25175 (686752), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Значения выборки 1 не выходят за границы критического интервала отбраковки.
Выборка №2
Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.
Метод Башинского:
Выборка №1
Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.
Выборка №2
Значения выборки 2 не выходят за границы критического интервала отбраковки.
В выборке №1 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому подлежит отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для выборки №1.
-
Расчёт средней величины.
Выборка №1 | Выборка №2 | |||||
1 | 3,5 | 0,2282716 | 1 | 4,0 | 0,01265625 | |
2 | 4,1 | 0,0149382 | 2 | 4,2 | 0,00765625 | |
3 | 4,0 | 0,0004938 | 3 | 4,1 | 0,00015625 | |
4 | 4,2 | 0,0493827 | 4 | 3,9 | 0,04515625 | |
5 | 3,8 | 0,0316049 | 5 | 3,8 | 0,09765625 | |
6 | 3,9 | 0,0060494 | 6 | 4,2 | 0,00765625 | |
7 | 4,2 | 0,0493827 | 7 | 4,3 | 0,03515625 | |
8 | 4,1 | 0,0149382 | 8 | 4,4 | 0,08265625 | |
9 | 4,0 | 0,0004938 | ||||
Среднее значение | 3,97 | 0,395555 | Среднее значение | 4,1125 | 0,28875625 | |
Дисперсия | 0,049 | Дисперсия | 0,04 |
-
Расчёт дисперсии.
-
Расчёт среднеквадратичной величины.
-
Расчёт коэффициента вариации.
-
Определение размаха варьирования.
-
Отбраковка непредставительных результатов измерений.
Метод 3s:
Выборка №1
Метод Башинского:
Выборка №1
Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.
В выборке №1 по методу Башинского значение выборки вышло за границы критического интервала отбраковки, поэтому подлежит отбраковки. Теперь пересчитаем среднюю величину для выборки №1.
-
Расчёт средней величины.
Выборка №1 | Выборка №2 | |||||
1 | 4,1 | 1 | 4,0 | 0,01265625 | ||
2 | 4,0 | 2 | 4,2 | 0,00765625 | ||
3 | 4,2 | 3 | 4,1 | 0,00015625 | ||
4 | 3,8 | 4 | 3,9 | 0,04515625 | ||
5 | 3,9 | 5 | 3,8 | 0,09765625 | ||
6 | 4,2 | 6 | 4,2 | 0,00765625 | ||
7 | 4,1 | 7 | 4,3 | 0,03515625 | ||
8 | 4,0 | 8 | 4,4 | 0,08265625 | ||
Среднее значение | 4,0375 | Среднее значение | 4,1125 | 0,28875625 | ||
Дисперсия | Дисперсия | 0,04 |
-
Расчёт дисперсии.
-
Расчёт среднеквадратичной величины.
-
Расчёт коэффициента вариации.
-
Определение размаха варьирования.
-
Отбраковка непредставительных результатов измерений.
Метод 3s:
Выборка №1
Метод Башинского:
Выборка №1
Значения выборки 1 выходят за границы критического интервала отбраковки.
-
Определение предельной относительной ошибки испытаний.
Выборка №1
Выборка №2
-
Проверка согласуемости экспериментальных данных с нормальным законом распределения при помощи критерия Пирсона.
№ | Интервал | Среднее значение | Частота |
1 | 3,8 – 3,9 | 3,85 | 1 |
2 | 3,9 – 4,0 | 3,95 | 3 |
3 | 4,0 – 4,1 | 4,05 | 2 |
4 | 4,1 – 4,2 | 4,15 | 2 |
Выборка №1 Определим количество интервалов:
где - размер выборки 1
-
Сравнение с теоретической кривой.
- параметр функции
где
- среднее значение на интервале;
-
Рассчитываем для каждого интервала
- функция плотности вероятности нормально распределения;
-
Расчёт теоретической частоты.
- теоретическая частота в i-том интервале.
№ |
|
|
|
|
|
|
|
1 | 3,85 | 1 | -1,332 | 0,1647 | 0,9364 | 0,0040 | 0,004 |
2 | 3,95 | 3 | -0,622 | 0,3292 | 1,8717 | 1,2730 | 0,680 |
3 | 4,05 | 2 | 0,088 | 0,3977 | 2,2612 | 0,0682 | 0,030 |
4 | 4,15 | 2 | 0,799 | 0,2920 | 1,6603 | 0,3397 | 0,204 |
Число подчиняется
- закону Пирсона
- число степеней свободы;
- порог чувствительности;
- вероятность;
Если , то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где
- табличное значение критерия Пирсона.
Если - данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение (
) превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.
Выборка №2
Определим количество интервалов:
, где
- размер выборки 2
№ | Интервал | Среднее значение | Частота |
1 | 3,8 – 3,95 | 3,875 | 2 |
2 | 3,95 – 4,10 | 4,025 | 2 |
3 | 4,10– 4,25 | 4,175 | 3 |
4 | 4,25 – 4,4 | 4,325 | 2 |
-
Сравнение с теоретической кривой.
- параметр функции
, где
- среднее значение на интервале;
-
Рассчитываем для каждого интервала
- функция плотности вероятности нормально распределения;