7254-1 (675544), страница 4
Текст из файла (страница 4)
результат действия системы.
В имитационном исследовании большое значение имеет этап оценки модели, который включает в себя следующие шаги:
Верификация модели (модель ведет себя так, как это было задумано исследователем).
Оценка адекватности (проверка соответствия модели реальной системе).
Проблемный анализ (формирование статистически значимых выводов на основе данных, полученных в результате экспериментов с моделью).
Большой интерес в имитационном моделировании представляет метод системной динамики - разработанный одним из крупнейших специалистов в области теории управления, профессором в школе управления Альфреда П. Слоуна в Массачусетском технологическом институте, Джеймсом Форрестером. Его первая книга в этой области «Кибернетика предприятия» вызвала огромный интерес мировой науки к методу системной динамики в имитационном моделировании.
Начало глобальному моделированию положил другой труд Дж. Форрестера - «Мировая динамика». Здесь он рассматривает мир как единое целое, как единую систему различных взаимодействующих процессов: демографических, промышленных, процессов исчерпания прирoдных ресурсов и загрязнения окружающей среды, процесса производства прoдуктов питания. Расчеты показали, что при сохранении развития общества, точнее сегодняшних тенденций его развития, неизбежен серьезный кризис во взаимодействии человека и окружающей среды. Этот кризис объясняется противоречием между ограниченностью земных ресурсов, конечностью пригодных для сельскохозяйственной обработки площадей и все растущими темпами потребления увеличивающегося населения. Рост населения, промышленного и сельскохозяйственного производства приводит к кризису: быстрому загрязнению окружающей среды, истощению природных ресурсов, упадку производства и повышению смертности. На основании анализа этих результатов делается вывод о необходимости стабилизации промышленного роста и материального потребления.
Исследования Дж.Форрестера, Р.Шеннона, Дж.Шрайбера и многих других ученых в области имитационного моделирования позволяет сделать вывод о перспективности использования этого метода в области экономики.
Заключение
Возможность постановки вычислительного эксперимента на ЭВМ существенно ускорила процесс математизации науки и техники. Расширился круг профессий, для которых математическая грамотность становится необходимой. Благодаря возможности оперативного исследования процессов труднодоступных и недоступных для реального экспериментирования математическое моделирование все больше и больше находит свое применение в областях, казалось бы далеких от математики и естественных наук. Оно широко используется и в криминалистике, и в лингвистике, и в социологии, и этот список можно продолжать и продолжать.
Академик Н.Н. Моисеев еще лет двадцать назад первым осознал необходимость подготовки к эффективному использованию ЭВМ новых поколений. Он обратил внимание на то, что крупные народнохозяйственные и социально-экономические проблемы могут быть удовлетворительно решены только при условии, что своевременно будут организованы и выполнены исследования междисциплинарного характера, а ЭВМ новых поколений дают подходящую базу для организации и проведения таких исследований.
Академик А.А. Самарский говорит о незаменимости математического моделирования для решения важнейших проблем научно-технического и социально-экономического прогресса, подчеркивает значение математического моделирования как методологии разработки наукоемких технологий и изделий.
Но, к сожалению, как отмечает А.А. Петров24 те, от кого зависит распределение ресурсов, еще не осознали, что методы математического моделирования имеют большое народнохозяйственное значение и от их развития во многом зависит судьба социально-экономического и научно-технического прогресса страны. Соответственно нет материальной поддержки исследований, научные кадры не консолидируются на решении ключевых проблем, даже нет понимания, что математическое моделирование превратилось в самостоятельную отрасль науки с собственным подходом к решению проблем, хотя корни его остаются в науках о природе и обществе. Остается надеяться, что эти трудности временные, и математическое моделирование получит заслуженное место и в решении важных социально-экономических и народно хозяйственных проблем России будет играть ту же роль, что и в развитых странах.
Список литературы
Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Методологические проблемы математического моделирования в естествознании. // Вопросы философии, 1966, №4.
Акчурин И.А., Веденов М.Ф., Сачков Ю.В. Познавательная роль математического моделирования. М.: 1968.
Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики - М.: Наука, 1965.
Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские основы моделирования сложных систем управления // Системный подход в технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов – Л.: Изд. АН СССР, 1989.
Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий - М.: Высшая школа, 1974.
Бир С. Кибернетика и управление производством - М.: Наука, 1965
Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии прогнозирования финансовых показателей и рисков. – Уфа: 1998.
Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997.
Вейль Г. Полвека математики – М.: 1969.
Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.
Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимизации (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.
Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988.
Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. - М.: Химия, 1968.
Клаус Г. Кибернетика и философия - М.: Наука, 1963.
Краткая философская энциклопедия. М.: Издательская группа «Прогресс», 1994.
Кочергин А.Н. Моделирование мышления - М.: Наука, 1969.
Кудряшев А.Ф. О математизации научного знания.// Философские науки, 1975, №4, с.133-139.
Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование М.: Наука, 1984.
Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития – М.: Наука, 1987.
Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. – М.: Молодая гвардия, 1988.
Салихов М.В. К вопросу об эвристической активности математики // Философские науки, 1975, №4Ю с.152-155.
Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. – М.: Наука, 1996.
Самарский А.А. Гулин А.В. Численные методы - М.: Наука, 1989.
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 1998.
Форрестер Дж. Мировая динамика - М.: Наука, 1978.
Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования - М.: Наука, 1961.
Черемных Ю.Н. Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных моделей - М.: Наука, 1982.
Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука - М.: Мир, 1978
1 Г. Вейль Полвека математики – М.: 1969, с.8.
2 А.Ф. Кудряшев О математизации научного знания // Философские науки, 1975, №4, с.137
3 Андрющенко М.Н., Советов Б.Я., Яковлев А.С. и др. Философские основы моделирования сложных систем управления // Системный подход в технологических науках (Методологические основы): Сборник научных трудов – Л.: Изд. АН СССР, 1989, с.67-82
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем – М.: Высшая школа, 1998, с. 4-6.
4 Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования –М.: Наука, 1961, с.20.
5 Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. – М.: Наука, 1989, 432с., с.11
6 Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. - М.: Наука, 1996, 251 с., с.6.
7 Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели прогнозирования.(Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988, 47 с., с.12-14
8Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимизации (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988, 50 с., с.4
9 Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 1988, 47 с., с.2.
10 Краткая философская энциклопедия. – М.: Издательская группа «Прогресс» 1994, с.209.
11 Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1968, с.11.
12 Батороев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974, с.169.
13 Баторев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: Высшая школа, 1974, с.200
14 Бир С. Кибернетика и управление производством М.: Наука, 1965, с.172.
15 Веденов А.А. Моделирование элементов мышления - М.: Наука, 1988, с. 67.
16 Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997, с.11.
17 Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики. –М.: Наука, 1965, с.46
18 Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии прогнозирования финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998, с.5.
19 Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. – М.: Наука, 1987, с. 189-200.
20 Бублик Н.Д., Секерин А.Б., Попенов С.В. Новейшие компьютерные технологии прогнозирования финансовых показателей и рынков. – Уфа: 1998, с.9-10.
21 Васильев В.И., Ильясов Б.Г., Валеев С.В., Жернаков С.В. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей. – Уфа, 1997, с.4.
22 Черемных Ю.Н. Анализ поведения траектории динамики народнохозяйственных моделей. – М.: Наука, 1982, с.25.
23 Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. - М.: Мир, 1978, с.7.
24 Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. - М.: Наука, 1996, 251 с., с.6.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
