80501 (675299), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Это второе измерение противопоставляет методы экстраполяции методам, объясняющим взаимосвязи, независимо от их количественного или качественного характера.
Экспертные суждения имеют место в том случае, когда прогноз основан не на объективных данных, а скорее на мнении менеджера, покупателя, специалиста. «Эксперт» основывает свое суждение на группе причинных факторов, оценивая вероятность их проявления и влияния на уровень спроса. Достоинство экспертного метода по сравнению с чисто интуитивным подходом — возможность обмена и сопоставления идей вследствие наличия явно выраженной казуальной структуры. Используются обычно три метода, основанных на суждениях: суждения лиц, принимающих решения, оценка торгово-посреднического персонала и намерения покупателей.
Эвристические и экстраполяционные методы применяются обычно в случаях, когда аналитическая структура прогнозного процесса слаба, но прогноз опирается на объективную маркетинговую информацию. Это относительно простые методы, основанные на предшествующем опыте или на довольно сложной экстраполяции данных о прошлых продажах. К ним относятся метод цепочки отношений, анализ покупательной способности, анализ и декомпозиция трендов, метод экспоненциального сглаживания.
Экспликативные («объясняющие») модели отличаются от других моделей математического моделирования тем, что причинная структура в них устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, поддающихся объективному наблюдению и измерению.
| Методы прогнозирования* | ||||
| Метод | Определение | Формы, диапазон | Экономический пример | Преимущества и проблемы |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1. Количественные методы прогноза | Оценка будущего на основе прошлых данных с помощью математических и статистических методов | Кратко- и среднесрочные | Получение количественных данных на будущее. Учет прошлых данных. Необходимо детальное структурирование проблемы | |
| Экстраполяция тренда | Проекция конкретного временного ряда в будущее | Краткосрочные | Развитие сбыта или прибыли для определенного промежутка времени | Невысокие затраты, быстрое получение данных. Резкие изменения тренда. Низкий потенциал раннего обнаружения |
| Прогнозы на основе индикаторов | Оценка хода развития процесса, малозависящего от фирмы, на базе одной или нескольких предпосылок | Краткосрочные | В основном применяется в отраслях, выпускающих средства производства; оценка поступления заказов на основе анализа инвестиционного климата и поступления заказов в отраслях, потребляющих продукцию | Более ранее обнаружение изменения тренда, чем при экстраполяции. Трудность в подыскании подходящих индикаторов. Стабильность связей между индикаторами |
| Регрессионный анализ | Метод определения направления и силы связи между независимыми и зависимой переменными | Простая и многофакторная регрессия. Эконометричес-кие модели. Краткосрочные | Оценка доли рынка (зависимая переменная) при различных расходах на рекламу и цене (независимые переменные) | Невысокие расходы. Взаимозависимость независимых переменных |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2. Качественные методы прогноза | Оценка, словесное формулирование будущего с помощью знаний и интуиции. Как правило, оценки экспертов | От среднесрочных до долгосрочных | Подходит для комплексных, плохоструктурируемых проблем. Нет необходимости в числовом выражении исходных данных. Ограниченная объективность и надежность | |
| Метод Дельфи | Форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы собирают в течение нескольких туров и через ознакомление с промежуточными результатами получают групповую оценку интересующего процесса | Долгосрочные | Производство, сбыт отрасли при различных величинах влияющих факторов, изменения ' общественных норм поведения | Наглядность результатов, привлечение экспертов по интересующей проблеме, анонимность участников. Негибкая методика, высокая потребность во времени, тенденция к консервативным оценкам, непредсказуемость технических изменений |
| Сценарии | Предсказание развития и будущего состояния факторов, влияющих на предприятие и определение возможных действий предпринимателя | Долгосрочные | Исследования типа: «Вертолет начала следующего столетия — будущее коммуникационной техники — будущее международных космических исследований» | Подходит для сложных комплексных проблем типа генерации идей новых продуктов или структурирования стратегического планирования диверсификации. Высокая субъективность оценок, трудность проверки процесса |
ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ - определение будущих, ожидаемых величин, показателей на основе имеющихся данных об их изменении в прошлые периоды. Перенесение прошлого на будущее, исходя из выявленных тенденций изменения. Математически экстраполяция сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
