3554 (684957), страница 4
Текст из файла (страница 4)
"Z-анализ" был введен Альтманом, Хальдеманом и Нарайаной и представлял собой модель выявления риска банкротства корпораций. Цель "Z-анализа" - отнести изучаемый объект к одной из двух групп: либо к фирмам-банкротам, либо к успешно действующим фирмам.
Линейная модель Альтмана, или уравнение Z-оценки, выглядит следующим образом:
(1)
Переменные для уравнения Z-оценки рассчитываются следующим образом:
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
Правило разделения фирм на группы успешных и банкротов следующее:
-
если Z < 2,675, фирму относят к группе банкротов;
-
если Z > 2,675, фирму относят к группе успешных.
Вероятность банкротства предприятий оценивают по следующей шкале (таблица 7).
Таблица 7 – Шкала банкротства
Значение Z | Вероятность банкротства |
1,8 и меньше | Очень высокая |
От 1,81 до 2,7 | Высокая |
От 2,71 до 2,9 | Возможная |
От 3 и выше | Очень низкая |
Данную количественную модель в процессе анализа можно использовать как дополнение к качественной характеристике, данной служащими кредитных отделов. Однако она не может заменить качественную оценку. Модель и получаемые посредством нее Z-оценки могут послужить ценным инструментом определения общей кредитоспособности клиента.
Модель надзора за ссудами Чессера прогнозирует случаи невыполнения клиентом условий договора о кредите. При этом под "невыполнением условий" подразумевается не только непогашение ссуды, но и любые другие отклонения, делающие ссуду менее выгодной для кредитора, чем было предусмотрено первоначально. Переменные, входящие в модель, могут рассчитываться на основании данных составленного ранее агрегированного баланса, что показано ниже.
В модель Чессера входят следующие шесть переменных:
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
Оценочные показатели модели следующие:
(13)
Переменная у, которая представляет собой линейную комбинацию независимых переменных, используется в следующей формуле для оценки вероятности невыполнения условий договора, :
, (14)
где . Получаемая оценка у может рассматриваться как показатель вероятности невыполнения условий кредитного договора. Чем больше значение у, тем выше вероятность невыполнения договора для данного заемщика.
В модели Чессера для оценки вероятности невыполнения договора используются следующие критерии:
-
если
>0,50, следует относить заемщика к группе, которая не выполнит условий договора;
-
если
< 0,50, следует относить заемщика к группе надежных.
Модель оценки рейтинга заемщика Чессера подходит для оценки надежности кредитов.
Экономико-статистические прогнозные методы оценки кредитного риска приносят определенный результат. Тем не менее, не следует забывать, что оценка риска – не просто чисто механический акт расчета по той или иной формуле, а сложный процесс, в котором важно использовать как технический инструментарий анализа, так и качественные характеристики кредитоспособности предприятия. Поэтому на практике чаще всего применяются комплексные методы оценки кредитоспособности заемщика, сочетающие в себе элементы качественной и количественной оценок. Одним из таких методов является метод определения кредитного рейтинга предприятия, своего рода итогового показателя кредитоспособности заемщика, и индивидуального кредитного риска коммерческого банка [7, с. 232].
Вычисление кредитного рейтинга предприятия предполагает достижение следующих целей:
-
повышение качества принятия решений о кредитовании за счет использования единообразных и структурированных критериев;
-
определение степени индивидуального риска по отдельно взятому кредиту;
-
применение кредитного рейтинга в качестве инструмента контроллинга;
-
выявление банком возможностей повышения качества обслуживания и привлечения новых клиентов;
-
применение кредитного рейтинга для регулирования цены кредита на основе более точной оценки рисков для каждого отдельного случая.
Методика рейтинговой оценки кредитного риска предприятия позволяет перевести качественную оценку в количественные параметры с дальнейшим расчетом комплексного показателя уровня кредитного риска. Используя накопленный опыт кредитования отечественных и зарубежных банков, приведем обобщенную методику определения кредитоспособности заемщика на основе составления кредитного рейтинга.
Оценка риска кредитования предприятия обычно проводится по следующим основным направлениям [15, c. 170]:
-
кредитная история (репутация): опыт кредитополучателя;
-
финансы: ликвидность, платежеспособность и финансовая устойчивость, деловая активность, рентабельность;
-
менеджмент: форма собственности, форма управления, тип руководителя;
-
обеспечение: вид и качество обеспечения;
-
рынок/отрасль: отрасль экономики, доля на рынке, уровень конкуренции.
По данным направлениям эксперты кредитных подразделений банка определяют весовые коэффициенты (таблица 8).
Таблица 8 – Направления оценки и их весовые коэффициенты
Направление оценки кредитного риска | Вес |
Кредитная история (репутация) | 0,10 |
Финансы | 0,30 |
Обеспечение | 0,25 |
Менеджмент | 0,15 |
Рынок/отрасль | 0,20 |
Количество баллов, присваиваемых каждой группе показателей, находится в диапазоне от 0 до 100. Чем ниже балл, тем предпочтительнее положение заемщика, то есть тем ниже кредитный риск. Вместе с тем 0 – это крайне отрицательная оценка, которая говорит о неудовлетворительной кредитоспособности заемщика.
Кредитная история, как правило, анализируется за три последних года или с момента основания предприятия (таблица 9). При отсутствии просроченной задолженности по кредитам определяется общая сумма полученных заемщиком банковских кредитов в прошлый период. При наличии у банка информации о невыполненных обязательствах кредитная история оценивается в 0 баллов.
Таблица 9 – Оценка кредитной истории (репутации) заемщика
Полученные и погашенные кредиты/Запрашиваемый кредит | Балл |
Более 3 | 10 |
От 2 до 3 | 30 |
От 1,5 до 2 | 50 |
От 0,5 до 1,5 | 70 |
Менее 0,5 | 90 |
Кредитная история отсутствует (первый кредит) | 100 |
Оценка финансового состояния предприятия проводится с позиций соответствия либо несоответствия финансовых коэффициентов нормативным и среднеотраслевым значениям (таблица 10).
Таблица 10 – Оценка финансового состояния предприятия
Название группы финансовых показателей | Соответствие нормативным или среднеотраслевым значениям | Балл | Весовой коэффициент | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | ||||
Показатели ликвидности | Соответствуют | 10 | 0,3 | ||||
30 | |||||||
50 | |||||||
70 | |||||||
Не соответствуют | 90 | ||||||
100 | |||||||
Показатели финансовой устойчивости и платежеспособности | Соответствуют | 10 | 0,25 | ||||
30 | |||||||
50 | |||||||
70 | |||||||
Не соответствуют | 90 | ||||||
100 | |||||||
Показатели деловой активности (оборачиваемости) | Соответствуют | 10 | 0,20 | ||||
30 | |||||||
50 | |||||||
70 | |||||||
Не соответствуют | 90 | ||||||
100 | |||||||
Показатели рентабельности | Соответствуют | 10 | 0,25 | ||||
30 | |||||||
50 | |||||||
70 | |||||||
Не соответствуют | 90 | ||||||
100 |
Обязательным условием предоставления кредита является наличие обеспечения, которое оценивается на предмет достаточности, по степени ликвидности и уровню контроля банка за предметом залога. Оценка обеспечения в баллах представлена в таблице 11.
Таблица 11 – Оценка обеспечения кредита
Вид обеспечения | Балл |
Валютный или рублевый депозит | 10 |
Недвижимость | 25 |
Гарантии правительства | 20 |
Оргтехника и офисная мебель | 35 |
Промышленное оборудование | 50 |
Торговое оборудование | 30 |
Промышленные товары | 65 |
Автотранспорт | 35 |
Продовольственные товары | 75 |
Ценные бумаги | 20 |
Поручительство юридического лица | 90 |
Поручительство физического лица | 100 |
Для оценки направления “обеспечение” выводится среднеарифметическая оценка достаточности и качества обеспечения. Как правило, оценочная стоимость обеспечения должна на 30-50% превышать размеры основного долга и процентов по кредиту.
Оценку качества менеджмента можно проводить на основе данных о форме собственности, организационной структуре управления, типе руководителя, как показано в таблице 12.