18420 (650971), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Трудовое движение
Устанавливаются фиксажные точки.
Определяются основные производственные факторы, влияющие на время выполнения приема. Определяется количество необходимых замеров по таблице в зависимости от длительности приема и механизации труда.
Определяется оптимальная интенсивность труда на основе выбора среднего рабочего (работает устойчиво, без перерывов, выполняет норму)
Необходимо определить зависимость между временем выполнения приема и величиной производственного фактора. Для выявления зависимости все наблюдения заносим в ведомость обработки хронометража.
Исходные данные
Материалы хронометражных наблюдений на обрезке сучьев сучкорезной машиной ЛП-30Б, представлены в таблице 3.
Материал хронометражных наблюдений Таблица 3.
№ п/п | Vхл | Т1 | Т2 | Тв |
1 | 0,14 | 13,7 | 25,8 | 64 |
2 | 0,32 | 15,3 | 27,6 | 24 |
3 | 0,21 | 14,8 | 26,4 | 38 |
4 | 0,2 | 14,8 | 26,7 | 40 |
5 | 0,32 | 15,2 | 57,8 | 24 |
6 | 0,22 | 14,6 | 26,5 | 36,3 |
7 | 0,15 | 14,2 | 25,3 | 60,1 |
8 | 0,3 | 15 | 28 | 26,1 |
9 | 0,33 | 15,4 | 28,1 | 22 |
10 | 0,23 | 14,8 | 27 | 36,2 |
11 | 0,18 | 14,4 | 26,5 | 46 |
12 | 0,34 | 16 | 31,6 | 27,8 |
13 | 0,42 | 17,5 | 34,1 | 20,4 |
14 | 0,41 | 17,3 | 34,8 | 21,5 |
15 | 0,21 | 13,8 | 27,1 | 30,2 |
16 | 0,32 | 16,8 | 31,4 | 28,4 |
17 | 0,15 | 14,6 | 25 | 20,8 |
18 | 0,26 | 14,8 | 29,4 | 32,1 |
19 | 0,17 | 13,8 | 25,4 | 56,8 |
20 | 0,22 | 16,2 | 27,6 | 43,1 |
21 | 0,33 | 16,7 | 80,6 | 22,1 |
22 | 0,22 | 15,2 | 27,6 | 43,1 |
23 | 0,21 | 13,8 | 27,1 | 30,2 |
24 | 0,32 | 16,8 | 31,4 | 28,4 |
25 | 0,41 | 17,3 | 34,5 | 21,5 |
26 | 0,33 | 16,7 | 30,6 | 22,5 |
27 | 0,31 | 15,6 | 29,8 | 30 |
28 | 0,22 | 15,2 | 27,6 | 43,1 |
29 | 0,42 | 17,5 | 34,1 | 20,4 |
30 | 0,34 | 16 | 31,6 | 27,8 |
31 | 0,17 | 13,8 | 25,4 | 56,8 |
32 | 0,4 | 18 | 31,6 | 20,1 |
Vхл объем дерева
Т1 захват манипулятором
Т2 протаскивание дерева через сучкорезную головку
Тв вспомогательные приемы на 1 дерево
Методика проведения хронометража
Проведем группировку наблюдений по объему хлыста. Сначала для Т1 потом для Т2, и Тв.
Значения производственного фактора разделяем на интервалы. По каждому интервалу получаем хронометражный ряд затрат времени на Т1 (Т2, Тв). Проведем очистку хронометражного ряда от нехарактерных замеров – срыв захвата, облом сверла. Выбрасыванию подлежит не более 15 % наблюдений, если после очистки ряда фактический коэффициент ряда Кфу больше нормативного, то наблюдения недостоверны и их надо повторить.
Ведомость обработки хронометража для Т 1
Таблица 4
Фактор Vхл | Приемы Т1 | Сред. арифметич. фактич. | Сред. арифметич. улучшен. | Кфу | Кну |
0,11-0,17 0,14 0,15 0,15 0,17 0,17 | 13,7 14,2 14,6 13,8 13,8 | (13,7+14,2+13,8+13,8+14,6)/5= =14,02 | (13,7+14,2+13,8+13,8)/4= =13,875 | 14,2/13,7=1,04 | 1,3 |
0,18-0,24 0,21 0,2 0,22 0,23 0,18 0,21 0,22 0,22 0,21 0,22 | 14,8 14,8 14,6 14,8 14,4 13,8 16,2 15,2 13,8 15,2 | (14,8+14,8+14,6+14,8+ 14,4+13,8+16,2 +15,2+13,8+15,2)/10=14,76 | (14,8+14,8+14,6+14,8+ 14,4+13,8+ +15,2+13,8+15,2)/9=14,6 | 15,2/13,8=1,1 | 1,3 |
0,25-0,31 0,3 0,26 0,31 | 15 14,8 15,6 | (15+14,8+15,6)/3=15,13 | (14,8+15)/2=14,9 | 15/14,8=1,01 | 1,3 |
0,32-0,38 0,32 0,32 0,33 0,34 0,32 0,33 0,32 0,33 0,34 | 15,3 15,2 15,4 16 16,8 16,7 16,8 16,7 16 | (15,3 +15,2+ 15,4+ 16 +16,8 16,7+ 16,8+ 16,7+ 16)/9=16,1 | (15,3 +15,2+ 15,4+ 16 +16,7+ 16,8+ 16,7+ 16)/8=16,01 | 16,8/15,2=1,1 | 1,3 |
0,39-0,45 0,42 0,41 0,41 0,42 0,4 | 17,5 17,3 17,3 17,5 18 | (17,5+ 17,3+ 17,3 +17,5+ 18)/5=17,52 | (17,5+ 17,3+ 17,3 +17,5)/4=17,4 | 17,5/17,3=1,01 | 1,3 |
Для определения зависимости на графике строим точки средних арифметических улучшенных и соединяем их отрезками прямой. Каждая точка имеет координаты x и у.
График №1 зависимости Т1 от Vхл
Проведем графическую обработку.
Проведем визуальное сглаживание ломаной лини, получили нормативную линию, пригодную для нормирования. Коэффициент устойчивости ряда показывает колеблимость ряда. Для нормирования годится Ку = 1,2, но не годится Ку=1,5.
Причины:
-
Не все факторы учтены
-
Нет зависимости для нормирования
-
Неправильно выбраны факторы
Аналитическая обработка хронометражных наблюдений.
Заключается в выведении эмпирических уравнений зависимости.
Различают:
-
Функциональную зависимость
-
Корреляционная зависимость
Необходимо данную зависимость аппроксимировать в функционал. Для этого необходимо выделить тренд. На основе построенного графика определяем наличие и характер зависимости. График № 1 – линейная зависимость. В случае линейной зависимости у=ах+b. Параметры уравнения a и b находятся методом наименьших квадратов путем решения системы уравнений.
Для решения системы составляем вспомогательную таблицу 5.
Таблица 5.
n | x | y | x2 | xy |
1 | 0,14 | 13,7 | 0,0196 | 1,918 |
2 | 0,15 | 14,2 | 0,0225 | 2,13 |
3 | 0,17 | 13,8 | 0,0289 | 2,346 |
4 | 0,17 | 13,8 | 0,0289 | 2,346 |
5 | 0,21 | 14,8 | 0,0441 | 3,108 |
6 | 0,2 | 14,8 | 0,04 | 2,96 |
7 | 0,22 | 14,6 | 0,0484 | 3,212 |
8 | 0,23 | 14,8 | 0,0529 | 3,404 |
9 | 0,18 | 14,4 | 0,0324 | 2,592 |
10 | 0,21 | 13,8 | 0,0441 | 2,898 |
11 | 0,22 | 15,2 | 0,0484 | 3,344 |
12 | 0,21 | 13,8 | 0,0441 | 2,898 |
13 | 0,22 | 15,2 | 0,0484 | 3,344 |
14 | 0,3 | 15 | 0,09 | 4,5 |
15 | 0,26 | 14,8 | 0,0676 | 3,848 |
16 | 0,32 | 15,3 | 0,1024 | 4,896 |
17 | 0,32 | 15,2 | 0,1024 | 4,864 |
18 | 0,33 | 15,4 | 0,1089 | 5,082 |
19 | 0,34 | 16 | 0,1156 | 5,44 |
20 | 0,33 | 16,7 | 0,1089 | 5,511 |
21 | 0,32 | 16,8 | 0,1024 | 5,376 |
22 | 0,33 | 16,7 | 0,1089 | 5,511 |
23 | 0,34 | 16 | 0,1156 | 5,44 |
24 | 0,42 | 17,5 | 0,1764 | 7,35 |
25 | 0,41 | 17,3 | 0,1681 | 7,093 |
26 | 0,41 | 17,3 | 0,1681 | 7,093 |
27 | 0,42 | 17,5 | 0,1764 | 7,35 |
∑ | 7,38 | 414,4 | 2,2144 | 115,854 |
n - количество наблюдений за вычетом нехарактерных замеров.