180229 (685689), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Постройте многофакторную регрессионную модель, отражающую влияние приведенных факторов на величину рентабельности. Проведите предварительный качественный анализ исходных данных, определите вид уравнения регрессии, отберите факторы, имеющие наибольшее влияние на результативный признак. Рассчитайте множественный, частные и парные коэффициенты корреляции. Определите эластичность факторов. Проанализируйте полученные результаты. Построить диаграммы.
Распечатка подшивается в курсовую работу.
4.4 Указания к выполнению задания 2
4.4.1 Исходные данные для выполнения задания 2 сводятся в соответствующие таблицы.
4.4.2 Анализ производства и реализации промышленной продукции.
Таблица 4 - Исходные данные для анализа производства и реализации промышленной продукции
| Вид изделия | Ед. изме Рения | Производство продукции | Реализация продукции | |||||
| план | факт | план | факт | |||||
| Изделие А | Шт. тенге | |||||||
| Изделие Б | Шт. тенге | |||||||
| … | ||||||||
| …. | ||||||||
Анализ производства и реализации продукции необходимо начать с оценки выполнения плана по ассортименту. Расчеты свести в таблицу 5.
Таблица 5 - Выполнение плана по ассортименту продукции
| Вид изделия | Объем производства продукции в плановых ценах, тыс. тг | Выполнение плана,% | Объем продукции, зачтенный в выполнение плана по ассортименту, тыс. тг | |
| план | факт | |||
Итоги анализа структуры товарной продукции сводятся в таблицу 6.
Таблица 6 - Анализ структуры товарной продукции
| Вид изделия | Оптовая цена за единицу изделия, тенге | Объем произв. продукции, тыс. шт | Товарная продукция в ценах плана, тыс. тг. | Изменение товарной продукции за счет структуры, тыс. тг. | |||
| план | факт | план | фактический при плановой структуре | факт | |||
Далее находится влияние структуры реализованной продукции на сумму выручки. Результаты расчетов требуется представить в табличной форме самостоятельно и сделать соответствующие выводы по каждому пункту проведенного анализа.
4.4.3 Анализ использования ресурсов предприятия.
Анализ использования ресурсов предприятия проводится по следующим пунктам:
анализ использования трудовых ресурсов;
анализ использования основных производственных фондов;
анализ использования материальных ресурсов
Исходные данные для анализа использования трудовых ресурсов необходимо свести в таблицу 7.
Таблица 7 - Исходные данные для анализа использования трудовых ресурсов
| Показатели | План | Факт |
| 1 Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала | ||
| 2 Число отработанных рабочими человеко-дней | ||
| 3 Число человеко-часов, отработанных промышленно-производственным персоналом - всего в т. ч. сверхурочно |
Результаты расчетов представить в таблице 8 и сделать соответствующие выводы
Таблица 8 - Использование трудовых ресурсов предприятия
| Показатели | План | Факт | Отклонение (+, - -) |
| 1 Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, чел. | |||
| 2 Отработано за год одним рабочим: дней часов | |||
| 3 Средняя продолжительность рабочего дня (с тремя десятичными знаками), ч. | |||
| 4 Фонд рабочего времени, тыс. часов | |||
| 5 В том числе сверхурочно отработанное время, тыс. часов |
Использование основных производственных фондов необходимо оценить с помощью анализа фондоотдачи. Результаты свести в таблицу 9.
Таблица 9 - Расчет фондоотдачи
| Показатели | Единица измерения | Отчетный год | ||
| План | Факт | +, - - | ||
| Объем выпуска продукции | Тыс. тг. | |||
| Среднегодовая стоимость ОПФ | Тыс. тг. | |||
| Фондоотдача | ||||
Далее находится влияние факторов на фондоотдачу методом цепных подстановок.
Анализ использования материальных ресурсов необходимо произвести с помощью факторного анализа материалоемкости отдельного вида продукции (частной материалоемкости). Частная материалоемкость зависит от норм расхода материалов (УР), стоимости материалов (ЦМ) и отпускных цен на продукцию (ЦП). Исходные данные в таблице 10.
Таблица 10 - Исходные данные для расчета частной материалоемкости
| Вид изделия | Нормы расхода материалов, тг. на единицу (УР) | Стоимость материалов, тг. (ЦМ) | Оптовая цена на продукцию, тг. (ЦП) | ||||
| План | Факт | План | Факт | План | Факт | ||
| Изделие 1 | |||||||
| Изделие 2 | |||||||
| Изделие 3 | |||||||
| Изделие 4 | |||||||
Далее методом цепных подстановок производится факторный анализ частной материалоемкости, результаты свести в таблицу 11.
Таблица 11 - Факторный анализ частной материалоемкости
| Вид изделия | Материалоемкость, тг. | Отклонение от плана, тг. | ||||||||
| План | Усл.1 | Усл.2 | Факт | Общее | В т. ч. за счет изменения | |||||
| Нормы расх-а сырья | Цен на сырье | Оптовых цен на прод. | ||||||||
| Изделие 1 | ||||||||||
| Изделие 2 | ||||||||||
| Изделие 3 | ||||||||||
| Изделие 4 | ||||||||||
По результатам расчетов сделать выводы.
4.4.4 Анализ прибыли и рентабельности.
Анализ прибыли и рентабельности предприятия необходимо провести с помощью факторного анализа. Исходные данные сводятся в следующую таблицу.
Таблица 12 - Исходные данные для анализа прибыли и рентабельности
| Показатели | Отчетный год | ||
| план | факт | ||
| 1 Объем реализованной продукции | |||
| 2 Цена единицы продукции | |||
| 3 Себестоимость единицы продукции | |||
Оценить выполнение плана прибыли, а также влияние каждого из факторов на изменение суммы прибыли от реализации продукции методом абсолютных разниц.
Затем следует сделать факторный анализ рентабельности методом цепных подстановок.
Курсовая работа завершается выводом по проведенному анализу, оценкой производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
5. Методические указания к выполнению курсовой работы
5.1 Методические указания по выполнению задания 1
5.1.1 Корреляционно-регрессионный анализ. Метод корреляционно-регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции.
Регрессия - это статистический метод, позволяющий найти уравнение, которое наилучшим образом описывает множество данных. Многомерная регрессия выполняет анализ для нескольких множеств данных; это часто дает более реалистичный прогноз.
5.1.2 Организация компьютерной обработки экономической информации. Microsoft Excel предлагает широкий диапазон средств для обработки экономической информации.
Excel предоставляет несколько функций с линейной регрессией - линейн, тенденция, предсказ, наклон - и две - логарифприбл и рост - для экспоненциальной регрессии. Эти функции вводятся в виде формулы массива и возвращают массив результатов. Каждую из этих функций можно использовать с одной или несколькими независимыми переменными.
Функция линейн.
Рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные. Функция возвращает массив, который описывает полученную прямую. Поскольку возвращается массив значений, функция должна задаваться в виде формулы массива. Для получения дополнительных сведений о формулах массива нажмите кнопку.
Уравнение для прямой линии имеет следующий вид:
y = mx + b или
y = m1x1 + m2x2 +... + b
(в случае нескольких интервалов значений x), где зависимое значение y является функцией независимого значения x. Значения m - это коэффициенты, соответствующие каждой независимой переменной x, а b - это постоянная. Функция линейн возвращает массив {mn; mn-1;...; m1; b}. Линейн может также возвращать дополнительную регрессионную статистику.
Известные значения y - это множество значений y, которые уже известны для соотношения y = mx + b.
Если массив известные значения y имеет один столбец, то каждый столбец массива известные значения x интерпретируется как отдельная переменная.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
