47370 (665778), страница 10

Файл №665778 47370 (Кодеры речи) 10 страница47370 (665778) страница 102016-07-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Таблица 6.1. Наиболее распространенные кодеки.

Кодек

Наименование

Скорость кбит/с

Стандарт

Standard PCM

Стандартный ИKM кодек для сетей с коммута­цией каналов

64

ITU-T G.711

GSM-FR PRE-LTP

Кодек 1-го поколения GSM с возбуждением регулярной последовательностью импульсов и долговременным предсказанием

13

ETSIGSM 06.16

GSM-HR VCELP

Кодек GSM (с «половинной» скоростью) с ли­нейным предсказанием и возбуждением вектор­ной суммой

5,6

ETSIGSM 06.20

GSM-EFR ACELP

Кодек 2-го поколения GSM с алгебраическим кодовым возбуждением и линейным предсказа­нием

12,2

ETSIGSM 06.60

Videophone ACELP

Речевой кодек для мультимедийной связи с ал­гебраическим кодовым возбуждением и линей­ным предсказанием

5,3

ITU-T G.723.1

Videophone MP-MLQ

Речевой кодек для мультимедийной связи с мно­гоимпульсным квантованием по критерию прав­доподобия

6,3

ITU-T G.723.1

ADPCM

Кодек АДИКМ (адаптивной дифференциальной ИКМ)

40, 32, 24, 16

ITU-T G.726

LD-CELP

Кодек с линейным предсказанием, с кодовым возбуждением и малой задержкой

16, 12, 8, 9, 6

ITU-T

G.728

CS-ACELP

Кодек с линейным предсказанием, алгебраи­ческим кодовым возбуждением и сопряженной структурой

8

ITU-T

G.729

Низкоскоростным кодекам свойственны определенные ухудшения параметров, влияющие на качество передачи речи, по сравнению со стандартным кодеком ИКМ. Важно, что эти ухудшения накапливаются при тандемном включении как однородных, так и разнородных низкоскоростных кодеков.

Следует отметить следующие основные факторы, влияющие на каче­ство передачи речи при использовании кодеков:

• искажения квантования;

• временная задержка;

• амплитудно-частотные искаже­ния;

• битовые ошибки;

• проскальзывания;

• потеря кадров;

• потеря пакетов.

Планирование речевых соедине­ний требует обязательного учета ухуд­шений, вносимых каждым переходом А-Ц и Ц-А, и определения на этой ос­нове допустимого количества таких пе­реходов. Для этой цели используется так называемая Е-модель, разработанная ETSI и рекомендуемая МСЭ-Т при планировании речевых соединений «из конца в конец». Эта модель позволяет в комплексе учесть практически все ухуд­шающие факторы.

Наиболее важным параметром Е-модели является коэффициент ухудшения за счет аппа­ратуры, обозначаемый Ic. Чем больше этот коэффициент, тем большую долю деградации вносит данная аппаратура (конкретно – кодек). В табл. 6.2 для срав­нения показаны значения для различ­ных кодеков.

Таблица 6.2

Кодек

Скорость кбит/с

Стандарт

Ic (G.113)

Standard PCM

64

ITU-T G.711

0

GSM-FR PRE-LTP

13

ETSIGSM 06.16

20

(25-42)*

GSM-HR VCELP

5,6

ETSIGSM 06.20

23

(32-45)*

GSM-EFR ACELP

12,2

ETSIGSM 06.60

5

(15-35)*

Videophone ACELP

5,3

ITU-T G.723.1

19

Videophone MP-MLQ

6,3

ITU-T G.723.1

15

ADPCM

40, 32, 24, 16

ITU-T G.726

2, 7, 25, 50

LD-CELP

16, 12, 8, 9, 6

ITU-T

G.728

7, 20

CS-ACELP

8

ITU-T

G.729

10

* – при наличии битовых ошибок

Проблема задержки сигнала. Среди многих факторов, влияющих на каче­ство передачи речи, можно отметить задержку сигнала в терминалах и узлах сети.

Желательной является задержка, не превышающая 150 мс, поскольку кроме задержки следует учитывать и другие ухудшающие факторы. Как уже указы­валось, задержка, вносимая стандарт­ными кодеками ИКМ, незначительна и составляет меньше 0,4 мс.

Существенное увеличение задержки по сравнению со стандартными кодека­ми ИКМ дают низкоскоростные кодеки. В частности, только сами кодеки в тер­миналах GSM вносят задержку в 60 мс, что эквивалентно времени прохождения через волоконно-оптическую линию связи (ВОЛС) длиной 12000 км. Проце­дура «фрейминга» (формирования кад­ров) на радиоинтерфейсе добавляет еще 35 мс задержки.

В табл. 6.3 представлены задержки, вносимые речевыми кодеками (МСЭ-Т G.114) различных типов, и соответст­вующие эквивалентные длины ВОЛС. Из таблицы следует, что задержки в низкоскоростных кодеках весьма велики, что делает дополнительные перекоди­ровки практически недопустимыми. При этом нельзя упускать из виду по­вышенные задержки в таких сетевых элементах как шлюзы, маршрутизато­ры и т. д.

Таблица 6.3

Кодек

Стандарт

Средняя задержка, мс

Эквивалентная длина ВОЛС, км

Standard PCM

ITU-T G.711

0,375

75

GSM-FR RPE-LTR

ETSI GSM 06.10

95

19000

GSM-HR VCELP

ETSI GSM 06.20

95

19000

GSM-EFRACELP

ETSI GSM 06.60

95

19000

Videophone ACE LP

ITU-TG.723.1

97,5

19500

Videophone MP-MLQ

ITU-T G.723.1

97,5

19500

ADPCM

ITU-T G.726

0,375

75

LD-CELP

ITU-T G.728

1.875

375

CS-ACELP

ITU-T G.729

35

7000

Таким образом, приходится делать выбор между качеством связи и шириной канала поэтому задача проектирования наиболее качественных кодеков для низкоскоростных каналов с высоким уровнем помех весьма актуальна.

Рассмотрим наиболее эффективные, сегодня методы практической реализации низкоскоростных (1,2—2,4 кбит/с) MELP-вокодеров. предназначенных для работы в канале с высоким процентом канальных ошибок, и основные направления совершенствования данных методов.

В качестве базового алгоритма вокодера был выбран алгоритм MELP–2400, разработанный фирмой Texas Instruments и выигравший открытый конкурс по замене кодека федерального стандарт США FS-1016. Данный алгоритм основан на традиционной параметрической модели кодирования с линейным предсказанием и, кроме того, содержит ряд дополнительных особенностей:

• вся рабочая область частот делится на пять полос; в каждой из которых принимается решение о классе сигнала возбуждения — «шумовой» или «голосовой». Таким образом суммарный сигнал возбуждения является смешанным;

• форма «голосового» сигнала возбуждения реконструи­руется в декодере с помощью амплитуд коэффициентов Фу­рье, вычисленных в анализирующей части вокодера:

• для реализации одиночных импульсов возбуждения применяются «апериодические» импульсы;

• с целью улучшения «натуральности» звучания синте­зированной речи применяются дисперсионный и адаптивный фильтры.

Суммарный список параметров, передаваемых от коле­ра к декодеру за один речевой фрейм длительностью 22.5 мс, представлен в табл. 6.4.

Таблица 6.4.

Параметр

«Голосовой»

фрейм (бит)

«Шумовой»

фрейм (бит)

Линейные спектральные пары

25

25

Амплитуды преобразования Фурье сигнала возбуждения

8

Коэффициенты усиления (2 за фрейм)

8

8

Период основного тона, общая озвученность фрейма

7

7

Озвученность по полосам

4

Флаг периодичности

1

Защита от ошибок

13

Синхробит

1

1

Всего за кадр, 22.5 мс

54

54

Выбранный вокодер обеспечивает хорошее звучание синтезированной речи при скорости битового потока 2,4 кбит/с и величине битовых ошибок не более.

Задача практической реализации низкоскоростного воко­дера, имевшего приемлемое качество синтезированной речи при ошибках в канале до 5%, решалась в два этапа. Первоначально была снижена скорость битового речевого потока до 1,2 кбит/с без существенной деградации качества выходного речевого сигнала. Далее были выбраны оптимальные в смысле качества синтезированной речи коды, исправляющие ошибки, и разработан метод замены выбитых речевых параметров на интерполированные значения параметров предшествующих фреймов. После этого суммарная скорость потока информационных и проверочных бит составила 2,4 кбит/с.

Вокодер с битовой скоростью 1,2 кбит/с. При понижении скорости битового потока основное внимание уделялось сохранению разборчивости речи. Анализ алгоритма MELP–2400 показал, что амплитуды преобразования Фурье сигнала возбуждения отвечают в основном за узнаваемость диктора и передачу интонации. Поэтому в спроектированном вокодере MELP–1200 они не используются. Передача коэффициента усиления один раз за фрейм также не приводит к существенному ухудшению разборчивости. Для дальнейшего понижения битовой скорости была разработана техника передачи линейных спектральных пар (ЛСП) только по четным фреймам с помощью адаптивного выбора фреймов на основе решетчатой структуры с критичными изменениями. Для нечетных фреймов вектор ЛСП находился с помощью интерполяционных методов. Также для уменьшения числа бит была использована частота границы голосовой активности с двухбитовой кодировкой.

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
9,1 Mb
Материал
Тип материала
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов реферата

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6629
Авторов
на СтудИзбе
294
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее