80905 (687899), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Выборка методом квот предполагает предварительное, исходя из целей исследования, определение численности групп респондентов, отвечающих определенным требованиям (признакам). Определяются релевантные категории, такие как пол, возраст, образование, исследователь оценивает распределение этих характеристик в генеральной совокупности. Квоты используются для того, чтобы выборки и состав совокупности были одинаковыми в отношении характеристик, представляющих интерес. Единственным требованием является то, что выбранные респонденты (элементы) соответствовали контрольным характеристикам. Например, издательство одного из журналов проводит исследование читательской аудитории с использованием выборки методом квот. Допустим из 100000 жителей города «N» было выбрано 1000 взрослых людей. Для определения состава выборки использовались: пол, возраст, образование. Исходя из этого, определены следующие квоты.

Таблица №1.

Выборка методом «снежного кома» - при данной выборке выбирается первоначальная группа респондентов, обычно случайным способом, и после проведенного опроса этих респондентов просят указать, лиц, которые могут принадлежать к генеральной совокупности и представляющей интерес для исследователя. Этот процесс продолжается, что ведет к эффекту снежного кома, так как одна ссылка исходит из другой. В результате формируется структура выборки, из которой отбираются респонденты. Эта выборка используется в случаях, когда изучаются редкие характеристики для данной популяции или трудно выявляемые. Например, в промышленных исследованиях выборка методом «снежного кома» применяется для выявления пар покупатель-продавец.

Вероятностные выборки:

Простая случайная выборка – это вероятностный метод построения выборки, в котором у каждой единицы совокупности имеется одинаковая вероятность попадания в выборку. Главный принцип простой случайной выборки, – это принцип рандомизации, случайности. Для случайной выборки обязательны два условия. Первое - выборка должна быть построена таким образом, чтобы любой элемент (человек или объект) в пределах совокупности имел равные возможности быть отобранным для анализа. Во-вторых, выборка должна быть сформирована так, чтобы любое сочетание из п объектов (где п – просто количество объектов, или случаев, в выборке) имело равные возможности стать действительной выборкой. Все это выглядит достаточно сложно, на самом деле это почти то же самое, что выбор с помощью лотереи. Каждому объекту (элементу) в совокупности присваивается номер. Номера объектов, которые будут включены в выборку, определяются с помощью таблицы случайных чисел. Последовательность чисел в таких таблицах обычно задается компьютерной программой, называемой генератором случайных чисел, который, в сущности, помещает в барабан большое количество чисел, случайным образом вытаскивает их и распечатывает в порядке получения. Иными словами, имеет место все тот же процесс, характерный для лотереи, однако компьютер, используя не имена, а числа, осуществляет универсальный выбор. Этим выбором можно пользоваться, просто присвоив каждому из наших объектов номер.

Систематическая выборка. Метод систематической выборки заключается в том, что путем выбора случайным образом начальной точки и затем последовательного отбора каждого i-го элемента схемы выборки. Частота отбора элементов, i, называется интервалом выборки. Он вычисляется путем деления размера совокупности N на размер выборки n и округления полученного значения до ближайшего целого. Например, генеральная совокупность состоит из 100000 элементов, необходимо чтобы выборка состояла из 1000 элементов, тогда интервал выборки, i, равен 100. Выбирается случайное число между 1 и 100. Если, например, оно равно 25, то выборка будет состоять из элементов 25, 125, 225, 235 и т.д. Систематическая выборка часто применяется в различных опросах и собеседованиях в торговых центрах. Например, опросу подлежит каждый i-ый человек, выходящий из супермаркета или торгового центра. ¹³

Стратифицированная выборка представляет собой процесс выборки, состоящий из двух этапов. Во-первых, совокупность делится на подгруппы, называемые стратами. Каждый элемент совокупности должен быть отнесен только к одной страте, и ни один из элементов совокупности не должен быть пропущен. Во-вторых, элементы из каждой страты должны быть отобраны случайным образом.

Главной целью метода стратифицированной выборки является повышение точности без увеличения стоимости. Страты формируются исходя из следующих критериев:

элементы в пределах страты должны быть похожими или однородными;

элементы разных страт должны отличаться, т.е. быть разнородными;

стратифицированные переменные должны быть связаны с интересующей характеристикой;

количество страт обычно варьируется от двух до шести.

Для стратификации обычно используются следующие переменные: демографические (как в примере выборки квот), тип потребителя (допустим, вид оплаты кредитной карточкой), размер компании, отрасль.

Кластерная выборка основана на делении совокупности на подгруппы, каждая из которых представляет совокупность в целом. Базовая концепция данного метода похожа на базовую концепцию метода систематического отбора, однако реализация этой концепции осуществляется по-другому. Предположим, исследуется мнение населения какого-то региона относительно марки какого-то товара.

Регион разбивается на четко определяемые части (кластеры), например области. Исследователь считает, что выделенные кластеры являются идентичными и мнение населения этих областей характерно для региона в целом. Далее одна из областей (кластер) выбирается случайным образом, определяется совокупность для этой области, где проводится исследование, а выводы обобщаются на совокупность всего региона. Это одноступенчатый подход кластерной выборки.

Формирование выборки можно осуществить и на основе двухступенчатого подхода. Тогда после первоначального случайного формирования выборки кластеров (в данном примере случайным образом выбирается несколько областей) используется один из вероятностных методов для проведения исследований среди единиц выборки. Очевидно, что репрезентативность результатов, полученных на основе исследований для группы кластеров, будет более высокой, чем для одного кластера.

Определение размера выборки, здесь подразумевается количество элементов, которое следует включить в исследование. При определении размера выборки необходимо руководствоваться соображениями как качественного, так и количественного характера.

В процессе определения размера выборки исследователю следует принять во внимание следующие качественные факторы:

Важность решения

Природа исследования

Количество переменных

Природа анализа

Ограниченность ресурсов (или бюджет исследования)

Чем более важным является решение, тем более точной должна быть информация, а это означает, что существует потребность в более крупных выборках. Как следствие при более высокой точности повышается стоимость сбора информации с каждого элемента.

Природа исследования также влияет на размер выборки. В таких предварительных исследованиях, как работа с целевыми группами, применяются качественные методы, которые основываются на небольших выборках, а для итоговых исследований, таких, как опрос, требуются выборки больших размеров. С увеличением количества переменных естественно растет размер выборки, например, для исследований по идентификации проблемы, в которых проводится измерение большого количества переменных, обычно требуются большие выборки, минимальный размер которых примерно 400 - 500 человек, а средний размер 1000 - 2000 человек. Другим примером могут служить целевые группы (фокус-группы), где минимальным размером выборки будет 5-6 групп, а средним может быть 8-12 групп, но следует отметить, что это приблизительные цифры, что многое зависит еще и от существующих финансовых, кадровых, временных и территориальных факторов. ¹⁴

Каждый шаг формирования выборки связан со всеми аспектами реализации проекта маркетингового исследования, от постановки задачи до представления результатов, а следовательно, решения по формированию выборки следует соизмерять с прочими (другими) решениями, принимаемыми в ходе проведения маркетингового исследования.

2. Маркетинговое количественное исследование ОАО «Хлебокомбинат» г. Междуреченск

Проблема исследования: Низкий объем реализации и высокий объем возврата хлебобулочной и кондитерской продукции из м. «Рассвет»

Объект исследования: Магазин «Рассвет»

Предмет исследования: Мнение покупателей о магазине «Рассвет»

Цель исследования: Выяснить, пользуется ли магазин «Рассвет» популярностью у горожан и, какова покупательская активность в этом магазине.

Задачи исследования:

Выяснить мнение покупателей о магазине.

Узнать какая группа продуктов пользуется наибольшим спросом у клиентов.

Определить активность покупателей в этом магазине.

Гипотеза: Руководство магазина и продавцы намеренно сдерживают объем реализации хлебобулочной и кондитерской продукции ОАО «Хлебокомбинат».

Метод Исследования: Анкетирование

Анализ анкетирования

В анкетировании приняли участие 100 человек. Из них 7 учащихся. 50 рабочих. И пенсионеров. 15 домохозяек. 4 предпринимателя. 5 служащих.

В основном магазин посещают люди в возрастной категории oт 21 до 40 лет (67% oт количества опрошенных), на втором месте пенсионеры (18% респондентов).

Основная доля посетителей - женщины (60% респондентов). 40% мужчины.

В магазине обслуживаются семьи, состоящие из 3-4 человек (62% oт общего опрошенного количества) и семьи, состоящие из 1-2 человек (32% респондентов).

Магазин в основном посещают покупатели, проживающие, либо работающие около магазина (65% респондентов), из других районов посещают «Рассвет» 25% респондентов, при чем каждый день магазин посещает 46% респондентов, а 29% посещают магазин «Рассвет » очень редко.

Наиболее посещаемое время магазина в течение дня. но 26% респондентов предпочитают совершать покупки в вечернее время суток.

У 57% респондентов магазин пользуется спросом, п люди любят его посещать, при чем на первом месте стоит расположение магазина, на втором удобная выкладки говара. на третьем обслуживание персонала. 12% респондентов не любят посещать магазин из-за недостаточного ассортимента продуктов, завышенных иен.

Наибольшим спросом пользуется хлебобулочная (51%) и молочная (37%) продукция, а кондитерские изделия пользуются спросом только у 15% опрошенных, из них 13% пол кондитерскими изделиями подразумевают шоколад и конфеты.

Вывод:

В целом у покупателей о магазине «Рассвет» хорошее мнение. Людям нравится расположение магазина, удобная выкладка товара на прилавках, а также вежливое обслуживание персонала. Но самый большой минус в работе магазина это не достаточный ассортимент продуктов, а если учесть, что наибольшим спросом пользуется хлебобулочная и молочная продукция, то можно сделать вывод, что именно этой продукции и не хватает покупателям.

Наибольшая активность покупателей приходится па вечернее время, а имении в но время прилавки магазина остаются пустые. Следовательно, руководство (старшие продавим) намеренно сдерживаю увеличение реализации хлебобулочной продукции, так как боятся заказывать ее больше.

Кондитерская продукция пользуется не большим спросом у покупателей, потому для снижения объема возврата необходимо провести анализ реализации-возврата магазина и осуществлять поставку только той продукции, которая пользуется наибольшим спросом, сверх заявки ни чего не поставлять.

Гипотеза: «Руководство магазина и продавцы намеренно сдерживают объем реализации хлебобулочной и кондитерской продукции ОАО «Хлебокомбинат» подтвердилась в том, что сдерживается объем реализации хлебобулочной продукции. Что касается кондитерской продукции, то здесь гипотеза не подтвердилась, гак как кондитерская продукция не пользуется большим спросом у покупателей и. следовательно, объемы реалезации руководством не сдерживаются.

Заключение

Характеристики

Список файлов курсовой работы