русли» как ведущий производитель снековой продукции держит уровень своих цен ниже чем на 2-3% от конкурентов, что достаточно влияет на намерения потребителей, вкупе с высоким уровнем качества продукции.

• Имеет ли влияние выбор каналов сбыта на объем сбыта – продукция производимая «Русли» прежде всего направлена на массовость, в связи с этим выбор основным каналом сбыта розничного торговца является само собой разумеющимся, дающая порядка 53% объема сбыта.

Кластерный анализ – используя кластерный анализ маркетологи «Русли» в первую очередь составляют распределение групп покупателей по возрасту, что выглядит примерно так –

«Чудные»

GrЫzli

Факторный анализ - При сегментации рынка для определения латентных переменных с целью группировки потребителей – покупатели группируются в зависимости от того на что они в первую очередь обращают внимание –

• Из 100% процентов опрошенных покупателей 13% обращают внимание в первую очередь на объем упаковки, 26% обращают внимание на слоган, а 24% обращают внимание на цвет упаковки. Остальные же покупатели не придают особого значения и покупают что первым увидят.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении, можно сказать, что проведение маркетингового исследования – это сложный многоступенчатый процесс, требующий глубокого знания объекта изучения, от точности, качества и своевременности которого зависит во многом успешное функционирование всего предприятия.

Маркетинговые исследования становятся инструментом, с помощью которого существенно снижается риск предпринимательства, поставщика посредника и возрастает качество решения задач потребителя.

А одним из этих инструментов является грамотное понимание и умение пользоваться методами обработки маркетинговой информацией, для более точного прогнозирования и принятия решений.

В данном проекте были проанализированы основные методы обработки маркетинговой информацией и выявлены вопросы ответы на которые влияют на выбор того или иного метода.

Были кратко рассмотрены предприятие «Русли», а также методы обработки, используемые на предприятии. Можно сказать, что предприятие довольно активно пользуется методами, но использовать все методы нецелесообразно.

Так как не все они требуются в плане поставленных задач.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М., 2001 Т.1

2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М., 2001 Т.2

3. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учебное пособие. -М., 2001

4. Божук С.Г. Маркетинговые исследования. - Спб., 2003

5. Боровиков B. Statistika: искуство анализа данных на компьютере. - Спб,

6. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. - Спб, 2002.

7. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методика и практика. - М., 2000

8. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. - М., 2002

9. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.- М., 2000.

1. Костерин А.Г. Практика сегментирования рынка. - Спб., 2002

2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - М., 2003

3. Литтл Р.Дж., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. - М., 1990

4. Малхотра Н.К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. -М.,2002

5. Мангейм Дж.Б., Рич Р.К. Политология. Методы исследования: Пер. с англ.

6. Теория статистики/ под ред. Р.А. Шмойловой - М., 2002.

7. Толстова Ю.Н. Измерения в социологии.-М., 1998

8. Трошин Л.И. Анализ нечисловой информации. - М: МЭСИ, 1998

9. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. - М., 2003

10. Туркин В.С. Методы обработки маркетинговой информации М. 2004г.

11. Черчилль Г.А. Маркетинговые исследования. - Спб, 2000.

Характеристики

Список файлов курсовой работы