25175 (686752), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

1. Расчёт теоретической частоты.

- теоретическая частота в i-том интервале.

№
1	3,88	2	-1,1694	0,2012	1,1887	0,6582	0,5537
2	4,04	2	-0,4310	0,3637	2,1489	0,0222	0,0103
3	4,2	3	0,3077	0,3814	2,2535	0,5572	0,2473
4	4,34	2	1,0460	0,2323	1,3725	0,3937	0,2869

- число степеней свободы;

- порог чувствительности;

- вероятность;

Если , то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где - табличное значение критерия Пирсона.

Если - данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение ( ) превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.

2. Определение доверительного интервала

Форма распределения Стьюдента зависит от числа степеней свободы.

где коэффициент Стьюдента

Выборка №1

где - при вероятности и числе опытов .

Выборка №2

где - при вероятности и числе опытов .

Доверительные интервалы

Выборка №1

Интервал 3,945 - 4,0375 - 4,13.

1. Дисперсионный анализ

Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. В нашем случае мы просто сравниваем средние в двух выборках. Дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный - критерий для зависимых выборок (сравниваются две переменные на одном и том же объекте).

- критерий Фишера

для и

- различие между дисперсиями несущественно, необходимо дополнительное исследование.

Проверим существенность различия и по - критерию для зависимых выборок.

при и

- различие между средними величинами существенно.

Проверим по непараметрическому Т – критерию:

, где

,

Разница между средними величинами несущественна.

Характеристики

Список файлов курсовой работы